Industri ini selalu mengejar “pengalaman on-chain yang lebih cerdas”, namun sebagian besar proyek terhambat oleh data yang tidak standar, model yang sulit diintegrasikan, serta sisi bisnis yang tidak dapat diterapkan secara nyata. @bluwhaleai mengambil pendekatan berbeda: mereka memfokuskan pada kemampuan dasar untuk membuat data on-chain dapat langsung digunakan menjalankan logika bisnis, layaknya basis data perusahaan.
Sistem node jaringannya bukan sekadar gimmick, melainkan untuk mengompresi status real-time dari berbagai chain ke dalam struktur yang seragam, sehingga AI dapat memahami perubahan aset, pola transaksi, dan risiko limit dengan cara yang sama. Kemampuan struktural seperti ini sebenarnya lebih krusial dibandingkan model itu sendiri, karena inilah yang menentukan batas atas AI.
Manfaat bagi developer sangat jelas: sebelumnya untuk adaptasi multi-chain harus menulis banyak skrip, sekarang cukup panggil API, bahkan format laporan bisa otomatis dihasilkan. Proyek yang melakukan KYC, manajemen risiko, penilaian kredit, atau insight aset pun jadi jauh lebih mudah.
Agar AI benar-benar berjalan di Web3, yang dibutuhkan bukan sekadar model besar yang kuat, tapi data fundamental yang cukup rapi. #Bluwhale justru berfokus di titik ini. @bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Industri ini selalu mengejar “pengalaman on-chain yang lebih cerdas”, namun sebagian besar proyek terhambat oleh data yang tidak standar, model yang sulit diintegrasikan, serta sisi bisnis yang tidak dapat diterapkan secara nyata. @bluwhaleai mengambil pendekatan berbeda: mereka memfokuskan pada kemampuan dasar untuk membuat data on-chain dapat langsung digunakan menjalankan logika bisnis, layaknya basis data perusahaan.
Sistem node jaringannya bukan sekadar gimmick, melainkan untuk mengompresi status real-time dari berbagai chain ke dalam struktur yang seragam, sehingga AI dapat memahami perubahan aset, pola transaksi, dan risiko limit dengan cara yang sama. Kemampuan struktural seperti ini sebenarnya lebih krusial dibandingkan model itu sendiri, karena inilah yang menentukan batas atas AI.
Manfaat bagi developer sangat jelas: sebelumnya untuk adaptasi multi-chain harus menulis banyak skrip, sekarang cukup panggil API, bahkan format laporan bisa otomatis dihasilkan. Proyek yang melakukan KYC, manajemen risiko, penilaian kredit, atau insight aset pun jadi jauh lebih mudah.
Agar AI benar-benar berjalan di Web3, yang dibutuhkan bukan sekadar model besar yang kuat, tapi data fundamental yang cukup rapi. #Bluwhale justru berfokus di titik ini.
@bluwhaleai #bluwhaleai $BLUAI @Bantr_fun #Bantr #BLUA