Shenzhen a publié le « Plan d'action pour l'industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ » (2026—2027) »

Avis de publication du « Plan d’action pour l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ » de Shenzhen (2026-2027) »

À l’attention de toutes les unités concernées :

Afin de mettre en œuvre en profondeur les directives du Conseil des Affaires d’État concernant la mise en œuvre approfondie de l’action « Intelligence artificielle+ », notre bureau a élaboré le « Plan d’action pour l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ » de Shenzhen (2026-2027) », qui est maintenant publié et mis en œuvre. Veuillez organiser sérieusement sa mise en œuvre.

Bureau de l’industrie et de l’information de Shenzhen

Date : 9 février 2026

Plan d’action pour l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ » de Shenzhen (2026-2027)

Afin d’étudier et de mettre en œuvre en profondeur l’esprit du 20e Congrès du Parti et des réunions plénières successives du 20e, et de respecter le « Avis du Conseil des Affaires d’État sur la mise en œuvre approfondie de l’action « Intelligence artificielle+ » », saisir l’opportunité historique de la convergence entre intelligence et industrialisation, accélérer l’intégration profonde des technologies d’intelligence artificielle dans tous les processus et tous les éléments de la fabrication, et soutenir pleinement la nouvelle industrialisation, ce plan d’action est élaboré.

1. Exigences générales

En visant la réalisation de la nouvelle industrialisation comme objectif stratégique, promouvoir l’accélération de l’autonomisation de l’intelligence artificielle dans le secteur manufacturier, en pénétrant rapidement dans toutes les étapes telles que la recherche et le développement, la conception, la gestion de la production, les opérations, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, etc., et en favorisant le développement intelligent de tous les éléments de la fabrication, afin de réaliser une capacité d’autonomisation complète, approfondie et de haut niveau par l’intelligence artificielle pour la nouvelle industrialisation. D’ici 2027, dans le domaine de l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ », établir une base nationale d’expérimentation pour l’application de l’intelligence artificielle (orientation vers les terminaux mobiles dans le secteur de la consommation), construire un centre d’innovation pour les agents intelligents industriels, former une alliance de connaissances industrielles, ouvrir cent scénarios d’application, créer cent modèles sectoriels et agents intelligents, promouvoir cent applications exemplaires, et former un modèle de développement « une base, un centre, une alliance, cent scénarios, plusieurs applications », afin de stimuler la modernisation des industries traditionnelles, la montée en puissance des industries émergentes, et accélérer la progression de la nouvelle industrialisation.

2. Création de plateformes clés de soutien

（1）Créer un centre d’innovation pour les agents intelligents industriels. Accélérer la construction de centres d’innovation provinciaux pour les agents intelligents, et rechercher la disposition de centres nationaux d’innovation dans la fabrication. En se concentrant sur le besoin de « collaborateurs numériques » dans les scénarios industriels, soutenir la recherche et le développement d’agents intelligents capables de perception environnementale, de décision autonome et d’adaptation dynamique, en se concentrant sur la conception, la fabrication, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, etc., rassembler des développeurs d’applications d’agents intelligents de haut niveau, construire une plateforme de correspondance entre l’offre et la demande pour ces agents, établir une base technologique autonome et contrôlable, développer une chaîne d’outils dédiée aux agents intelligents, créer un écosystème d’ouverture et de partage, et améliorer la coopération dans des scénarios industriels complexes.

（2）Développer des logiciels industriels et une alliance de connaissances industrielles. Soutenir les entreprises dans la transformation de leurs connaissances industrielles et expériences sectorielles en modèles standardisés, en se concentrant sur le développement d’adaptations pour des logiciels clés comme les systèmes d’exploitation industriels, CAD, CAE, EDA, etc., soutenir l’industrialisation de grands modèles pour des scénarios industriels clés, et former des produits logiciels industriels autonomes et innovants avec une influence sectorielle. Suivre la tendance de miniaturisation des grands modèles industriels, soutenir l’utilisation de techniques de compression telles que la pruning, la quantification et la distillation, pour développer des petits modèles industriels légers et adaptés aux scénarios, permettant une prise de décision à faible latence en périphérie et une déploiement universel. Construire une plateforme de co-construction des connaissances industrielles, rassembler les forces des entreprises, universités et institutions de recherche, pour constituer une base de connaissances couvrant la conception, la fabrication, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, etc., en consolidant les entités et relations clés, et former une base de données de connaissances industrielles à grande échelle. Construire une plateforme communautaire ouverte, inciter les grandes entreprises à ouvrir leurs scénarios d’application, réduire les barrières à l’automatisation pour les PME, offrir des services de partage de connaissances industrielles, d’outils de développement d’applications IA, etc., pour créer un écosystème de développement intégré entre grandes, moyennes et petites entreprises.

