Pikiran pagi tentang jalur pengembangan AI.

Perpecahan menarik sedang terbentuk di ruang ini saat ini. Sementara sebagian besar laboratorium AI sedang dalam perlombaan untuk jumlah parameter—melemparkan lebih banyak komputasi, lebih banyak data ke model yang semakin besar—beberapa proyek mengambil taruhan yang berbeda.

Pendekatan AGI Sentient? Mereka tidak mengejar ukuran. Mereka mengejar arsitektur penalaran yang lebih cerdas. Ini adalah debat klasik: kekuatan kasar vs solusi elegan.

Pikirkanlah—apakah otak yang lebih besar secara otomatis berarti berpikir lebih baik? Atau apakah ini tentang seberapa efisien Anda memproses dan menghubungkan ide?

Industri ini terobsesi dengan GPT-5, GPT-6, apa pun yang datang selanjutnya dengan triliunan parameter. Tapi mungkin terobosan sebenarnya bukan terletak pada skala. Mungkin terletak pada mengajarkan model untuk benar-benar berpikir melalui masalah alih-alih hanya mencocokkan pola secara berlebihan.

Tidak mengatakan bahwa satu pendekatan secara definitif lebih baik. Hanya mencatat bahwa tidak semua orang lagi bermain di permainan yang sama.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

ContractHunter

· 9jam yang lalu

Set parameter itu sudah ketinggalan zaman, jalur sebenarnya adalah efisiensi inferensi ngl banyak parameter berarti IQ tinggi, pernyataan ini terdengar konyol... Sentient memiliki ide yang menarik, tetapi sekarang mengatakan sudah menang masih terlalu cepat Semua orang sedang bersaing dalam skala, hanya satu perusahaan ini yang mengambil jalur yang lebih halus? Ada sedikit unsur perjudian di sini Apakah benar, solusi yang elegan benar-benar bisa mengalahkan kekuatan kasar? Saya merasa ragu Namun, berbicara kembali, pencocokan pola ≠ inferensi, ini memang merupakan proposisi palsu

Lihat AsliBalas0

AirdropCollector

· 9jam yang lalu

Ah maksudnya, sekelompok orang yang menumpuk parameter mungkin sudah tersesat, kecerdasan sejati tidak terletak pada banyaknya tetapi pada ketepatan. Logika ini saya pikirkan sejenak, terasa seperti pertentangan abadi antara optimasi vs kekuatan kasar, menarik. Apakah semakin banyak parameter berarti bisa berpikir lebih baik? Belum tentu, saya rasa bagaimana desain arsitekturnya yang menjadi kunci. Mari kita lihat siapa yang akhirnya bisa tersenyum hingga akhir.

Lihat AsliBalas0

ReverseTradingGuru

· 9jam yang lalu

Tumpukan parameter yang satu itu pasti akan gagal, mengapa kualitas > kuantitas ini begitu sulit dipahami? Model sebesar apapun juga tidak akan berguna jika tidak ada logika yang jelas. Orang-orang di Sentient sepertinya sudah melihat ini, tidak ikut-ikutan perlombaan parameter malah lebih menarik. Secara sederhana, ini adalah tentang kecerdikan versus kekuatan, industri masih membakar uang untuk meningkatkan parameter, sementara mereka sudah beralih cara berpikir. Saya merasa jalan untuk model besar ini sudah hampir mencapai akhir, selanjutnya yang akan diperebutkan adalah kemampuan penalaran, bukan? Jumlah parameter yang melimpah tidak akan mengubah esensi dari pencocokan pola, ini seharusnya sudah jelas sejak lama. Masalahnya adalah siapa yang bisa menciptakan arsitektur yang benar-benar bisa berpikir? Kita masih harus menunggu dan melihat. Jangan lagi bicarakan teori skala yang berlebihan, yang penting adalah otak yang cukup pakai.

Lihat AsliBalas0

blockBoy

· 9jam yang lalu

Parameter stack belum tentu adalah jalan utama, saya lebih percaya pada jalur arsitektur cerdas --- Semakin banyak parameter semakin pintar? Omong kosong, efisiensi yang jadi kunci --- Tidak semua orang mengejar GPT-X, saya setuju dengan hal ini --- Kualitas > Kuantitas, akhirnya ada yang mengatakannya dengan jelas --- reasoning > pattern matching, itulah perbedaannya --- Merasa jalur model besar akan menyimpang, perlu dipikirkan kembali --- Langkah Sentient ini bisa, sementara yang lain fokus pada parameter, mereka fokus pada arsitektur --- Seluruh komunitas sudah dibodohi oleh triliunan parameter, agak melelahkan

Lihat AsliBalas0

DefiEngineerJack

· 9jam yang lalu

tidak, parameter count cope itu sudah ketinggalan zaman 2023. secara empiris, kamu hanya melemparkan komputasi ke dinding berharap sesuatu menempel—itu bukan optimasi, itu hanya... kekuatan bruto yang mahal, jujur saja. arsitektur penalaran sebenarnya penting jika kamu ingin mendapatkan peningkatan kinerja yang tidak sepele. kebanyakan laboratorium tidak akan mengakuinya karena mereka sudah menghabiskan miliaran untuk taruhan skala lmao

Lihat AsliBalas0

Topik TrendingLihat Lebih Banyak
#TopGainersInADownMarket
386 Popularitas
#FOMCMeetingMinutesComingUp
230 Popularitas
#BitcoinPriceWatch
254 Popularitas
#GovShutdownOfficiallyEnded
29.8K Popularitas
#BuyTheDipOrWaitNow?
15.35K Popularitas

Hot Gate FunLihat Lebih Banyak

1
GCGCOMMUNITY
MC:$3.81KHolder:1
0.00%
2
98
MC:$3.81KHolder:1
0.00%
3
ChildMasChildMas
MC:$3.8KHolder:1
0.00%
4
GTMGTM
MC:$3.88KHolder:2
0.29%
5
ASIFTAHSINASIF TAHSIN
MC:$3.8KHolder:1
0.00%

Sematkan

peta situs