Almanak donne dès le départ l’impression de ne pas être une simple plateforme de recherche, mais plutôt un moteur permettant à tous les systèmes on-chain de redevenir calculables, vérifiables et prévisibles.

Il collabore avec un nombre croissant de protocoles, d’équipes d’infrastructure et de développeurs, afin que la logique économique complexe on-chain puisse réellement être comprise. Auparavant, les liens entre les paramètres du protocole, les réactions du marché et les comportements des utilisateurs ressemblaient à des pièces de puzzle éparpillées ; aujourd’hui, dans le modèle d’Almanak, elles sont assemblées une à une, menant finalement à une voie plus claire : permettre aux systèmes on-chain de prendre des décisions sur la base de données plus fiables.

Dans l’écosystème de @almanak, les équipes de projets ne se contentent plus de prendre des décisions de tokenomics au hasard ; les développeurs ne dépendent plus d’essais et d’erreurs sur de petits échantillons ; ils peuvent désormais utiliser des modèles, des simulations et des backtests pour évaluer clairement les risques, les coûts et les effets à long terme.

Cette approche signifie qu’un protocole sur le point de lancer un nouveau mécanisme peut anticiper comment sa stratégie réagira dans des conditions de marché extrêmes ;

qu’une équipe préparant le lancement d’un programme d’incitation peut d’abord tester les paramètres optimaux dans l’environnement de simulation d’Almanak ;

et que tout cela se fait dans un système unique, transparent, rigoureux et vérifiable de manière répétée.

C’est un réseau piloté par les modèles, un écosystème qui ramène le Web3 à la science, à la rationalité et à la vérifiabilité.

$ALMANAK n’est pas un simple spectateur des données on-chain, il est en train de devenir l’infrastructure de base pour la prise de décision des protocoles.

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