3. Renforcement des industries clés

（3）Autonomisation de la fabrication électronique et de l’information par l’intelligence artificielle. Construire des capacités de service public telles que l’ouverture des algorithmes, le partage de données, la collaboration en puissance de calcul, intégrer les ressources technologiques et les données sectorielles, réduire les barrières à la transformation intelligente des PME, et augmenter la pénétration et la profondeur d’application de l’intelligence dans le secteur. Renforcer le rôle de leader des grandes entreprises, collaborer avec les acteurs en amont et en aval de la chaîne industrielle pour explorer de nouveaux scénarios d’application, soutenir l’utilisation de l’IA dans la conception, la détection, la gestion opérationnelle, le contrôle qualité, la sécurité, l’analyse de données, etc., et créer des projets exemplaires. Se concentrer sur l’innovation et la mise à niveau des produits terminaux, soutenir la R&D de smartphones IA, lunettes IA, gadgets IA+ et écrans intelligents IA+, en utilisant l’innovation produit pour entraîner la mise à jour technologique, et cultiver de nouveaux points de croissance industrielle.

（4）Autonomisation de la fabrication de semi-conducteurs et de circuits intégrés. Promouvoir l’application de l’IA dans les maillons clés de la chaîne de semi-conducteurs, en utilisant l’IA pour optimiser la conception de puces, le codage logiciel, etc. Renforcer l’industrie des semi-conducteurs autour des puces IA, en développant des SoC spécialisés haute performance et haute efficacité pour smartphones IA, lunettes IA, robots intelligents, etc., et soutenir les architectures innovantes telles que l’intégration mémoire-calcul et le calcul en mémoire. Pour le marché des véhicules électriques, soutenir le remplacement national des puces IA automobiles de haute gamme (14 nm et moins), des SoC pour cockpit intelligent, des contrôleurs de domaine MCU, et des SoC/MPU pour contrôleurs centraux.

（5）Autonomisation de la fabrication automobile par l’IA. Lancer des pilotes pour les véhicules connectés intelligents « véhicule-route-cloud intégrés », renforcer la capacité d’autonomisation IA dans toute la chaîne de l’industrie automobile. En conception, gérer intelligemment les composants, recommander les meilleures options, simuler et ajuster automatiquement les propriétés des matériaux, pour une segmentation précise des maillages et une efficacité accrue en R&D. En fabrication, coordonner intelligemment les ressources, optimiser la gestion de la chaîne d’approvisionnement, et améliorer l’utilisation efficace des ressources de fabrication inutilisées. En inspection, utiliser la planification intelligente des tâches, l’analyse automatique des données, la détection et la résolution automatiques des problèmes, et la gestion intelligente des données pour augmenter le taux de produits conformes. En emballage et validation, identifier et faire correspondre intelligemment les besoins, gérer les stocks et la logistique, et optimiser la formulation et la configuration.

（6）Autonomisation de la robotique par l’IA. Soutenir la recherche sur les modèles mondiaux, la vision, le tact, le langage et les techniques d’action multimodales, construire un grand modèle de base pour la robotique incarnée avec capacités d’interaction, de prédiction et de décision, et ses systèmes d’entraînement et d’inférence, développer des capacités de raisonnement à long terme et d’apprentissage autonome, pour traiter efficacement des tâches multi-scénarios. Renforcer la coordination des ressources scénaristiques, soutenir la construction de laboratoires d’expérimentation pour la robotique incarnée, ouvrir des scénarios spécifiques comme la soudure, l’assemblage, la peinture, la manutention dans le domaine manufacturier, et réaliser des applications concrètes, améliorer la capacité de travail dans des environnements dangereux ou difficiles, et promouvoir l’intégration des robots dans les usines, ateliers, entrepôts, ports, parcs industriels.

（7）Autonomisation de la fabrication de matériaux haute performance par l’IA. Soutenir la fabrication de matériaux haute performance par l’IA, encourager l’utilisation de l’IA pour optimiser dynamiquement les paramètres de procédé et le flux de production, réaliser des ajustements prédictifs et un contrôle précis, et promouvoir l’intelligence globale des processus. Construire une plateforme de demande et d’offre pour les matériaux haute performance, établir un écosystème basé sur la demande, la itération rapide, et la résilience, pour une fabrication flexible et une réponse agile. En conception et sélection, mobiliser les acteurs pour participer à la construction de centres de données sur les matériaux, utiliser l’apprentissage machine pour prédire les performances des structures de polymères, métaux, inorganiques, etc., et aider à la sélection et à la conception. En optimisation des procédés, entraîner des grands modèles intégrant des connaissances du domaine pour la synthèse chimique. En prévision des performances, utiliser des modèles d’IA pour prédire l’élasticité, la conductivité thermique, etc. En expérimentation, automatiser les opérations via des grands modèles de génération de code, en combinant plateformes de simulation et robots intelligents.

