Lagrange Eksklusif: Melampaui Tren — Bagaimana Infrastruktur ZK LA Mengaktifkan IA yang Dapat Diverifikasi, Data Antara Rantai, dan Bukti yang Dapat Diskalakan

Gate sedang membangun lapisan pengujian tak terbatas untuk Web3, infrastruktur terdesentralisasi berbasis pengetahuan nol (ZK) yang memungkinkan pengujian yang dapat diverifikasi melalui data lintas rantai, DeFi, dan inferensi AI. Dengan token LA yang baru diluncurkan, didukung oleh pengumpulan dana sebesar $17,2 juta dan sudah terdaftar di Gate dan platform lainnya, Gate bercita-cita untuk meningkatkan verifikasi kriptografis dan menetapkan diri sebagai pilar fundamental untuk AI yang dapat diverifikasi melalui Jaringan Penyedia ZK, ZK Coprocessor, dan sistem DeepProve zkML.

Dalam wawancara eksklusif ini, tim Gate menjelaskan bagaimana permintaan untuk bukti mendorong ekonomi token, apa artinya bagi pengguna integrasi dunia nyata ( seperti airdrop 15M LA untuk pemegang Gate dan kemitraan ) dan bagaimana Gate berencana untuk beralih dari rasa ingin tahu ZK ke kebutuhan Web3.

Misi Gate: Dasar Kriptografi untuk IA Verifikasi

Gate sedang membangun fondasi kripto untuk AI yang dapat diverifikasi. Misinya adalah untuk memastikan bahwa setiap keputusan AI, baik itu prediksi, klasifikasi, atau tindakan otonom, dapat dibuktikan dengan verifikasi kripto. DeepProve dari Gate memungkinkan siapa saja untuk membuktikan bahwa sistem AI menjalankan model yang benar dan memberikan jawaban yang tepat. Dengan token LA, bukan hanya berinvestasi dalam infrastruktur, tetapi juga memberdayakan jaringan pengujian terdesentralisasi yang membawa transparansi dan akuntabilitas ke AI, DeFi, dan data antar rantai.

Mengatasi Batasan: Kebutuhan Jaringan Uji ZK Terdesentralisasi

Orakel dan rollup tradisional dapat memverifikasi peristiwa masa lalu, tetapi tidak dapat membuktikan mengapa atau bagaimana. Perbedaan ini sangat penting dalam IA. Diperlukan verifikasi logika di balik output model IA tanpa mengekspos data sensitif atau bobot. Itulah sebabnya, Gate membangun Jaringan Penyedia yang dioptimalkan untuk inferensi IA di luar chain, kueri SQL, dan status kompleks antar chain, aspek yang tidak dapat dilakukan dengan infrastruktur warisan.

Lapisan Uji Tak Terbatas: Kemampuan Unik Gate

Rollup menguji eksekusi; Gate menguji apa saja. Dengan memisahkan generasi bukti dari lingkungan eksekusi, inferensi AI, penggabungan SQL skala besar, dan status historis antar rantai dapat diverifikasi. Kemampuan pengujian yang tidak terbatas ini memungkinkan untuk melayani aplikasi AI yang muncul sambil terus mendukung primitif kriptografi inti seperti jembatan dan orakel DeFi.

Jaringan Penyedia ZK: Operasi dan Keandalan

Operator Gate adalah kumpulan penyedia yang tersebar secara global yang berkomitmen untuk produksi dan verifikasi bukti ZK. Ketersediaan dijamin melalui lapisan orkestrasi bukti, dan pemegang token LA akan segera dapat mendelegasikan ke node berkinerja tinggi. Ini menyelaraskan insentif: permintaan yang lebih tinggi untuk IA yang dapat diverifikasi → lebih banyak bukti → lebih banyak imbalan untuk operator yang dapat dipercaya.

ZK Coprocessor: Komputasi Verifikasi Di Luar Rantai

Bayangkan sebuah DAO yang ingin memverifikasi snapshot tata kelola dari rantai jarak jauh. Mereka mengirimkan permintaan ke ZK Coprocessor. Sistem mengambil status, menjalankan komputasi di luar rantai ( sebagai penggabungan SQL) dan menghasilkan bukti ZK yang divalidasi di rantai. Hasilnya adalah snapshot yang sepenuhnya dapat diverifikasi, diaudit, dan dapat disusun dengan kontrak pintar.

DeepProve (zkML): Mengaktifkan Inferensi IA yang Aman pada Skala

DeepProve sangat penting dalam pekerjaan Gate. Saat sistem AI mulai menguasai akses ke modal, perawatan kesehatan, dan infrastruktur pertahanan, perlu untuk menunjukkan mengapa mereka membuat keputusan. DeepProve memungkinkan hal ini dengan menghasilkan bukti zero-knowledge dari inferensi ML, menjaga privasi, menjamin kebenaran, dan mengakar kepercayaan pada matematika. Gate menyediakan infrastruktur yang diperlukan untuk membuat AI dapat diverifikasi secara desain.

