Du "texte" au monde du jeu généré en un clic, l'IA brise la glace dans le récit du jeu Web3 "Période glaciaire"

Dans le monde des jeux Web3, nous avons assisté à une époque difficile. De 2018 à 2023, un total de 2817 jeux Web3 ont été lancés, mais malheureusement, 2127 d’entre eux (soit 75,5% du total) n’ont pas réussi, ce qui montre les difficultés de l’industrie.

Bien que depuis 2018, les jeux Web3 n’aient pas vraiment suscité d’engouement, à chaque nouveau chapitre des Cryptoactifs, les jeux Web3 sont souvent très attendus, et combinés aux attentes actuelles du Marché haussier, nous pourrions très probablement voir de nombreux jeux atteindre des valorisations folles.

En ne considérant que les années 2024 et 2025, avec la prolifération centralisée de nombreux modèles d’IA tels que DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT, nous pensons que la « pénétration de l’IA dans le Web3 » sera un moteur clé. En juillet, DeGame a officiellement annoncé le lancement de la fonction « génération de jeux par IA », espérant apporter un nouvel essai à l’industrie du jeu Web3 grâce à une série de modèles de génération de jeux/vidéos/voix interopérables, composites, programmables et modulaires.

Les près de 3 milliards de joueurs de jeux Web2 et les près de 600 millions d’utilisateurs de Web3 dans le monde entier donnent aux jeux Web3 une base narrative puissante. Cependant, actuellement, les fonds et les projets sont davantage concentrés sur l’infrastructure, avec un manque de nouveaux points de croissance pour l’adoption et la transformation narratives à grande échelle.

Le véritable moteur du développement de l’industrie du jeu réside dans les changements technologiques. L’application de la technologie de l’IA dans le développement de jeux devient de plus en plus mature. L’utilisation de modèles de génération d’IA pour résoudre les problèmes typiques auxquels sont confrontés les jeux Web3 peut être la meilleure solution pour briser les barrières et augmenter les performances à court terme.

**01、**Narration de la rupture de la glace “ère glaciaire”

La jouabilité est le principal inconvénient qui a limité l’accès à un grand nombre de joueurs dans les jeux Web3. Les mécaniques de jeu monotones et les graphismes rudimentaires font souvent revivre aux joueurs les sensations d’il y a plus de dix ans lorsqu’ils participent à des jeux Web3. Cependant, pour les joueurs ordinaires, le critère principal pour évaluer la qualité d’un jeu est simplement s’il est amusant ou non ; les jeux Web3 qui se concentrent trop sur la finance ne peuvent attirer que les joueurs qui cherchent à gagner de l’argent, et ne peuvent pas réaliser la conversion à grande échelle des utilisateurs de Web2.

Mais du point de vue de la réalité, l’explosion de la zone de jeu en tant qu’industrie extrêmement coûteuse et chronophage nécessite la conjonction de multiples facteurs tels que le capital, le temps et la technologie. Et en 2024, l’IA semble pouvoir rassembler ces éléments. L’amélioration des outils de génération d’IA modulaires permet aux jeux Web3 de progresser vers une production de qualité 3A et d’obtenir un support plus fort.

Dans les jeux traditionnels, les NPC (personnages non joueurs) ont une intelligence artificielle très limitée et ne peuvent souvent opérer que dans des situations fixes. Avec l’aide de la technologie de l’IA, les NPC peuvent simuler de manière plus réaliste le comportement humain et avoir des modes d’opération plus intelligents. Par exemple, l’analyse en temps réel de l’IA NPC dans “Save Me! God of Labor Law Protection” ajoute de l’interaction et de l’immersion au jeu.

De plus, l’IA peut également être utilisée pour générer des environnements, des personnages et équilibrer les valeurs, ce qui enrichit davantage la diversité et la jouabilité du jeu, rendant les interactions dans le jeu plus pratiques et naturelles. Les méthodes traditionnelles d’interaction de jeu sont souvent basées sur le clavier et la souris, ce qui ne répond pas aux besoins des joueurs. Cependant, grâce à la technologie de l’IA, il est possible de réaliser des interactions plus intuitives et vivantes, telles que la voix, les gestes, les expressions, etc.

Dans l’ensemble, en ce qui concerne le domaine des jeux, l’IA est indéniablement le plus grand succès dans l’amélioration de l’expérience de jeu et la personnalisation du contenu du jeu. Les modèles de génération d’IA peuvent optimiser le processus de développement de jeux sur de courtes périodes et intégrer plusieurs points forts du jeu Web2 traditionnel à moindre coût de développement, afin d’améliorer la fluidité de participation des utilisateurs incrémentiels aux jeux Web3. C’est un élément important de la migration à grande échelle des utilisateurs de Web2 vers les jeux Web3.

**02, **Unleash Unlimited Creativity

La blockchain de Décentralisation est une force importante pour équilibrer l’IA (et l’apprentissage automatique), d’une part en combinant d’autres technologies telles que ZK pour optimiser le cadre de confiance de l’apprentissage automatique, et d’autre part en utilisant efficacement les ressources à longue traîne. Goutte utilise le coût et la barrière à l’entrée de l’IA, tandis que d’un autre côté, de nombreuses applications Web3 ont sacrifié l’expérience utilisateur pour la sécurité et la Décentralisation, alors que l’IA peut aider à optimiser et améliorer l’expérience utilisateur, ce qui est une partie de l’autonomisation de Web3 par l’IA.

