Baru-baru ini saya membedah data analisis tentang Token 100 triliun, dan menemukan hal yang cukup mengejutkan: Panjang Prompt melonjak hingga 4 kali lipat, dan proporsi penggunaan model reasoning sudah melewati setengahnya.
Sinyal apa yang tersembunyi di balik ini? Kita mungkin sedang mengalami perubahan besar dalam cara berinteraksi. Pola percakapan sederhana—kamu tanya, AI jawab—mulai tergeser oleh cara kolaborasi yang jauh lebih kompleks. AI sekarang lebih mirip rekan kerja yang bisa membaca seluruh repositori kode dan memiliki kemampuan berpikir multi-langkah. Ia bukan lagi sekadar alat pembuat konten, tapi benar-benar agen cerdas yang bisa membantumu mengeksekusi tugas.
Lompatan dari Chatbot ke Agent ternyata berlangsung lebih cepat dari yang dibayangkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationWatcher
· 11jam yang lalu
prompt melonjak 4 kali lipat, ini menunjukkan bahwa orang-orang tidak lagi percaya bahwa satu kalimat bisa menyelesaikan masalah, semakin kompetitif ya
Bro, data model penalaran lebih dari setengah ini, kenapa saya merasa seperti sedang mengatakan bahwa pengguna akhirnya sadar mereka harus berusaha lebih untuk menggunakannya
Dari chatbot ke agent, sebenarnya adalah perubahan dari "kamu bantu saya berpikir" menjadi "kamu bantu saya menyelesaikan", perbedaannya memang cukup besar
Tapi ya, apakah di balik pertumbuhan 4 kali lipat ini juga berarti biayanya melonjak, tidak ada yang membahas soal ini?
Berpikir multi-langkah terdengar keren, tapi kalau benar-benar digunakan apakah harus beberapa kali percakapan baru bisa menghasilkan hasil yang layak, saya curiga ini malah memindahkan pekerjaan dari AI ke pengguna
Lihat AsliBalas0
CryptoPhoenix
· 19jam yang lalu
Penganut yang mampu melewati siklus, setiap kali pasar turun selalu membangun ulang keyakinan.
Perubahan di balik data kali ini, sederhananya adalah AI yang berevolusi dari alat menjadi kolaborator sejati, inilah peluang di zona bawah, teman-teman. Panjang prompt naik 4 kali lipat, bukankah ini berarti orang mulai percaya AI bisa melakukan pekerjaan nyata? Lampu sinyal nilai mulai menyala kembali.
Ingat, mereka yang masih berkata “AI cuma buat bikin konten,” sama sekali belum melihat gelombang kelahiran kembali yang luar biasa ini. Hanya yang sabar menunggu yang akhirnya bisa melihat cahaya fajar, sekarang inilah saatnya membangun posisi!
---
Hari ini lagi-lagi pasar memberi pelajaran, tetapi kelahiran kembali seperti burung phoenix adalah kebenaran sejak dulu, membangun ulang mentalitas itu lebih penting dari apa pun.
---
Model inferensi sudah lebih dari separuh? Haha, inilah hukum kekekalan energi, teman. Prompt yang digunakan benar-benar ditukar dengan agen cerdas yang nyata, pemulihan emosi dimulai dari memahami hal ini.
---
Sejujurnya agak panik, tapi justru rasa panik ini membuat saya makin sadar. Era Agent sudah tiba, mereka yang melewatkan peluang ini mungkin harus menunggu empat tahun lagi.
Lihat AsliBalas0
ZenMiner
· 19jam yang lalu
prompt melonjak 4 kali lipat? Kali ini benar-benar bukan lagi sekadar ngobrol santai dengan AI, rasanya kita sedang mengajarinya bekerja.
Lebih dari setengah model inferensi, saya sama sekali tidak terkejut, terlalu banyak orang yang sibuk dengan hal-hal rumit.
Memang dari percakapan ke Agent itu cepat, tapi saat benar-benar digunakan masih banyak masalah.
Kalau ini jadi alat produktivitas, saya harus benar-benar paham, jangan sampai tertipu lagi.
