Lagrange : Pionnier de l'IA vérifiable et des données inter-chaînes avec une infrastructure ZK

L'interview exclusive de Gate explore l'infrastructure révolutionnaire en zéro connaissance (ZK) de Lagrange, conçue pour révolutionner le Web3 avec des preuves vérifiables à travers l'IA, DeFi et les données cross-chain. Avec leur jeton LA récemment lancé et soutenu par un tour de financement substantiel de 17,2 millions de dollars, Lagrange est prête à transformer la vérification cryptographique et à s'établir comme la pierre angulaire de l'IA vérifiable grâce à son réseau ZK Prover innovant, son coprocesseur ZK et son système DeepProve zkML.

Dans ce dialogue complet, l'équipe de Lagrange explique comment la demande de preuve influence l'économie des tokens, l'importance des intégrations dans le monde réel pour les utilisateurs, et leur stratégie pour élever la technologie ZK d'une curiosité à un composant indispensable du Web3.

Vision et infrastructure de Lagrange

La mission de Lagrange se concentre sur la construction de la fondation cryptographique pour une IA vérifiable. L'équipe souligne l'importance de prouver chaque décision d'IA par une vérification cryptographique, garantissant la transparence et la responsabilité dans les systèmes d'IA, les opérations DeFi et la gestion des données cross-chain.

Le réseau Lagrange Prover se distingue par son optimisation pour l'inférence AI hors chaîne, les requêtes SQL et la vérification d'état cross-chain complexe - des capacités qui étaient auparavant irréalisables avec l'infrastructure existante. Cette "couche de preuve infinie" permet la vérification des inférences AI, des jointures SQL à grande échelle et de l'état cross-chain historique, servant à la fois les applications AI émergentes et les primitives crypto fondamentales.

Réseau ZK Prover et économie des tokens

Le réseau décentralisé ZK Prover de Lagrange fonctionne sur EigenLayer, avec des proveurs répartis dans le monde entier engagés à produire et vérifier des preuves ZK. Le jeton LA joue un rôle crucial dans cet écosystème, les détenteurs pouvant bientôt déléguer à des nœuds performants, alignant ainsi les incitations entre la demande de preuves, la génération et les récompenses des opérateurs.

Le modèle économique du jeton LA est conçu pour relier la demande de preuve à la demande de jetons. Les frais de génération de preuve, payés en LA ou d'autres jetons ( convertis en LA ), sont distribués aux opérateurs de nœuds et aux délégués. Le système innovant DARA ( Dynamic Adaptive Resource Allocation ) associe les demandes de preuve aux opérateurs appropriés, garantissant efficacité et décentralisation.

DeepProve et IA Vérifiable

Au cœur des offres de Lagrange se trouve DeepProve, un système permettant aux contrats intelligents de vérifier les inférences de l'IA sans exposer les données d'entrée. Cette technologie est cruciale pour garantir la fiabilité et la responsabilité des systèmes d'IA dans des secteurs critiques tels que la finance, la santé et la défense.

DeepProve génère des preuves à divulgation nulle de connaissance de l'inférence ML, préservant la vie privée tout en garantissant l'exactitude. Cette infrastructure est essentielle pour rendre l'IA vérifiable par conception, une nécessité alors que l'IA régit de plus en plus l'accès à des services et ressources essentiels.

Applications et Partenariats dans le Monde Réel

L'infrastructure ZK de Lagrange s'étend au-delà de l'IA, avec des applications dans le DeFi et l'interopérabilité cross-chain. Un exemple notable est le développement de flux de prix cross-chain vérifiables pour les protocoles d'options décentralisées, améliorant l'auditabilité des opérations DeFi.

Les partenariats avec des protocoles comme 0G Labs et Matter Labs étendent la portée de Lagrange à travers divers écosystèmes. Ces collaborations sont essentielles pour intégrer la technologie zkML et ZK Coprocessor dans plusieurs stacks de rollup, facilitant la vérification cross-chain des résultats d'IA et des états de données.

Jalons futurs et vision

En regardant vers l'avenir, Lagrange a défini plusieurs jalons clés, y compris l'expansion des capacités de preuve de DeepProve pour soutenir les principaux modèles LLM, l'introduction de nouveaux types de preuve, des partenariats pour l'accélération matérielle, et la publication d'outils pour développeurs et de SDK.

D'ici 2030, Lagrange envisage un monde où les systèmes d'IA génèrent régulièrement des reçus cryptographiques - des preuves ZK de leurs actions et processus. Ce changement de paradigme vise à créer un paysage d'intelligence sûre, composable et vérifiable à travers le web décentralisé, modifiant fondamentalement notre façon d'interagir avec et de faire confiance aux systèmes d'IA.

En conclusion, le projet ambitieux de Lagrange représente un bond en avant significatif dans le domaine de l'IA vérifiable et de la gestion des données cross-chain. Alors que l'équipe continue de développer et de peaufiner sa technologie, l'impact potentiel sur l'avenir de Web3 et la responsabilité de l'IA reste un récit captivant à suivre.