Seperti dilansir The Decoder pada 12 Oktober, peneliti Meta AI telah mengusulkan metode berbasis prompt, Chain-of-Verification (CoVe), yang secara signifikan dapat mengurangi masalah halusinasi di chatbots seperti ChatGPT. Dengan CoVe, chatbot pertama-tama merespons permintaan dan kemudian menghasilkan pertanyaan berdasarkan output tersebut untuk memvalidasi pernyataan. "Pertanyaan validasi" ini kemudian dijalankan sebagai petunjuk baru yang independen dari input pertama untuk mencegah pesan kesalahan diambil dari output pertama. Akhirnya, model bahasa memvalidasi input pertama berdasarkan fakta yang dikumpulkan secara individual. Semua tes dilakukan dengan menggunakan Llama 65 B. Penelitian tim peneliti menunjukkan bahwa ada lebih sedikit kesalahan yang terkandung dalam jawaban atas pertanyaan individu, yang memungkinkan CoVe untuk secara signifikan meningkatkan hasil akhir dari prompt. Untuk masalah berbasis daftar, CoVe dapat lebih dari dua kali lipat tingkat akurasi, sangat mengurangi tingkat kesalahan. Untuk skenario Tanya Jawab yang lebih kompleks, metode ini masih dapat meningkatkan tingkat akurasi sebesar 23%. Namun, untuk konten yang lebih panjang, tim masih perlu memeriksa ketidakkonsistenan dalam jawaban validasi.

Menurut laporan Qubit pada tanggal 24 September, Laboratorium Meta AI mengusulkan solusi “membagi dan menaklukkan” untuk masalah halusinasi model besar. Dilaporkan bahwa dengan solusi ini, keakuratan informasi yang dikeluarkan oleh Llama-65 B menjadi dua kali lipat, bahkan melampaui ChatGPT. “Chain of Verification” (CoVe) yang dikemukakan Meta kali ini merupakan metode rantai yang mirip dengan “Chain of Thought” (CoT). Bedanya, rantai pemikiran “langkah demi langkah” lebih fokus pada penalaran logis, sedangkan rantai verifikasi lebih fokus pada informasi faktual.

Odaily Planet Daily News Menurut laporan kedua yang dirilis oleh Debitur FTX pada hari Senin, pengeluaran real estat di Bahama melebihi $243 juta. SBF telah menghabiskan jutaan dolar klien campuran selama dua tahun membeli properti untuk karyawan dan teman serta keluarga mereka, termasuk penthouse enam kamar tidur seluas 11.500 kaki persegi di komunitas resor Albany tempat pendiri FTX dan Kediaman anggota tim Caroline Ellison, Nishad Singh dan Gary Wang, antara lain. Diantaranya, pembelian real estat bernama Albany Hive Unit menelan biaya lebih dari 18 juta dolar AS, dan situs Old Fort Cove A menelan biaya lebih dari 16 juta dolar AS.