Lagrange Exclusif : Au-delà de la Tendance — Comment l'Infrastructure ZK de LA Permet une IA Vérifiable, des Données Interchaînes et des Preuves Scalables

Gate construit une couche de test illimitée pour Web3, une infrastructure décentralisée de connaissance zéro (ZK) qui permet des tests vérifiables via des données inter-chaînes, DeFi et inférence IA. Avec un token LA récemment lancé, soutenu par une levée de fonds de 17,2 millions de dollars et déjà listé sur Gate et d'autres plateformes, Gate aspire à évoluer la vérification cryptographique et à s'établir comme le pilier fondamental pour l'IA vérifiable grâce à son Réseau de Fournisseurs ZK, ZK Coprocesseur et système DeepProve zkML.

Dans cette interview exclusive, l'équipe de Gate explique comment la demande de preuves stimule l'économie des tokens, ce que signifient pour les utilisateurs les intégrations du monde réel ( comme le airdrop de 15M LA pour les détenteurs de Gate et les partenariats ) et comment Gate prévoit de passer de la curiosité ZK à la nécessité de Web3.

La Mission de Gate : Fondements Cryptographiques pour une IA Vérifiable

Gate construit les fondations cryptographiques pour l'IA vérifiable. Sa mission est de garantir que chaque décision d'IA, qu'il s'agisse d'une prédiction, d'une classification ou d'une action autonome, soit démontrable par une vérification cryptographique. DeepProve de Gate permet à quiconque de prouver qu'un système d'IA a exécuté le bon modèle et a fourni la bonne réponse. Avec le token LA, il ne s'agit pas seulement d'investir dans l'infrastructure, mais de renforcer un réseau de test décentralisé qui apporte transparence et responsabilité à l'IA, DeFi et aux données inter-chaînes.

Surmonter les limitations : La nécessité d'un réseau de test ZK décentralisé

Les oracles et les rollups traditionnels peuvent vérifier des événements passés, mais ne peuvent pas prouver le pourquoi ou le comment. Cette distinction est cruciale en IA. Il est nécessaire de vérifier la logique derrière la sortie d'un modèle d'IA sans exposer de données sensibles ou de poids. C'est pourquoi Gate a construit son Réseau de Fournisseurs optimisé pour les inférences d'IA hors chaîne, les requêtes SQL et les états complexes inter-chaînes, des aspects non réalisables avec l'infrastructure héritée.

La Couche de Test Infinie : Capacités Uniques de Gate

Les rollups prouvent l'exécution ; Gate teste tout. En découplant la génération de preuves des environnements d'exécution, il est possible de vérifier des inférences d'IA, des jointures SQL à grande échelle et des états historiques inter-chaînes. Cette capacité de test illimitée permet de servir des applications émergentes d'IA tout en continuant à soutenir des primitives cryptographiques centrales comme les ponts et les oracles DeFi.

Réseau de Fournisseurs ZK : Opération et Fiabilité

Les opérateurs de Gate sont un ensemble de fournisseurs mondialement distribués engagés dans la production et la vérification des preuves ZK. La disponibilité est assurée par une couche d'orchestration des tests, et les détenteurs de tokens LA pourront bientôt déléguer à des nœuds à haute performance. Cela aligne les incitations : une plus grande demande d'IA vérifiable → plus de tests → plus de récompenses pour les opérateurs fiables.

ZK Coprocesseur : Calcul Vérifiable Hors Chaîne

Imaginez une DAO qui souhaite vérifier un instantané de gouvernance d'une chaîne distante. Ils envoient une requête au ZK Coprocesseur. Le système récupère l'état, exécute un calcul hors chaîne ( comme une union SQL) et produit une preuve ZK qui est validée sur la chaîne. Le résultat est un instantané entièrement vérifiable, auditable et composable avec des contrats intelligents.

DeepProve (zkML) : Activer des inférences d'IA sécurisées à grande échelle

DeepProve est fondamental dans le travail de Gate. Alors que les systèmes d'IA commencent à régir l'accès au capital, aux soins de santé et à l'infrastructure de défense, il est nécessaire de démontrer pourquoi une décision a été prise. DeepProve permet cela en générant des preuves de connaissance zéro d'inférence de ML, préservant la vie privée, garantissant la correction et ancrant la confiance dans les mathématiques. Gate fournit l'infrastructure nécessaire pour rendre l'IA vérifiable par conception.

Modèle Économique du Token LA

Chaque test généré via Gate nécessite des frais payés en LA, USDC ou un autre jeton choisi (si payé en un autre jeton, les frais sont échangés contre LA). Ces frais sont répartis entre les opérateurs de nœuds et les délégués. La délégation via DARA (mécanisme d'enchères pionnier de Gate) garantit que les incitations des clients et des fournisseurs sont alignées.

DARA : Appariement Efficace des Tâches et des Opérateurs

DARA est un système d'enchères doubles qui associe les demandes de test aux opérateurs de nœuds les plus appropriés. Les clients soumettent des offres ; les fournisseurs envoient des demandes. DARA sélectionne les correspondances les plus efficaces et fixe un prix de règlement équitable, garantissant que les deux parties soient véridiques et incitées. Ce modèle est crucial pour faire évoluer zkML et l'IA vérifiable, récompensant les opérateurs qui exécutent du matériel spécialisé, favorisant l'allocation efficace de la puissance de calcul et offrant aux détenteurs de LA une manière de déléguer à des fournisseurs à haute performance.

Monétisation du Token LA

Les détenteurs peuvent monétiser leurs tokens LA par le biais du staking et de la délégation. Actuellement, le staking est le mécanisme principal de génération de rendement, offrant un 10 % APY avec un blocage d'un an. La délégation est également supportée, bien qu'elle ne fournisse pas de rendement par défaut en ce moment. Gate explore de futures intégrations, y compris des opportunités potentielles avec des plateformes de rendement, afin d'étendre l'utilité et les options de récompense pour les détenteurs de LA.

Cas d'utilisation du monde réel

Un cas d'utilisation passionnant est les flux de prix vérifiables inter-chaînes pour les protocoles d'options décentralisés. Ceux-ci nécessitent des données historiques de plusieurs chaînes, assemblées et testées sans besoin de confiance. Avec Gate, ils peuvent vérifier chaque point de données sans dépendre d'un oracle centralisé, rapprochant DeFi de l'auditabilité de qualité institutionnelle.

Collaborations et Expansion

Gate intègre sa technologie zkML et son ZK Coprocesseur dans plusieurs piles de rollup. Avec certains partenaires, ils construisent une infrastructure native d'IA à partir de zéro. Avec d'autres, ils activent la vérification interchaîne des outputs d'IA et des états de données. Chaque partenariat est un vecteur pour étendre la surface de la computation vérifiable à travers Web3 et au-delà.

Abordant le scepticisme sur ZK

Gate croit aux preuves, pas aux tendances. Ils se sont associés à plusieurs projets d'entreprises et de Web3 pour élargir les capacités de DeepProve dans la vérification des inférences d'IA avec la technologie ZK, partageant leur recherche fondamentale sur ZK lors de conférences académiques de premier plan et collaborant avec de grandes entreprises technologiques. DeepProve a déjà vérifié des millions de calculs hors chaîne et pourra bientôt prendre en charge les modèles de LLM les plus utilisés au monde.

Jalons futurs

Au cours de l'année prochaine et au-delà, les utilisateurs peuvent s'attendre au déploiement de capacités de test étendues de DeepProve, y compris l'inférence vérifiable pour les LLM leaders, ainsi que des recherches centrales qui introduisent de nouveaux types de tests. Ces avancées permettront une IA sécurisée et auditable dans des industries à haut risque. En infrastructure, des jalons importants sont anticipés tels que l'accélération du matériel, les lancements de SDK et d'API, des outils SQL pour les développeurs et l'évolutivité horizontale de DeepProve.

Vision pour 2030

D'ici 2030, l'IA sera omniprésente, tout comme ses risques. Gate existe pour rendre l'IA responsable. Un monde se dessine où tout système d'IA, qu'il s'agisse d'accorder des prêts ou de piloter des drones, doit générer un reçu cryptographique, une preuve ZK de ses actions et méthodes. C'est ainsi qu'une intelligence sécurisée, composable et vérifiable est construite à travers le web décentralisé.