Belakangan ini, banyak orang di sekitar saya yang membicarakan proyek AI,

Satu lebih indah dari yang lain PPT, tetapi ketika benar-benar dijalankan, bukan karena kekuatan terpusat melainkan algoritma tertutup.

Penyerang kota telah melihat begitu banyak, hanya @Talus_Labs yang membuat saya terkesan.
Ini bukan tentang membuat "alat AI", melainkan membangun sebuah sistem di mana AI dapat bermain, memverifikasi, dan menghasilkan uang di blockchain.

Setiap agen dapat membuat keputusan sendiri, bertarung, bahkan diaudit.
Orang lain masih berbicara tentang AI yang dapat "membantu Anda", Talus sudah mengajarkan AI untuk "hidup sendiri".

Baru-baru ini saya melihat sebuah detail dari @Talus_Labs yang membuat saya terkejut: Tim Walrus menyatakan bahwa mereka akan bertanggung jawab untuk "memori sejarah / data status / penyimpanan konteks" Talus, sementara lapisan Sui akan bertanggung jawab untuk eksekusi dan koordinasi agen. Ini bukan sekadar pembagian peran, tetapi sebuah filosofi arsitektur: memisahkan lapisan data & lapisan eksekusi.

Penyerang kota memahami ini seperti ini:

Jika Anda memasukkan semuanya ke dalam rantai: inferensi, penyimpanan, manajemen status... maka biaya dan keterlambatan hampir tidak dapat ditanggung. Desain Talus adalah: memungkinkan agen memiliki ingatan jangka panjang, tetapi ingatan tidak ada di rantai utama, rantai utama hanya bertanggung jawab untuk koordinasi + verifikasi. Dengan cara ini, ekosistem agen AI berskala nyata dapat didukung.

Kunci selanjutnya bukanlah "siapa yang pertama membuat model", tetapi "siapa yang dapat membuat alur kerja agent, pemanggilan alat, dan evolusi status menjadi modul yang dapat digabungkan". Arsitektur Nexus dari Talus memberikan arah: plugin alat, proses yang dapat dipecah, agent dapat memanggil antarmuka eksternal. Ini berarti agent tidak lagi menjadi kotak hitam yang terisolasi, tetapi memiliki "antarmuka ekosistem".

Jadi sekarang saya ingin mengatakan: untuk menulis Talus, tidak perlu memulai dari titik umum seperti pendanaan / Testnet, tetapi ambil "decoupling lapisan data + modularitas agen" untuk menceritakan kisah. Itu adalah perspektif yang kurang diperhatikan orang lain, tetapi cukup berisi.