Début décembre dernier, la fondation OpenAGI a frappé un grand coup en lançant un modèle de base baptisé Lux. Ce truc est plutôt intéressant, puisqu’il se présente comme la première solution open source conçue pour apprendre à l’IA à « cliquer à la souris et taper au clavier comme un humain ».

Pour faire simple, alors qu’auparavant, même la plus intelligente des IA devait passer par des API pour travailler, Lux permet désormais d’opérer directement sur une interface logicielle. Ils ont testé le modèle sur 300 scénarios de tâches quotidiennes, avec des résultats impressionnants : un score de 83,6% sur Online-Mind2Web, un benchmark largement utilisé dans le secteur.

Pour mesurer la valeur de cette performance : le Gemini CUA d’un célèbre moteur de recherche a obtenu 69%, l’Operator d’une société de chatbot a atteint 61,3%, et même le Claude Sonnet d’un fabricant spécialisé dans les assistants IA n’a pas dépassé ce score.

La voie de l’open source a clairement du potentiel : elle permet au moins à davantage de développeurs d’accéder aux premiers niveaux de « l’automatisation informatique par IA ».