Baidu Qianfan étude approfondie Agent en tête du classement d'évaluation officiel DeepResearch Bench

Le 4 février, il a été rapporté que DeepResearch Bench, une liste d’évaluation faisant autorité pour les agents de recherche approfondis, a annoncé les derniers résultats, et que Baidu Qianfan In-depth Research Agent (Qianfan-DeepResearch Pro) a dominé la liste d’évaluation grâce à ses excellentes capacités de recherche de bout en bout et sa qualité de résultats de rapport extrêmement élevée. En ce qui concerne les quatre dimensions fondamentales de la mesure du contenu en or des rapports de recherche — exhaustivité, analyse, conformité à l’enseignement et lisibilité — Qianfan In-depth Research Agent a obtenu des résultats de premier plan dans le secteur.

Actuellement, DeepResearch devient un tournant clé dans l’évolution de l’intelligence artificielle. Contrairement à la génération traditionnelle de texte, les tâches de recherche approfondie exigent que le système réalise de manière autonome des tâches cognitives itératives et en plusieurs étapes, comme des experts humains, couvrant l’ensemble du processus, de la compréhension complexe des exigences, à l’acquisition d’informations étendue et à la production d’insights approfondis. Les agents de recherche approfondis sont désormais largement utilisés dans les revues académiques, la recherche sur les investissements financiers, l’analyse commerciale et d’autres domaines, réduisant ainsi le travail manuel traditionnel qui prenait plusieurs jours à être achevé en quelques minutes, améliorant considérablement l’efficacité de la recherche et de la prise de décision.

En tant que « référence d’excellence » pour évaluer les capacités de cette filière de pointe, DeepResearch Bench comble le vide de tâches de recherche approfondies de bout en bout pour l’évaluation générale de l’IA. Les benchmarks existants se concentrent principalement sur une seule capacité, ce qui rend difficile la couverture de la complexité du raisonnement à longue distance et de la synthèse de la récupération. La liste est conçue par des experts du domaine avec 100 devoirs de recherche de niveau doctorat, couvrant 22 disciplines, et introduit le cadre d’évaluation de la qualité des rapports RACE ainsi que l’évaluation de la précision des citations, qui est actuellement le système d’évaluation le plus rigoureux et réaliste au monde pour mesurer le niveau de productivité des agents DeepResearch.

Qianfan In-depth Research Agent s’est distingué lors de cette évaluation grâce à son excellent design technique, qui adopte l’architecture Agentic et réalise une livraison de la recherche de bout en bout via le mécanisme de cycle « compréhension de tâche-planification-exécution », s’appuyant sur la recherche Baidu et la technologie RAG pour garantir l’étendue, la crédibilité et la pertinence de l’acquisition d’informations. Deux conceptions importantes garantissent la précision de l’exécution des tâches : premièrement, la méthode de développement de chemins de recherche « grossière à fine » est utilisée pour gérer l’incertitude de la tâche. Deuxièmement, grâce à la mise en œuvre approfondie de la planification de chemins et des mécanismes de réflexion en temps réel, le système peut évaluer dynamiquement les progrès et ajuster les stratégies à chaque nœud de recherche, afin d’éviter efficacement les hallucinations et les déviations de chemin, et d’assurer l’accomplissement de haute qualité des tâches de recherche complexes.

De plus, lors de la génération de rapports, Qianfan Deep Research Agent adopte un mécanisme indépendant de rendu des rapports en deux étapes : d’abord, il génère des rapports pivots pour garantir la cohérence logique et la exhaustivité du contenu en optimisant les capacités de raisonnement pertinentes ; Ensuite, différents outils de rendu sont utilisés pour afficher le rapport final multi-formes, tels que Markdown, HTML et PPT, basés sur le rapport pivot, afin d’obtenir la livraison d’un rapport « une étude, plusieurs formulaires ».

Actuellement, l’agent de recherche approfondi a été lancé sur la plateforme Baidu Qianfan, et les utilisateurs n’ont qu’à saisir des exigences de recherche complexes, et le système peut générer un rapport de recherche professionnel avec des citations en moins de dix minutes, réalisant ainsi une véritable délivrance d’analyses approfondies « au niveau minute ».

Cette inscription incarne parfaitement les fortes capacités de soutien de Baidu envers Agent Infra. Qianfan Agent Infra propose des services de développement complets tels que modèles, outils, développement d’agents, données et environnement d’exécution d’agents. La plateforme a développé plus de 1,3 million d’agents, et le volume moyen quotidien d’appels des outils représentés par la capacité exclusive de Baidu, « Baidu AI Search », a dépassé des dizaines de millions.