Comment le directeur financier de HPE a utilisé l'IA pour transformer la réunion de lundi de 100 diapositives pour laquelle son équipe a passé toute la semaine à se préparer

Chez Hewlett Packard Enterprise (HPE), la fonction finance devient le terrain d’expérimentation de l’intelligence artificielle d’entreprise.

L’organisation financière de HPE (numéro 143 du Fortune 500) tournait autrefois autour d’un rituel hebdomadaire : une revue de performance opérationnelle de 90 minutes le lundi, alimentée par plus de 100 pages de PowerPoint et des centaines d’heures de préparation manuelle à travers l’entreprise.

Vidéo recommandée

Cet appel était « le rythme cardiaque de l’entreprise », et la finance était le « moteur arrière » orchestrant chaque point de donnée, a expliqué Marie Myers, EVP et CFO de HPE, à Fortune.

Mais l’effort nécessaire pour assembler la présentation laissait peu de place pour faire évoluer la conversation de ce qui s’était passé à ce que l’entreprise devrait faire ensuite. Résoudre cela est l’un des exemples qui ont poussé Myers et son équipe à entamer une transformation de la finance en 2025.

En partenariat avec Deloitte, l’équipe a co-développé CFO Insights, une solution alimentée par l’IA, construite sur la plateforme Zora AI de Deloitte et fonctionnant sur l’infrastructure d’IA en cloud privé de HPE. Au sein de HPE, le système porte un nom plus personnel : « Alfred », en référence au majordome de Batman. Pour Myers, Alfred est plus qu’un simple outil ; c’est une plateforme pour repenser le fonctionnement de la finance et la manière dont un CFO dirige.

CFO Insights a réduit d’environ 40 % le cycle de reporting financier de HPE et les coûts de traitement d’au moins 25 %, tout en favorisant des discussions plus ciblées sur la performance opérationnelle. Il donne aux dirigeants un accès plus rapide aux données, des requêtes en langage naturel en libre-service, et l’agilité de prendre des décisions basées sur des insights, selon Myers.

Myers a indiqué que la première étape n’était pas d’activer l’IA, mais de repenser le travail. Myers et Gustav van der Westhuizen, COO pour la finance et la stratégie, ont commencé par centraliser la préparation de l’appel du lundi au sein d’une seule organisation FP&A. Au lieu que chaque unité d’affaires se précipite le week-end pour rassembler des rapports, une équipe unifiée gère désormais le flux de travail et les entrées de données. Cette centralisation a créé une base solide pour Alfred — et un groupe capable de conduire la gestion du changement.

Ensuite, l’équipe s’est concentrée sur l’élimination du travail, pas seulement sur son automatisation.

Van der Westhuizen estime qu’Alfred a éliminé environ 90 % des efforts manuels qui étaient autrefois consacrés à la préparation de la revue hebdomadaire. Plutôt que de rechercher des données d’expédition, de rapprocher les revenus et de formater les diapositives, la finance s’appuie désormais sur des agents qui extraient, rapprochent et analysent les données automatiquement. Le résultat n’est pas une présentation statique, mais des insights en direct qui orientent l’attention des dirigeants vers les actions prioritaires.

Sous le capot, Alfred combine une IA générative et une IA agentique. Myers décrit l’IA générative comme la colonne vertébrale : une architecture de données consolidée combinant la chaîne d’approvisionnement, les données financières et opérationnelles en une seule vue de la performance. Construire cette colonne vertébrale a impliqué de lutter contre la précision, ou ce qu’elle appelle « le déterminisme ».

« L’un des défis lors de la construction d’une plateforme comme Alfred, et lorsque l’on se concentre vraiment sur la finance, concerne la qualité et la précision des données », a déclaré Myers.

En collaboration avec des partenaires comme Nvidia, l’équipe financière de HPE a ajusté le système pour fournir des résultats numériques cohérents — une exigence non négociable lorsque l’IA devient une source de vérité pour le reporting financier.

Au sommet de cette architecture se trouvent des agents IA — « mini-personas », selon van der Westhuizen — conçus autour des rôles d’analystes humains. Un agent pourrait imiter un analyste des revenus, un autre un expert en arriérés, chacun exécutant des requêtes récurrentes et des transferts que les humains géraient autrefois manuellement. Par exemple, au lieu de calculer en seconds les taux de conversion des expéditions pour l’appel du lundi, l’agent pertinent effectue ces calculs et présente les résultats dans un format standard. Le travail reste familier, mais la vitesse et l’échelle sont totalement différentes.

Alors que la préparation à la réunion se raccourcissait, l’équipe a réaffecté le temps ainsi économisé à des discussions plus prospectives.

Comment HPE forme à nouveau ses compétences

Pourtant, la partie la plus ambitieuse de l’expérience HPE pourrait être humaine, et non technique.

« Je dirais que la plus grande leçon que Gustav et moi abordons en interne concerne la gestion du changement », a déclaré Myers. « Parce que même si vous disposez de toutes ces capacités d’IA, il faut aussi qu’un humain reste en boucle. »

Myers et van der Westhuizen ont passé plus d’un an à continuer de former une équipe finance de plus de 3000 personnes, leur enseignant non seulement comment utiliser l’IA, mais aussi comment créer leurs propres agents. Ce n’a pas été facile. « Cela a été plus simple dans certaines parties de l’organisation que dans d’autres, mais la gestion du changement ne doit pas être sous-estimée », a déclaré Myers.

L’objectif est de transformer le scepticisme en littératie et en autonomie. Lorsqu’ils peuvent concevoir des agents qui prennent en charge des tâches répétitives, ils deviennent, selon la formule de Myers, « maîtres de leur propre destin » plutôt que victimes de l’automatisation.

Pour que ce changement s’ancre, Myers insiste sur un leadership du haut vers le bas et des attentes claires. « Gustav a rédigé un livre blanc définissant des objectifs précis pour ses leaders », a-t-elle expliqué.

Myers a articulé une vision de l’IA dans la finance de HPE et tient les dirigeants responsables de métriques et résultats liés à l’IA. L’expérimentation est encouragée — et gamifiée. Des défis et des programmes de récompenses reconnaissent les idées d’IA et d’automatisation, tandis que Myers envoie un email hebdomadaire de style blog à toute l’organisation financière, mettant en avant des projets et des personnes remarquables. La reconnaissance publique, souligne-t-elle, contribue à normaliser ces nouvelles pratiques.

L’impact modifie déjà le quotidien du CFO. Myers plaisante en disant qu’elle appelait constamment son responsable FP&A, Stanley Palmer. « Maintenant, avec Alfred, je n’ai plus besoin de lui poser des questions 11 fois par jour ; je ne le dérange plus aussi souvent », a-t-elle expliqué. Elle peut interroger Alfred directement pour beaucoup des réponses dont elle a besoin. Cela lui permet de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

En regardant vers 2026, elle voit Alfred non seulement comme un moteur de productivité, mais aussi comme une voie vers un mandat plus large : positionner le CFO comme le gardien de l’IA dans toute l’entreprise, en utilisant une transformation pilotée par la finance pour ouvrir la voie à une IA agentique dans la prévision, les relations investisseurs, et au-delà.

Rejoignez-nous au sommet de l’innovation en milieu de travail Fortune les 19 et 20 mai 2026, à Atlanta. La nouvelle ère de l’innovation au travail est là — et le vieux manuel est en train d’être réécrit. Lors de cet événement exclusif et dynamique, les leaders les plus innovants du monde se réuniront pour explorer comment l’IA, l’humanité et la stratégie convergent pour redéfinir, encore, l’avenir du travail. Inscrivez-vous dès maintenant.