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Le projet Glasswing d'Anthropic, annoncé le 8 avril 2026, est une coalition massive de cybersécurité à l’échelle de l’industrie conçue pour ramener l’avantage aux défenseurs en utilisant un nouveau modèle de frontière non publié appelé Claude Mythos Preview.

Le programme répond directement à un « seuil critique » atteint dans le développement de l’IA : la capacité des modèles à détecter et exploiter des vulnérabilités logicielles à un niveau surpassant la plupart des experts humains.

Objectif principal : « Avantage Défensif »

L’objectif principal de Glasswing est d’utiliser les capacités offensives de l’IA pour une défense proactive. En identifiant et en corrigeant les vulnérabilités des infrastructures les plus critiques du monde avant que les acteurs malveillants ne puissent les découvrir, Anthropic vise à « inverser l’économie » des cyberattaques.
Claude Mythos Preview

Contrairement aux versions précédentes, Claude Mythos Preview ne sera pas rendue publique. Anthropic la maintient restreinte en raison de sa nature « à double usage » — notamment ses capacités avancées de raisonnement et de codage qui lui permettent de chaîner de manière autonome des vulnérabilités zero-day.

Lors de tests précoces, il aurait identifié des milliers de zero-days critiques sur tous les principaux systèmes d’exploitation et navigateurs web.

La coalition Glasswing

Anthropic s’est associé à 12 des entités les plus influentes dans la technologie et la sécurité pour intégrer Mythos dans leurs stacks défensifs :

Financement et Engagements

Anthropic soutient l’initiative avec des ressources financières et techniques importantes :

$100 Millions de crédits d’utilisation pour Claude Mythos Preview destinés aux organisations partenaires.

$4 Millions de dons directs à des organisations de sécurité open-source pour aider les mainteneurs de bibliothèques critiques à patcher leur code de manière proactive.

« Alors que nous entrons dans une phase où la cybersécurité n’est plus limitée par la capacité humaine seule, l’opportunité d’utiliser l’IA de manière responsable pour améliorer la sécurité et réduire les risques à grande échelle est sans précédent. »
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