Tether intègre l'IA sur appareil au matériel grand public avec le nouveau cadre QVAC Fabric

La formation en IA passe des serveurs cloud au matériel quotidien alors que l’IA embarquée atteint les smartphones haut de gamme et les GPU grand public.

Tether dévoile QVAC Fabric pour la formation locale en IA

Tether, émetteur du stablecoin USDT, a présenté QVAC Fabric, un nouveau cadre de formation en IA conçu pour exécuter de grands modèles de langage sur smartphones et GPU grand public en utilisant l’architecture BitNet de Microsoft et les techniques d’optimisation LoRA.

La société indique que QVAC Fabric peut réduire la consommation de mémoire jusqu’à 90 % par rapport aux modèles standard en 16 bits. De plus, cette réduction permet à des modèles qui nécessiteraient normalement des centres de données de fonctionner directement sur des téléphones, ordinateurs portables et GPU non-Nvidia.

Tether rapporte que ses ingénieurs ont ajusté finement des modèles pouvant atteindre 1 milliard de paramètres sur smartphones en moins de deux heures, tandis que des modèles plus petits nécessitaient seulement quelques minutes. Cela dit, le cadre n’est pas limité aux petits réseaux et peut évoluer de manière significative.

Exécution de modèles à un milliard de paramètres sur iPhone et Android

Sur des appareils phares tels que l’iPhone 16, le Pixel 9 et le Galaxy S25, l’équipe a poussé l’ajustement fin de modèles jusqu’à 3,8 milliards de paramètres. Sur le dernier téléphone d’Apple, ils rapportent avoir atteint 13 milliards de paramètres.

Le cadre supporte une large gamme de matériel, y compris les puces AMD, Intel et Apple Silicon, ainsi que les GPU mobiles de Qualcomm et Apple. Cependant, il est explicitement conçu pour fonctionner sans dépendre de l’écosystème Nvidia, soulignant une volonté de rendre l’IA plus accessible.

Selon Tether, les GPU mobiles exécutant des modèles basés sur BitNet peuvent fonctionner entre 2 et 11 fois plus vite que les configurations uniquement CPU. Cet écart de performance souligne l’importance croissante des architectures mobiles pour la formation locale de modèles.

Apprentissage fédéré et IA axée sur la confidentialité

L’un des principaux cas d’usage mis en avant par Tether est l’apprentissage fédéré, une approche où les modèles d’IA sont mis à jour sur de nombreux appareils sans envoyer de données personnelles vers des serveurs centraux. En pratique, cela permet aux utilisateurs de personnaliser localement les modèles tout en conservant leurs informations sensibles sur leur propre matériel.

De plus, cette méthode réduit la dépendance aux grands fournisseurs de cloud et pourrait diminuer les coûts pour les petits laboratoires et développeurs indépendants. Tether a publié en open source le code de la plateforme QVAC sur GitHub, invitant la communauté à expérimenter et à étendre le cadre.

Tether voit QVAC Fabric comme un moyen de rendre l’IA embarquée plus pratique à grande échelle, notamment pour les applications nécessitant une confidentialité stricte des données. Cependant, son succès dépendra de la rapidité avec laquelle les développeurs adopteront ces outils dans des produits réels.

Les entreprises de crypto s’efforcent de construire une infrastructure IA

Le lancement de Tether s’inscrit dans un mouvement plus large dans le secteur crypto, où des entreprises liées aux actifs numériques investissent massivement dans l’IA et le calcul haute performance. En septembre 2024, Google a acquis une participation de 5,4 % dans Cipher Mining dans le cadre d’un accord de 3 milliards de dollars lié à la capacité de centres de données IA.

Le mineur de Bitcoin IREN a annoncé en décembre 2024 son projet de lever environ 3,6 milliards de dollars pour l’expansion de l’infrastructure IA. De plus, en février 2025, HIVE Digital Technologies a annoncé un chiffre d’affaires record de 93,1 millions de dollars, stimulé par la croissance de l’IA et du calcul haute performance.

En mars, Core Scientific a obtenu une ligne de crédit de 500 millions de dollars auprès de Morgan Stanley, avec une option pour l’étendre à 1 milliard de dollars. Ces investissements montrent comment les mineurs et les fournisseurs d’infrastructure diversifient leurs activités au-delà du simple minage de Bitcoin.

Web3, IA, agents et outils d’identité

Le même jour où Tether a dévoilé QVAC Fabric, World, le projet d’identité cofondé par Sam Altman d’OpenAI, a lancé AgentKit. Cet ensemble d’outils permet aux agents IA de vérifier les liens avec de vrais humains via World ID et d’initier des paiements via un protocole de micropaiements.

En février également, Alchemy a présenté un système permettant aux agents IA d’accéder aux services de données blockchain via USDC sur le réseau Base. De plus, cette intégration marque une convergence croissante entre agents intelligents, couches d’identité et règlements on-chain.

Dans l’ensemble, QVAC Fabric souligne comment Tether et d’autres entreprises crypto-native se positionnent à l’intersection des actifs numériques, de la recherche en IA et de l’infrastructure décentralisée, ce qui pourrait transformer la formation et le déploiement de modèles avancés à la périphérie.