CT a dormi sur le plus grand article sur l'IA décentralisée de 2025

Jensen participe à All-In, CT s'immerge dans TAO
mais le vrai travail avait déjà été fait
une avancée dans la formation d'IA décentralisée s'est produite il y a déjà 9 mois
En juin 2025, @0G_labs a publié un article sur arXiv intitulé DiLoCoX
un cadre qui a entraîné un modèle de 107 milliards de paramètres sur 20 nœuds décentralisés via une connexion Internet standard de 1 Gbps
résultat :
3 728 tokens/sec contre 10,4 pour AllReduce
une amélioration de 357x en efficacité de communication
validation du cadre mais le seul benchmark public à ce niveau d'efficacité
et pratiquement personne n'en a parlé
- Bittensor's Covenant-72B est un modèle entraîné
- DiLoCoX est un cadre pour entraîner n'importe quel modèle sur une infrastructure décentralisée, catégorie complètement différente
derrière, il y a une pile complète : Compute, Storage, DA et Chain, aucun autre projet ne fournit ces quatre couches
Jensen a simplement validé la thèse que @0G Labs a déjà prouvée il y a un an
Le 1er avril, ils parleront à EthCC Cannes, le prochain chapitre arrive