Regresi multi-level dan post-stratification (MRP) terdengar mengesankan—seperti sesuatu yang akan kamu anggukkan di konferensi akademis tanpa benar-benar memahaminya. Ini adalah kerangka statistik canggih yang menggabungkan demografi pemilih, data regional, dan respons survei untuk memprediksi hasil pemilihan. Teknik ini memang punya keunggulan, tidak diragukan lagi. Tapi begini: tiba-tiba semua orang berbondong-bondong menggunakan survei berbasis MRP untuk meramalkan pemilu Inggris yang akan datang, memperlakukan model-model ini seperti bola kristal.

Mungkin kita perlu menahan diri sedikit? Model statistik hanya sebaik asumsi dasarnya, dan saat kamu menumpuk beberapa lapisan regresi dengan penyesuaian post-stratification, kamu juga menumpuk titik-titik potensi kegagalan. Satu sampel yang bias, satu pergeseran demografi yang tidak diperhitungkan model, dan prediksi kamu bisa berubah drastis. Kita sudah melihat sebelumnya—pemilu AS 2016, referendum Brexit—di mana model-model canggih gagal total karena realitas menolak untuk mengikuti parameter mereka.

Kepercayaan buta pada mekanisme polling ini terasa berisiko. Bukan berarti MRP tidak berguna, tapi secara obsesif memperbarui agregator survei dan mempertaruhkan seluruh pandangan dunia kamu pada rata-rata berbobot? Itu mungkin hanya akan membuatmu kecewa. Terkadang, alat yang paling canggih pun tetap tidak bisa menangkap kekacauan perilaku manusia saat orang-orang benar-benar masuk ke bilik suara.