.@SentientAGI baru saja membuktikan bahwa model terbuka dapat aman dalam skala besar
melalui OML 1.0, mereka menyematkan 24.576 sidik jari unik dalam Llama 3.1-8B yang telah disesuaikan tanpa mengurangi kinerja, dan ini adalah kinerja yang sangat besar
setiap sidik jari tidak terlihat dalam penggunaan normal, bertahan dari penyesuaian halus, pencampuran, dan distilasi serta memungkinkan asal yang nyata, lisensi, dan atribusi untuk model berat terbuka
Metode Sentient untuk menghasilkan kunci alami yang tidak bertabrakan, yang mempertahankan perilaku model sambil membuat pencetakan sidik jari 100× lebih skala dibandingkan metode lama.
AI sumber terbuka untuk menang
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
.@SentientAGI baru saja membuktikan bahwa model terbuka dapat aman dalam skala besar
melalui OML 1.0, mereka menyematkan 24.576 sidik jari unik dalam Llama 3.1-8B yang telah disesuaikan tanpa mengurangi kinerja, dan ini adalah kinerja yang sangat besar
setiap sidik jari tidak terlihat dalam penggunaan normal, bertahan dari penyesuaian halus, pencampuran, dan distilasi serta memungkinkan asal yang nyata, lisensi, dan atribusi untuk model berat terbuka
Metode Sentient untuk menghasilkan kunci alami yang tidak bertabrakan, yang mempertahankan perilaku model sambil membuat pencetakan sidik jari 100× lebih skala dibandingkan metode lama.
AI sumber terbuka untuk menang