DegenSing

tout le monde utilise l'IA pour créer des CV maintenant. alors les recruteurs ont créé une IA pour les ignorer.
→ votre CV ressemble à 10 000 autres
→ la mise en forme "parfaite" de l'IA déclenche les filtres anti-spam
→ vous avez optimisé pour l'algorithme, pas pour l'humain
→ les points bullet génériques sont automatiquement rejetés avant qu'une personne ne les voie
→ ceux qui gagnent ? ont toujours une personnalité étrange intégrée
→ l'authenticité est devenue le véritable avantage concurrentiel, l'ironie est étouffante.

des journées si ennuyeuses sur CT

journées si ennuyeuses sur CT

« Que faites-vous ? »
« Je suis un marketeur. »
Cette réponse suffisait autrefois. Plus maintenant.
En 2026, les meilleurs marketeurs que je connais ne sont pas « simplement » des marketeurs.
Ils écrivent des requêtes SQL pour extraire leurs propres données au lieu d’attendre 3 jours pour l’équipe d’analyse.
Ils se lancent dans Figma et conçoivent une page d’atterrissage au lieu d’écrire un brief de 12 diapositives pour un designer.
Ils créent des automatisations dans HubSpot, Zapier ou Python au lieu de tirer manuellement des rapports CSV chaque lundi.
Ils lisent la documentation API au petit

deux types de personnes en ce moment :
groupe 1 :
« L'IA va me remplacer »
« Tout est saturé »
« Il est trop tard pour commencer maintenant »
« J'ai manqué ma chance »
groupe 2 :
des outils d'apprentissage que personne ne leur a enseignés
en train de construire réellement des choses
amassant des compétences en IA pendant que les autres paniquent
se positionnant discrètement pour les 10 prochaines années
un groupe tweete sur le futur.
l'autre le construit à 2h du matin avec un abonnement à 20 $ par mois et une tête claire.
l'écart entre ces deux groupes n'est pas le talent.. ce n'est même pas l

5 ans, c'est longtemps dans la crypto. la plupart de ces projets ne survivront pas. pas parce que la technologie est mauvaise. parce que la survie dans l'infrastructure RWA dépend de trois choses : → les institutions l'ont-elles réellement intégrée ou se contentent-elles de la tester → a-t-elle une clarté réglementaire sur les marchés majeurs → est

vibe coding est une addiction à la dopamine déguisée en productivité. tu prompts. tu obtiens une application. tu te sens comme un génie pendant 11 minutes. puis tu te souviens que tu dois en parler aux gens. alors tu ouvres un nouvel onglet et construis autre chose à la place. la construction est amusante. le marketing est

5 ans, c'est longtemps dans la crypto.
la plupart d'entre eux ne réussiront pas. pas parce que la technologie est mauvaise.
parce que la survie dans l'infrastructure RWA se résume à trois choses :
→ les institutions l'ont-elles réellement intégrée ou se contentent-elles de la piloter
→ a-t-elle une clarté réglementaire sur les grands marchés
→ y a-t-il un coût de changement une fois que quelqu'un construit dessus
faites passer chaque jeton de cette liste par ce filtre :
$LINK $HBAR $ONDO $AVAX $ICP $INJ $VET $XLM $ALGO $PLUME
ceux qui ont une véritable verrouillage institutionnel

vibe coding est une addiction à la dopamine déguisée en productivité.
vous donnez une invite. vous obtenez une application. vous vous sentez un génie pendant 11 minutes.
puis vous vous souvenez que vous devez en parler aux gens.
alors vous ouvrez un nouvel onglet et construisez autre chose à la place.
la construction est amusante. le marketing est du travail.
et nous avons créé toute une génération de bâtisseurs allergiques à la deuxième partie.
Internet est sur le point de devenir un cimetière de projets parallèles 24 heures sur 24.
chacun techniquement impressionnant.
chacun

Il y a un type particulier de jalousie que je ressens en regardant plus de 40 gars dans la tech.
Ils sont entrés quand « ingénieur logiciel » suffisait.
Pas de marathons LeetCode. Pas de 500 candidats par poste. Pas d'IA menaçant d'automatiser tout le travail en 3 ans.
Juste... obtenir le poste. Rester. Monter. Accumuler.
Maintenant, ils sont en rôles de senior ou de gestionnaire gagnant des crores, avec assez d’économies pour que les licenciements soient une gêne, pas une catastrophe.
Ils sont devenus la raison pour laquelle chaque parent indien a passé une décennie à dire « beta, f

je vibe codé pendant 7 mois d'affilée.
tout mon processus de test était : est-ce que ça a l'air correct sur mon écran ? cool. pousser en production.
L'IA n'a jamais dit une seule fois "hey tu devrais probablement ne pas faire ça."
ce mois-ci, j'ai enfin mis en place un environnement de staging.
Vercel séparé. Supabase séparé. base de données séparée. branche séparée.
la première semaine, j'ai repéré trois choses qui auraient cassé pour de vrais utilisateurs.
voici ce que j'ai réellement appris :
localhost n'est pas un test. c'est une démo que tu te fais à toi-même.
le staging,

