Dans le monde du Web3, le plus difficile n’est pas de construire un protocole, mais de s’assurer qu’il dure et reste stable sur le vrai marché. C’est exactement la raison pour laquelle l’arrivée d’Almanak a soulagé de nombreuses équipes.
Ce qu’Almanak fait semble simple : utiliser des modèles et des données pour simuler à répétition tous les états possibles du système. Mais la véritable valeur réside dans le fait qu’il rend, pour la première fois, les comportements complexes on-chain prévisibles et quantifiables, au lieu de dépendre de l’intuition ou de l’expérience.
Dans le cadre d’@almanak, les paramètres d’un protocole ne sont plus définis au feeling, mais validés par de multiples tests de scénarios et modélisations économiques ; une courbe d’incitation n’est plus une simple hypothèse du designer, mais une stratégie prouvée mathématiquement et présentant des résultats vérifiables ; le lancement d’un nouveau mécanisme n’est plus une prise de risque, mais un choix stable après d’innombrables simulations.
Au fur et à mesure que davantage de protocoles rejoignent l’écosystème, ce mode de décision scientifique commence à créer un effet de réseau.
Les risques peuvent être identifiés en amont ; les mécanismes peuvent être optimisés vers leur meilleure version ; le système peut trouver, de manière quantifiable, le rythme de croissance le plus sain.
Lorsqu’un projet prépare une mise à jour majeure en plein bear market, Almanak peut lui indiquer où résident les risques ;
Lorsque l’équipe souhaite ajuster la structure des récompenses, le modèle fournit des recommandations basées sur des données réelles ;
Quand un protocole veut valider sa viabilité à long terme, la simulation présente son tracé futur.
Le rythme de développement on-chain s’accélère, mais seuls les protocoles dotés d’outils de décision fiables survivront réellement. Almanak est précisément en train de bâtir cette infrastructure.
$ALMANAK n’est pas une simple plateforme d’analyse, c’est en train de devenir la couche de calcul scientifique de l’économie on-chain.
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SABER24
· 12-06 06:40
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Dans le monde du Web3, le plus difficile n’est pas de construire un protocole, mais de s’assurer qu’il dure et reste stable sur le vrai marché. C’est exactement la raison pour laquelle l’arrivée d’Almanak a soulagé de nombreuses équipes.
Ce qu’Almanak fait semble simple : utiliser des modèles et des données pour simuler à répétition tous les états possibles du système. Mais la véritable valeur réside dans le fait qu’il rend, pour la première fois, les comportements complexes on-chain prévisibles et quantifiables, au lieu de dépendre de l’intuition ou de l’expérience.
Dans le cadre d’@almanak, les paramètres d’un protocole ne sont plus définis au feeling, mais validés par de multiples tests de scénarios et modélisations économiques ; une courbe d’incitation n’est plus une simple hypothèse du designer, mais une stratégie prouvée mathématiquement et présentant des résultats vérifiables ; le lancement d’un nouveau mécanisme n’est plus une prise de risque, mais un choix stable après d’innombrables simulations.
Au fur et à mesure que davantage de protocoles rejoignent l’écosystème, ce mode de décision scientifique commence à créer un effet de réseau.
Les risques peuvent être identifiés en amont ; les mécanismes peuvent être optimisés vers leur meilleure version ; le système peut trouver, de manière quantifiable, le rythme de croissance le plus sain.
Lorsqu’un projet prépare une mise à jour majeure en plein bear market, Almanak peut lui indiquer où résident les risques ;
Lorsque l’équipe souhaite ajuster la structure des récompenses, le modèle fournit des recommandations basées sur des données réelles ;
Quand un protocole veut valider sa viabilité à long terme, la simulation présente son tracé futur.
Le rythme de développement on-chain s’accélère, mais seuls les protocoles dotés d’outils de décision fiables survivront réellement. Almanak est précisément en train de bâtir cette infrastructure.
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