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Alphabet émet une obligation de 100 ans dans un contexte de hausse des dépenses en IA
Problèmes d’Alphabet : émission d’une obligation centenaire amid une hausse des dépenses liées à l’IA
Faizan Farooque
Jeu, 12 février 2026 à 20:26 GMT+9 1 min de lecture
Dans cet article :
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Cet article est initialement paru sur GuruFocus.
Alphabet (GOOGL, Finances) a émis une obligation sterling rare de 100 ans dans le cadre d’un plan d’emprunt multidevises de 20 milliards de dollars, soulignant l’ampleur du financement par dette lié à l’expansion de l’intelligence artificielle.
La première obligation sterling de cent ans d’Alphabet, d’un milliard, a reçu plus de 10 fois plus de commandes selon les rapports du marché. Le coupon était de 120 points de base au-dessus des obligations d’État britanniques à 10 ans.
Les obligations centenaires sont généralement émises par des emprunteurs souverains et rarement par des entreprises. Les fonds de pension et les assureurs achètent des dettes à long terme pour couvrir leurs obligations.
La vente s’inscrit dans une démarche de levée de fonds en dollars américains, euros et francs suisses. L’acquisition montre un intérêt robuste des investisseurs pour les émetteurs hautement notés et permet à Alphabet de diversifier ses sources de financement en dehors des marchés en dollars, ont indiqué des experts du marché.
Alphabet a déclaré la semaine dernière qu’elle prévoit des dépenses en capital atteignant 185 milliards de dollars cette année, stimulées par le développement de centres de données et d’infrastructures d’IA.
Certains spécialistes financiers ont averti que la dette d’entreprise à 100 ans est non éprouvée, en particulier pour les entreprises technologiques dans des industries en rapide évolution. D’autres ont indiqué que cette acquisition témoigne de la confiance dans la stabilité à long terme d’Alphabet et dans sa capacité à rembourser sa dette tout au long des cycles technologiques.
D’autres grandes entreprises comme Oracle, Amazon et Microsoft empruntent davantage pour développer l’IA. À mesure que la compétition pour le déploiement de l’IA s’intensifie, les investisseurs examineront de près comment l’émission de prêts à grande échelle par les entreprises technologiques influence les écarts de crédit.
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