Lihat AsliBalas0
just_here_for_vibes
· 19jam yang lalu
prompt melonjak 4 kali lipat? Gila sih, rasanya semua orang mulai benar-benar menganggap AI sebagai engineer beneran
---
Setengah model inferensi... ritmenya cepet banget sampe bikin bingung, era chatbot juga baru sebentar kan
---
Dari tanya jawab ke agent, kalau didengar bagus sih kolaborasi, tapi kok rasanya kayak lagi ngajarin AI buat kerjain tugas gue
---
100 triliun token itu angkanya agak nggak masuk akal, tapi ya emang ini nunjukkin cara pakai udah berubah, nggak cuma ngobrol doang lagi
---
Kemampuan berpikir multi-langkah ini emang lumayan menarik, walaupun kadang masih ngaco, tapi jauh lebih baik dari mode bego dua tahun lalu
---
Soal perubahan paradigma interaksi ini, menurut gue sih nggak seheboh itu? Cuma jadi makin sok keren aja
---
Bagian yang bisa baca seluruh repositori kode itu gue masih agak ragu sih, emang sehebat itu ya?
---
Jadi intinya, tadinya kita yang 'ngasih makan' AI, sekarang AI yang kerja buat kita? Logikanya menarik juga
Lihat AsliBalas0
BearMarketBuyer
· 19jam yang lalu
Prompt-nya sekarang jadi 4 kali lebih panjang? Itu artinya orang-orang mulai benar-benar mikir saat berbicara dengan AI, nggak asal kasih input lagi.
Tunggu, model reasoning sekarang setengahnya? Berarti model generatif murni yang dulu-dulu mulai ketinggalan dong.
Era agent memang sudah datang, tapi kenapa rasanya kebanyakan orang masih pakai seperti chatbot biasa ya.
Cuma bisa panggil alat doang nggak cukup, harus ada yang benar-benar bikin workflow yang berguna. Kalau nggak, cuma jadi mainan mahal.
Upgrade kali ini pasti biaya juga naik, biaya token kayaknya bakal dobel...
Sudah pakai begitu banyak model reasoning, ada nggak sih yang benar-benar keluar killer app-nya? Atau masih semua di tahap PPT aja?
Dari percakapan ke agent, kedengarannya keren, tapi kenyataannya orang masih coba-coba dan trial error kan.
Lihat AsliBalas0
0xSleepDeprived
· 19jam yang lalu
Panjang prompt melonjak 4 kali lipat? Rasanya semua orang secara tidak langsung mulai menggunakan AI sebagai asisten pemrograman.
Lebih dari setengah model digunakan untuk penalaran, ini memang menarik, artinya orang-orang tidak hanya menginginkan jawaban, tapi juga prosesnya.
Soal agent ini sudah dibicarakan beberapa tahun, sekarang akhirnya ada data yang mendukung, baiklah saya percaya.
Dari tanya jawab ke kolaborasi, terdengar mulus, tapi saat benar-benar digunakan tetap tergantung seberapa bagus prompt-nya.
100 triliun token itu seberapa besar ya, agak sulit dibayangkan.
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTinfoilHat
· 20jam yang lalu
Berikut 5 komentar dengan gaya yang berbeda:
1. prompt naik 4 kali lipat? Sederhananya, manusia akhirnya benar-benar bisa menggunakan AI, sebelumnya cuma kasih sampah ke AI.
2. Era agent telah tiba, chatbot dan sejenisnya sudah saatnya pensiun... Yang penting logika token burn-nya juga harus mengikuti.
3. Masalahnya model besar sekarang masih halusinasi, berpikir multi-langkah juga nggak bisa menyelesaikan masalah ini.
4. Data model inferensi lebih dari setengah ini dari mana asalnya, harus dilihat dulu apakah memang didorong trafik dari beberapa perusahaan besar.
5. Dari percakapan ke eksekusi, perubahannya memang cepat... Tapi berapa banyak proyek yang benar-benar bisa digunakan?
Baru-baru ini saya membedah data analisis tentang Token 100 triliun, dan menemukan hal yang cukup mengejutkan: Panjang Prompt melonjak hingga 4 kali lipat, dan proporsi penggunaan model reasoning sudah melewati setengahnya.
Sinyal apa yang tersembunyi di balik ini? Kita mungkin sedang mengalami perubahan besar dalam cara berinteraksi. Pola percakapan sederhana—kamu tanya, AI jawab—mulai tergeser oleh cara kolaborasi yang jauh lebih kompleks. AI sekarang lebih mirip rekan kerja yang bisa membaca seluruh repositori kode dan memiliki kemampuan berpikir multi-langkah. Ia bukan lagi sekadar alat pembuat konten, tapi benar-benar agen cerdas yang bisa membantumu mengeksekusi tugas.
Lompatan dari Chatbot ke Agent ternyata berlangsung lebih cepat dari yang dibayangkan.