Selama setahun terakhir, saya telah memperhatikan lebih dekat lapisan memori untuk aplikasi yang berbasis AI.
@recallnet berada di persimpangan pengambilan, asal-usul, dan insentif
Ini yang saya pedulikan di jalur ini: Panggilan yang dapat diverifikasi: kutipan, konteks, dan jejak sumber yang dapat Anda audit Grafik memori bersama di seluruh aplikasi, bukan tumpukan catatan yang terpisah Pengambilan latensi rendah dengan kontrol biaya yang masuk akal dalam skala besar Privasi secara default; diizinkan di tempat yang penting, portabel di tempat yang dihitung Peran yang jelas untuk kurator, pengindeks, dan konsumen sehingga nilai mengalir
Jika @recallnet mengirimkan bahkan dua primitif bersih di sini, agen menjadi lebih tajam, halusinasi berkurang, dan pengguna akhirnya memiliki konteks mereka
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Selama setahun terakhir, saya telah memperhatikan lebih dekat lapisan memori untuk aplikasi yang berbasis AI.
@recallnet berada di persimpangan pengambilan, asal-usul, dan insentif
Ini yang saya pedulikan di jalur ini:
Panggilan yang dapat diverifikasi: kutipan, konteks, dan jejak sumber yang dapat Anda audit
Grafik memori bersama di seluruh aplikasi, bukan tumpukan catatan yang terpisah
Pengambilan latensi rendah dengan kontrol biaya yang masuk akal dalam skala besar
Privasi secara default; diizinkan di tempat yang penting, portabel di tempat yang dihitung
Peran yang jelas untuk kurator, pengindeks, dan konsumen sehingga nilai mengalir
Jika @recallnet mengirimkan bahkan dua primitif bersih di sini, agen menjadi lebih tajam, halusinasi berkurang, dan pengguna akhirnya memiliki konteks mereka
Bukan hype. Hanya arah yang saya lacak