Sentient AGI mengusulkan teknik pelacakan "sidik jari digital", yang merupakan inti profesional dari mekanisme perlindungan hak cipta dan pelacakan yang berbasis pada ekstraksi karakteristik perilaku model dan pengikatan identifikasi yang dapat diverifikasi. Ini bertujuan untuk menyematkan identifikasi identitas yang tidak mudah dihapus atau dipalsukan pada model kecerdasan buatan Sumber Terbuka, sehingga memastikan hak-hak kontributor model dapat dilacak dan diverifikasi dalam lingkungan berbagi terbuka.

Secara khusus, teknologi ini mencakup beberapa aspek kunci berikut:

🔩 Mekanisme Inti: Embedded Fitur dan Ikatan

Inti dari teknologi ini terletak pada fase pelatihan model, di mana sekelompok "pasangan kunci-respons" (Key-Response Pairs) yang unik disuntikkan secara sistematis ke dalam model. Sekelompok kunci ini akan terhubung secara mendalam dengan parameter model selama proses pelatihan, membentuk semacam "sidik jari" yang inheren dan sulit untuk dipisahkan. Berbeda dengan watermark digital tradisional yang menyembunyikan informasi dalam data, metode ini langsung mengkodekan karakteristik identifikasi ke dalam logika keputusan dan pola perilaku model.

🛡️ Fitur Kunci: Ketahanan dan Kemampuan Anti Gangguan

Sistem sidik jari digital yang efektif harus memiliki ketahanan yang kuat. Sentient mengklaim bahwa teknologi sidik jari mereka memiliki probabilitas yang sangat rendah untuk dihapus meskipun model telah melalui penyesuaian (Fine-tuning) selanjutnya (misalnya, <0.01%). Ini berarti informasi sidik jari tidak hanya sekadar melekat di permukaan model, tetapi terintegrasi secara mendalam dalam grafik komputasi (Computational Graph) nya, mampu bertahan terhadap tingkat modifikasi dan serangan tertentu, mirip dengan konsep ketahanan terhadap tabrakan (Collision Resistance) dalam kriptografi.

🔍 Proses verifikasi: jalur audit yang dapat dilacak

Ketika perlu memverifikasi kepemilikan suatu model, Verifier akan mengajukan pertanyaan kunci yang telah ditetapkan kepada model. Model akan menghasilkan respons unik berdasarkan logika yang dibentuk oleh sidik jari internalnya, yang akan dicocokkan dengan jawaban yang diharapkan. Proses verifikasi ini dapat membentuk jejak audit lengkap di rantai (On-chain Audit Trail), mengikat instansi model dengan identitas asli yang terdaftar di blockchain, sehingga mencapai keterlacakan.

⚖️ Nilai aplikasi: Mengatasi titik nyeri inti AI Sumber Terbuka

Aplikasi utama dari teknologi ini adalah untuk menyelesaikan masalah pengakuan model (Model Attribution) dan insentif kontributor di bidang AI Sumber Terbuka. Ini memungkinkan pengembang untuk dengan aman membuka sumber model mereka, sambil tetap mempertahankan hak kekayaan intelektual dan hak berbagi keuntungan ekonomi, yang memberikan dasar teknis untuk monetisasi (Monetizability) yang dibayangkan dalam ekosistem Sentient.

Secara keseluruhan, teknologi pelacakan sidik jari digital Sentient AGI dapat dipahami sebagai suatu kerangka kerja teknis untuk membangun identitas digital yang dapat diverifikasi bagi model AI. Ini menggabungkan pemikiran otentikasi identitas dalam kriptografi dengan karakteristik perilaku model pembelajaran mesin, berusaha untuk membangun sistem pengembalian kontribusi yang berkelanjutan sambil mempromosikan kolaborasi sumber terbuka AI.
#Sentient SentientAGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI