Aplikasi AI kehilangan konteks, jalur RAG menyimpang, asal-usul menjadi kabur. Jaringan memori bersama dengan verifikasi, kontrol akses, dan biaya yang dapat diprediksi dapat mengubah perhitungan.
Apa yang saya ingin lihat dari Recallnet: • Provenans yang dapat diaudit untuk data dan embedding • Kuery pribadi dan berizin dengan batas yang jelas • Pengambilan latensi rendah ⟶ SLO yang deterministik • Desain pasar untuk bayar-per-ingatan dan staking kualitas
Potensi pembukaan: • Kawanan agen dengan memori bersama yang tahan lama • Penelitian dan operasi yang dapat direproduksi • Memori yang dapat disusun di seluruh dompet dan dapps
Bagaimana seharusnya harga dan kurasi pengingat ditentukan tanpa mengundang spam atau penjagaan?
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
➥ @recallnet lapisan recall untuk agen?
Aplikasi AI kehilangan konteks, jalur RAG menyimpang, asal-usul menjadi kabur. Jaringan memori bersama dengan verifikasi, kontrol akses, dan biaya yang dapat diprediksi dapat mengubah perhitungan.
Apa yang saya ingin lihat dari Recallnet:
• Provenans yang dapat diaudit untuk data dan embedding
• Kuery pribadi dan berizin dengan batas yang jelas
• Pengambilan latensi rendah ⟶ SLO yang deterministik
• Desain pasar untuk bayar-per-ingatan dan staking kualitas
Potensi pembukaan:
• Kawanan agen dengan memori bersama yang tahan lama
• Penelitian dan operasi yang dapat direproduksi
• Memori yang dapat disusun di seluruh dompet dan dapps
Bagaimana seharusnya harga dan kurasi pengingat ditentukan tanpa mengundang spam atau penjagaan?