En ce qui concerne les cas d’utilisation spécifiques, bien que l’IA+Finance décentralisée, l’IA+DID/social aient des cas d’utilisation, l’IA générative est naturellement adaptée aux jeux basés sur des textes, des sandbox, des jeux de développement, des mondes ouverts, UGC, etc., que les utilisateurs de Web2 connaissent bien. En modifiant la logique du jeu avec l’IA, cela rendra les jeux plus imprévisibles et aléatoires, ce qui créera une étincelle différente entre les jeux Web3 et l’IA.

Par exemple, une innovation importante des jeux Web3 est qu’ils exigent la participation conjointe des utilisateurs et de la plateforme dans le processus de création, plutôt que d’avoir des jeux limités pré-planifiés. Dans le jeu, il y a le concept de Lore, qui est prédéfini par les concepteurs de jeux dans les jeux traditionnels et est totalement prévisible, mais grâce à un modèle d’IA, diverses entrées peuvent être rassemblées pour générer des sorties imprévisibles, ce qui rend les jeux infinis.

Imaginez un jour dans le futur, où nous pourrions accéder à un monde virtuel magique via des équipements AR/VR, où nous pourrions instantanément créer des objets 2D et 3D, imaginaires ou inimaginables, en utilisant des mots-clés, comme si nous prononcions un sort magique, et les posséder réellement (les données sont stockées sur la chaîne publique). Nous pourrions également interagir avec des PNJ AI intelligents dans le monde virtuel et influencer le développement de l’histoire du jeu entier, le tout pris en charge par une infrastructure Open Source totalement transparente.

Dans cette vision, l’IA alimente le domaine des jeux Web3 et libère une créativité illimitée.

03, évolution rapide et intégration continue

En réalité, le développement de l’IA dans les jeux pourrait remonter encore plus loin.

L’application de l’IA dans le développement de jeux peut être retracée jusqu’aux jeux classiques tels que StarCraft et Diablo. À l’époque, les développeurs devaient utiliser des systèmes d’IA pour créer des mondes et des personnages virtuels interactifs. Ces systèmes sont maintenant devenus des configurations standard pour le développement de ces plates-formes interactives.

Les premières recherches liées à l’IA dans le développement de jeux mettaient l’accent sur le contrôle des personnages non joueurs (PNJ), mais avec le développement de la technologie de traitement du langage naturel (NLP), des travaux novateurs ont émergé en utilisant la technologie de Deep Learning pour générer des niveaux.

Son chef-d’œuvre est MarioGPT, qui a réussi à générer avec succès certaines des étapes de «Super Mario Bros.» en affinant le modèle GPT-2.

Avec l’itération rapide du modèle, les capacités de l’IA deviennent de plus en plus puissantes. Pour les professionnels du domaine des jeux Web3, la façon de créer de meilleurs jeux de qualité avec l’IA et d’intégrer les modèles générés par l’IA dans le processus de développement est essentielle pour saisir les utilisateurs en augmentation.

DeGame AI est un modèle léger axé sur la génération, ainsi qu’un outil de création sans code, qui permet aux utilisateurs d’intégrer l’ensemble d’outils fourni par DeGame AI dans l’écosystème de développement de jeux existant, afin d’automatiser les tâches de création de contenu complexes. De plus, basé sur le réseau neuronal Transformer, DeGame AI offre également des fonctionnalités telles que la génération de texte, de vidéos de jeux, etc., grâce à ses modèles d’Annotation et de Substation.

Nous espérons voir un monde émergent et généré par programme, chaque monde ayant son propre historique, ses habitants et ses mystères. Il y aura des romans interactifs, où l’histoire se développera en fonction des choix des joueurs, et sera racontée à travers des images, des vidéos et des sons générés, offrant ainsi plus de possibilités aux jeux Web3.

Enfin, quelques mots…

Si un praticien du secteur des jeux Web3 souhaite achever une œuvre ludique, il doit au moins inclure de l’interactivité, du gameplay, ainsi qu’un noyau narratif, en tenant compte des liens dramatiques entre les personnages du jeu, tout en concevant soigneusement les niveaux et les objectifs du jeu pour les joueurs. En utilisant des modèles de génération d’IA de pointe, il est possible de transformer la créativité et l’imagination en mécanismes de jeu complexes et en scénarios, concevoir des PNJ AI avec des traits de personnalité vifs pour guider les actions des joueurs, déclencher des impacts sur le déroulement de l’histoire du jeu, et améliorer l’efficacité du développement et de l’exploitation du jeu, réduisant ainsi les coûts de développement et d’exploitation du jeu, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives de croissance des bénéfices pour le jeu Goutte.

La technologie de l’IA est largement utilisée dans le développement et l’exploitation de jeux, couvrant de nombreuses applications telles que la planification de l’intrigue du jeu, la génération de cartes, la configuration des niveaux, la génération de missions, la génération de dialogues, la narration d’histoires, la génération de modèles, ainsi que la génération de règles pour les systèmes de croissance et économiques à l’intérieur du jeu.

Ce n’est que le début, nous croyons que l’exploration dans le domaine de l’IA et des jeux Web3 ouvrira une porte vers un nouveau monde de jeux. Avec l’avancée technologique et l’approfondissement des applications, les joueurs peuvent s’attendre à vivre des expériences de jeu plus uniques, qui repousseront les limites des jeux traditionnels et offriront un monde de jeu plus immersif et interactif. Pour les joueurs passionnés de jeux et d’innovation technologique, c’est une époque excitante.