Je viens de lire le dernier rapport de @SemiAnalysis_ sur le marché de la location de GPU. Voici quelques chiffres à noter :

– Prix de location de H100 en hausse de 40 % en 5 mois ($1.70 → $2.35/hr)
– Capacité à la demande : épuisée sur tous les types de GPU
– Toute l’offre entrant en ligne jusqu’en Aug 2026 est déjà pré-réservée
– Conducteur : des workflows d’IA agentique consommant de la puissance de calcul à une échelle parabolique
Les clouds centralisés sont à pleine capacité et réajustent leurs prix de manière agressive avec la forte demande de tokens provenant des #AI models : Claude, ChatGPT, Gemini,…
L’écart que cela crée est réel, et je pense que les marchés décentralisés de GPU existent précisément pour ce moment.
Voici les 3 projets qui construisent l’alternative pour #GPU race :
1/ @akashnet : la marketplace cloud open-source.
34,300 nouvelles locations au Q4 2025, l’utilisation des GPU proche de 80 %, et vient tout juste de dépasser $5M en dépenses de calcul sur les 90 premiers jours de 2026, un record historique.
Location moyenne H100 : $1.53/hr.
2/ @TargonCompute : un calcul GPU de niveau entreprise.
le sous-réseau à plus forte revenus sur $tao (~$10.4M de revenus annuels récurrents (ARR) projetés). 20B+ tokens d’inférence par jour sur 1,500+ nœuds. a levé $10.5M lors d’un tour Series A. co-auteur d’un livre blanc avec Intel sur le calcul décentralisé utilisant Intel TDX.
Location moyenne H100 : $1.79/hr.
3/ @lium_io : la couche de location de GPU.
500+ H100 intégrés au début de 2026. conçus pour des pics de calcul de court terme que les clouds centralisés ne peuvent pas offrir assez rapidement. les revenus de location dépassent désormais les émissions de tokens.
Location moyenne H100 : $1.50/hr.
Pour contexte : le marché centralisé est à $2.35/hr et continue de grimper. Ces trois proposent le même matériel avec 35–55 % de réduction, avec une disponibilité quand AWS n’en a plus.