Model Ekonomi Token LA

Setiap tes yang dihasilkan melalui Gate memerlukan biaya yang dibayarkan dalam LA, USDC, atau token lain yang dipilih ( jika dibayar dalam token lain, biaya tersebut ditukar dengan LA ). Biaya ini didistribusikan kepada operator node dan delegator. Delegasi melalui DARA ( mekanisme lelang perintis Gate ) memastikan bahwa insentif pelanggan dan penyedia selaras.

DARA: Pencocokan Tugas dan Operator yang Efisien

DARA adalah sistem lelang ganda yang mencocokkan permintaan uji coba dengan operator node yang paling sesuai. Pelanggan mengajukan tawaran; penyedia mengajukan permintaan. DARA memilih kecocokan yang paling efisien dan menetapkan harga penyelesaian yang adil, memastikan bahwa kedua belah pihak jujur dan termotivasi. Model ini sangat penting untuk meningkatkan zkML dan AI yang dapat diverifikasi, memberikan imbalan kepada operator yang menjalankan perangkat keras khusus, mendorong alokasi komputasi yang efisien dan menawarkan kepada pemegang LA cara untuk mendelegasikan kepada penyedia berkinerja tinggi.

Monetisasi Token LA

Para pemegang dapat memonetisasi token LA mereka melalui staking dan delegasi. Saat ini, staking adalah mekanisme utama untuk menghasilkan imbal hasil, menawarkan 10% APY dengan kunci selama 1 tahun. Delegasi juga didukung, meskipun saat ini tidak memberikan imbal hasil secara default. Gate menjajaki integrasi di masa depan, termasuk peluang potensial dengan platform imbal hasil, untuk memperluas utilitas dan opsi hadiah bagi pemegang LA.

Kasus Penggunaan Dunia Nyata

Kasus penggunaan yang menarik adalah umpan harga yang dapat diverifikasi antar rantai untuk protokol opsi terdesentralisasi. Ini memerlukan data historis dari banyak rantai, dirakit dan diuji tanpa perlu kepercayaan. Dengan Gate, mereka dapat memverifikasi setiap titik data tanpa bergantung pada orakel terpusat, mendekatkan DeFi ke auditabilitas berkualitas institusi.

Kolaborasi dan Ekspansi

Gate sedang mengintegrasikan teknologi zkML dan ZK Coprocessor ke dalam beberapa tumpukan rollup. Dengan beberapa mitra, mereka sedang membangun infrastruktur AI asli dari nol. Dengan yang lainnya, mereka sedang mengaktifkan verifikasi antar rantai dari output AI dan status data. Setiap kemitraan adalah vektor untuk memperluas permukaan komputasi yang dapat diverifikasi melalui Web3 dan seterusnya.

Mengatasi Skeptisisme tentang ZK

Gate percaya pada bukti, bukan pada tren. Mereka telah bermitra dengan berbagai proyek bisnis dan Web3 untuk memperluas kemampuan DeepProve dalam verifikasi inferensi AI dengan teknologi ZK, membagikan penelitian inti mereka tentang ZK di konferensi akademis terkemuka dan berkolaborasi dengan perusahaan teknologi besar. DeepProve telah memverifikasi jutaan komputasi di luar rantai dan segera akan dapat mendukung model LLM yang paling banyak digunakan di dunia.

Tonggak Masa Depan

Pada tahun depan dan seterusnya, pengguna dapat mengharapkan peluncuran kemampuan pengujian yang diperluas dari DeepProve, termasuk inferensi verifikasi untuk LLM terkemuka, serta penelitian inti yang memperkenalkan jenis pengujian baru. Kemajuan ini akan memungkinkan AI yang aman dan dapat diaudit di industri berisiko tinggi. Dalam infrastruktur, tonggak penting diantisipasi seperti percepatan perangkat keras, peluncuran SDK dan API, alat SQL untuk pengembang, dan skalabilitas horizontal dari DeepProve.

Visi untuk 2030

Pada tahun 2030, AI akan hadir di mana-mana, dan risikonya juga akan ada. Gate ada untuk membuat AI bertanggung jawab. Terlihat sebuah dunia di mana setiap sistem AI, baik yang memberikan pinjaman atau mengendalikan drone, harus menghasilkan tanda terima kriptografis, bukti ZK dari tindakan dan metodenya. Inilah cara membangun kecerdasan yang aman, dapat disusun, dan dapat diverifikasi melalui web terdesentralisasi.