Les agents de codage IA vous ont fait gagner 10 heures par semaine. vous n'avez pas récupéré ces 10 heures. vous avez eu 10 heures de travail supplémentaires. les agents livrent plus vite, donc maintenant vous révisez plus vite, déboguez plus vite, élargissez le périmètre, dites oui à plus de choses. la vélocité a augmenté. la charge de travail a immédiatement suivi. personne ne vous l'a dit.

ce que pensent les personnes non techniques que font les développeurs de logiciels : → rester assis à coder toute la journée → corriger les bugs en 5 minutes → tout savoir sur chaque ordinateur jamais fabriqué → obtenir le poste grâce à un bootcamp de 3 mois → ne pas avoir besoin de parler à personne → le livrer une fois et ça fonctionne pour toujours quel logiciel

Les agents de codage IA vous ont fait gagner 10 heures par semaine.
Vous n'avez pas récupéré ces 10 heures.
Vous avez eu 10 heures de travail supplémentaires.
Les agents livrent plus rapidement, donc vous révisez plus vite, déboguez plus vite, élargissez le périmètre, dites oui à plus de choses.
La vélocité a augmenté.
La charge de travail a immédiatement suivi.
Personne ne vous a dit que les outils de productivité ne réduisent pas le travail.
Ils augmentent la référence de ce qui est attendu de vous.
Les heures n'ont pas disparu.
Elles sont simplement devenues plus coûteuses

Chaque rôle en ingénierie vient d'obtenir une nouvelle exigence que personne n'a mentionnée dans la description de poste. 🔸Développeurs → Cursor + GitHub Copilot 🔸QA → Playwright + Testim 🔸DevOps → Terraform + Claude 🔸Ingénieurs Data → Airflow + dbt + pipelines IA 🔸Backend → Docker + Cursor + conception système

ce que pensent les non-techniciens que font les développeurs de logiciels :
→ s'asseoir et coder toute la journée
→ réparer les bugs en 5 minutes
→ tout savoir sur chaque ordinateur jamais fabriqué
→ obtenir le poste grâce à un bootcamp de 3 mois
→ ne pas avoir besoin de parler à personne
→ le livrer une fois et ça fonctionne pour toujours
ce que font réellement les développeurs de logiciels :
→ passer 40 % de la journée en réunions
→ passer 40 % à lire du code écrit par quelqu’un d’autre en 2019
→ passer 19 % à déboguer quelque chose qui "ne devrait pas arriver"
→ passer

$BTC en bas. $TAO en bas. $FET en bas. $RENDER en bas. tout est en rouge aujourd'hui. et en ce moment précis, vous êtes soit une des deux personnes : celle qui voit une vente. ou celle qui voit un avertissement. aucune n'est fausse. mais celle que vous êtes en ce moment est exactement celle que vous étiez en

chaque rôle d'ingénierie vient d'obtenir une nouvelle exigence que personne n'a mentionnée dans la description de poste.
🔸Développeurs → Curseur + GitHub Copilot
🔸QA → Playwright + Testim
🔸DevOps → Terraform + Claude
🔸Ingénieurs de données → Airflow + dbt + pipelines IA
🔸Backend → Docker + Curseur + conception système
🔸Cybersécurité → Burp Suite + ChatGPT pour l'analyse des menaces
🔸SRE → Datadog + Claude pour une résolution plus rapide
🔸Analystes de données → Power BI + ChatGPT pour des insights
🔸Embarqué → TensorFlow Lite pour l'IA en périphérie
les outils ont ch

tout le monde veut devenir ingénieur en IA. voici pourquoi si peu le sont réellement : math 👇 python 👇 données 👇 fondamentaux du ML 👇 apprentissage profond 👇 PyTorch 👇 traitement du langage naturel 👇 vision par ordinateur 👇 LLMs 👇 ingénierie des prompts 👇 ajustement fin 👇 bases de données vectorielles 👇 embeddings 👇 RAG 👇 agents 👇