#SOL价格预测# #GUSD双重收益# #DOGE ETF上市# Avec le développement continu du domaine de la Finance décentralisée, l'écosystème actuel présente un schéma de coexistence multi-chaînes et multi-produits, avec une liquidité hautement dispersée et des taux de rendement en fluctuation instantanée. Le modèle de rendement traditionnel basé sur la sélection manuelle de pools et des stratégies fixes peine à répondre à la demande du marché en rapide évolution. La liquidité dispersée entre différentes chaînes et protocoles affecte l'efficacité du capital, entraînant des incohérences de prix et de rendement. D'autre part, les taux de rendement fluctuent souvent instantanément, les opportunités d'arbitrage étant brèves et accompagnées de risques de liquidation.

La fragmentation de la liquidité entraîne des fluctuations et une performance de marché inefficace, rendant les utilisateurs ordinaires de plus en plus vulnérables et difficilement capables de passer fréquemment d'un protocole à l'autre pour saisir des bénéfices. Cependant, grâce aux avancées de la technologie de l'intelligence artificielle, de nouvelles solutions émergent pour la Finance décentralisée : l'intelligence artificielle peut prendre en charge des tâches telles que le trading et l'optimisation des rendements, en exécutant des stratégies avec un minimum d'intervention humaine. En d'autres termes, les agents IA peuvent scanner en continu les données du marché on-chain/off-chain, ajuster automatiquement les portefeuilles et trouver les meilleures opportunités de trading et de rendement.