La capitalisation de MiniMax approche les 200 milliards de HKD ! L'application d'IA de niveau "joker" arrive

Avant l’arrivée du Nouvel An chinois de l’année du Dragon, la scène mondiale de l’IA assiste à une « guerre des dieux ».

Le 12 février après-midi, MiniMax a lancé son dernier modèle phare de programmation MiniMax M2.5, devenant le premier modèle de niveau production conçu nativement pour les scénarios d’agents intelligents, avec des performances de programmation et d’agents comparables aux meilleurs modèles internationaux.

Le 6 février, Anthropic et OpenAI ont respectivement lancé leurs nouvelles versions de modèles fondamentaux, Claude Opus 4.6 et GPT-5.3-Codex.

Dans la nuit du 12 février, Zhipu a publié en open source la nouvelle génération de modèle de base GLM-5.

Le 12 février en cours de séance, MiniMax et Zhipu ont tous deux connu une forte hausse, MiniMax atteignant brièvement une capitalisation de près de 2000 milliards de HKD. À la clôture du 12 février, le cours de l’action MiniMax s’élevait à 588 HKD par action, en hausse de 14,62 %, avec une capitalisation totale de 1844 milliards de HKD.

MiniMax M2.5 face à Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5, en compétition avec Claude Opus 4.6, supporte le développement complet d’applications de programmation sur PC, App, et multi-plateformes, et domine dans les scénarios de productivité essentiels tels qu’Excel avancé, recherches approfondies, PPT, etc.

Claude Opus 4.6, lancé par Anthropic le 6 février, est capable de maintenir un flux de travail autonome plus long et dépasse ses concurrents comme GPT-5.2 dans des benchmarks clés d’entreprise.

Les points forts techniques de MiniMax M2.5 incluent des performances de programmation et d’agents comparables aux modèles phares, une architecture native pour agents, le modèle principal pour la prochaine génération de bureautique numérique, des avantages en déploiement privé, et une efficacité de raisonnement extrême.

Prenons l’exemple de l’avantage du déploiement privé : MiniMax M2.5 ne comporte que 10 milliards de paramètres, ce qui en fait le modèle phare avec la plus petite taille de paramètres parmi les grands modèles d’IA, offrant des avantages en déploiement privé, en consommation de mémoire GPU et en efficacité de raisonnement.

Par ailleurs, MiniMax M2.5 a optimisé en profondeur la chaîne de « réflexion », supportant un débit ultra élevé de 100 TPS (transactions par seconde), avec une vitesse de raisonnement trois fois supérieure à celle de Claude Opus 4.6.

Les géants de l’IA rivalisent, MiniMax M2.5 se distingue par son rapport qualité-prix exceptionnel dans toute l’industrie

Récemment, la scène de l’IA a vu une compétition intense de nouveaux produits. En Chine, Zhipu a lancé en open source le nouveau modèle de base GLM-5, marquant l’entrée dans l’ère de l’ingénierie des agents pour la programmation de grands modèles.

À l’étranger, Anthropic a lancé Claude Opus 4.6, et OpenAI a présenté GPT-5.3-Codex, ce dernier combinant les performances de codage de GPT-5.2-Codex et les capacités de raisonnement et de connaissances spécialisées de GPT-5.2, avec une augmentation de vitesse de 25 %.

MiniMax a lancé cette fois MiniMax M2.5, visant à établir un standard de prix dans le domaine des modèles d’IA de même niveau de performance, afin de favoriser une avancée majeure dans le développement des applications d’agents.

Par exemple, MiniMax M2.5 utilise l’algorithme Agent RL (renforcement de l’apprentissage des agents) et la conception Reward (récompense).

Au niveau algorithmique, MiniMax M2.5 reprend l’algorithme CISPO, proposé précédemment, pour assurer la stabilité du modèle MoE (modèle expert hybride) lors de l’entraînement à grande échelle.

Selon les informations, l’algorithme CISPO, développé par l’équipe MiniMax, est un algorithme d’apprentissage par renforcement principalement utilisé pour optimiser le processus d’entraînement des grands modèles de langage.

Pour résoudre le problème de distribution de crédit dans les scénarios d’agents avec de longs contextes, MiniMax M2.5 introduit un mécanisme de récompense de processus, permettant une surveillance complète de la qualité de génération.

De plus, pour un alignement profond avec l’expérience utilisateur, MiniMax M2.5 évalue le temps nécessaire à l’accomplissement des tâches via le suivi des trajectoires des agents, réalisant ainsi un compromis optimal entre intelligence du modèle et rapidité de réponse.

Les données publiques indiquent que, en seulement 4 ans depuis sa création, MiniMax est devenue une entreprise leader mondiale dans le domaine de l’IA multimodale, ayant dépensé environ 500 millions de dollars, tandis qu’OpenAI a dépensé entre 40 et 55 milliards de dollars.