（8）Autonomisation de l’économie du vol à basse altitude. Établir un système d’évolution autonome pour les drones, construire une plateforme de simulation intelligente, créer un système numérique de reproduction de l’espace aérien, intégrer profondément la technologie IA pour simuler et tester la perception et la décision des drones, renforcer leur autonomie dans l’exécution des missions, et développer progressivement une intelligence incarnée aérienne. Construire un « système de routes intelligentes dans l’espace aérien », soutenir la conception intelligente de l’espace aérien, la planification des trajectoires, réaliser une perception intelligente de tout l’espace aérien, une gestion intelligente des drones, et une coordination automatique multi-drones, pour des applications telles que la surveillance de parcs, rivières, réservoirs, lignes côtières, la navigation aérienne, le transport logistique, le tourisme aérien, la formation au vol, la maintenance électrique, la surveillance portuaire, la cartographie aérienne, la protection agricole et forestière, etc., en améliorant l’efficacité de la gestion des ressources et la coordination opérationnelle.

（9）Autonomisation de la médecine et des dispositifs médicaux par l’IA. Accélérer la recherche et la transformation des résultats en développement de médicaments, thérapies cellulaires et géniques, médecine de précision, en innovant dans la découverte de nouvelles cibles médicamenteuses, la conception de médicaments, le criblage à haut débit, la sélection de composés codés ADN, la conception assistée par ordinateur et le criblage virtuel, ainsi que la sélection de loci liés au traitement. Soutenir la construction de plateformes majeures de R&D pharmaceutique IA, renforcer la coordination des ressources technologiques, accélérer l’intégration IA+biotechnologies, et favoriser la collaboration entre grands modèles et fabricants de dispositifs médicaux de haut niveau, en innovant conjointement dans les équipements médicaux et composants clés, en ouvrant des scénarios d’application à grande échelle comme le diagnostic assisté par imagerie médicale, pour promouvoir le développement haut de gamme et la modernisation intelligente des dispositifs médicaux, et créer des exemples phares d’« IA+ dispositifs médicaux ».

（10）Autonomisation des industries traditionnelles par l’IA. Explorer de nouvelles voies pour l’optimisation et la modernisation des industries traditionnelles, encourager l’application approfondie de grandes modèles, agents intelligents, apprentissage machine, vision par ordinateur, traitement du langage naturel dans des secteurs comme le vêtement, l’horlogerie, les lunettes, l’or et la joaillerie, l’ameublement, le cuir, etc., en se concentrant sur la conception générative IA, la production flexible à petite série, la personnalisation C2M, la gestion intelligente de la chaîne d’approvisionnement, etc., pour créer des modèles sectoriels et des agents intelligents de référence, transformer ces industries d’une croissance basée sur l’échelle à une croissance axée sur la créativité, l’efficacité et la personnalisation, améliorer la productivité et la qualité des produits, réduire les coûts, et favoriser leur développement haut de gamme, intelligent, vert, intégré et international, cultivant ainsi de nouvelles forces de croissance pour une industrie de haute qualité.

4. Renforcement des garanties opérationnelles

（11）Renforcer la politique et le soutien en facteurs. Accroître le financement pour l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ », encourager la participation active des entreprises dans la compétition par appel d’offres, promouvoir la politique d’autonomisation IA pour la nouvelle industrialisation, la transformation technologique, l’Internet industriel, la numérisation, la fabrication intelligente, etc., accélérer la commercialisation des résultats innovants, renforcer la synergie, et promouvoir la transformation numérique, en réseau et intelligente de l’industrie manufacturière.

（12）Accroître l’ouverture des scénarios et la correspondance offre-demande. Approfondir le mécanisme de correspondance entre scénarios et besoins dans l’industrie manufacturière avancée « Intelligence artificielle+ », établir des centres d’ouverture de scénarios au niveau municipal et district, organiser des activités de mise en relation, publier des listes de besoins, soutenir les grandes entreprises dans l’ouverture complète de scénarios typiques comme la conception de produits, la détection intelligente, la fabrication à grande échelle, la livraison intelligente, etc., explorer et développer de nouveaux scénarios à fort potentiel, à forte efficacité et à grande valeur, en jouant pleinement le rôle des organisations sociales comme ponts et catalyseurs, et soutenir les fournisseurs de solutions dans la coopération avec les entreprises clés pour surmonter les défis de l’application IA.

（13）Organiser des formations sectorielles et des démonstrations. Organiser régulièrement des formations sur l’« Intelligence artificielle+ » pour l’industrie manufacturière avancée, cibler les points faibles du développement industriel, recueillir des solutions IA exemplaires, promouvoir des cas typiques, renforcer la diffusion des applications exemplaires et des solutions innovantes, et jouer un rôle de modèle pour l’industrie, afin de créer une atmosphère favorable à l’autonomisation IA de la nouvelle industrialisation.

（Source : Bureau de l’industrie et de l’information de Shenzhen）