Beberapa minggu lalu, saat @brevis_zk merilis whitepaper ProverNet, saya sudah membacanya sekali. Kesan pertama saya waktu itu: ini bukanlah “arsitektur ZK dengan visi yang ditulis indah”, melainkan mengubah zero-knowledge proof menjadi sumber daya yang dapat diperdagangkan, sebuah pasar terbuka, bukan sistem tertutup yang dijalankan masing-masing tim.

Hari ini saya melihat ProverNet versi beta mainnet resmi diluncurkan, seluruh kerangkanya akhirnya terbentuk.

Banyak orang mungkin hanya melihat kata “diluncurkan”, tapi yang benar-benar mengubah aturan main justru ada pada tiga detail ini:

Pertama, mekanisme distribusi tugas pembuktian diubah menjadi sistem lelang kontinu.

Bukan membagi rata tugas, juga bukan antrean tetap, melainkan membiarkan para prover bersaing di pasar terbuka—siapa yang menawar dengan harga wajar, punya daya komputasi yang sesuai, dan respon cepat, akan lebih diutamakan mendapat tugas. Mekanisme ini pada dasarnya mengubah daya komputasi pembuktian menjadi sumber daya pasar yang mengalir secara real time.

Kedua, penyelesaian tugas langsung menggunakan USDC.

Bagi para prover, ini sangat krusial:

Bukan menunggu nilai token di masa depan, bukan mengandalkan ekspektasi, melainkan arus kas nyata.

Ini berarti ProverNet bukan eksperimen insentif, tapi dari Hari 1 sudah menjalankan siklus ekonomi tertutup.

Ketiga, proses registrasi prover dan mekanisme pencocokan pekerjaan sudah matang.

Dulu membangun infrastruktur ZK, biaya bukan hanya daya komputasi, tapi juga penyiapan lingkungan, pemeliharaan, dan tooling yang terfragmentasi.

Sekarang seluruh proses sudah diabstraksi menjadi satu pintu masuk sistem, bisa langsung ikut serta, tidak perlu membangun infrastruktur sendiri lagi.

Setelah mainnet resmi meluncur, akan ada satu kepingan penting lagi:

Struktur staking dan pembayaran BREV.

Sejak saat itu, ProverNet barulah benar-benar menjadi siklus tertutup yang utuh.

Hal lain yang mengejutkan saya adalah batas partisipasinya.

GPU dan CPU bisa terhubung—artinya, ini bukan monopoli satu jenis hardware, tapi benar-benar mencoba membangun lapisan pembuktian daya komputasi yang terbuka.
Dari sudut pandang aplikasi, daya tariknya sangat langsung:

Kamu tidak perlu membangun sistem pembuktian ZK sendiri, cukup outsourcing tugas ke ProverNet.

Dan ini tepat mengenai masalah yang selama ini dihindari industri—biaya ZK tinggi dan tidak dapat diprediksi.

Apalagi dalam lingkungan produksi nyata, beban kerja tidak teratur, permintaan bisa meledak, dan standar verifikasi berubah, semua itu membuat sistem mandiri jadi mahal, rumit, dan tidak dapat diskalakan.

Brevis sekarang mengabstraksikan lapisan ini, setara dengan mengubah ZK dari kemampuan khusus menjadi infrastruktur yang dapat dipanggil.

Yang lebih penting—batch migrasi pertama bukanlah Demo, melainkan pembuktian eksekusi blok Ethereum.

Ini adalah tugas pembuktian yang sudah berjalan di lingkungan produksi, beban nyata, dan verifikasi multidimensi.

Dengan kata lain, ProverNet sejak hari pertama sudah menjalani stress test, bukan sekadar menjalankan workload eksperimental.

Desain “langsung terhubung ke dunia nyata” seperti ini jarang ditemui di ranah ZK.
Jangan lupa, Brevis sebelumnya sudah menghasilkan lebih dari 250 juta data pembuktian, dengan skenario yang sangat beragam.

Sekarang ProverNet seperti mengkristalisasi semua pengalaman itu menjadi satu struktur dasar yang reusable, kompetitif, dan bisa diberi harga.

Jika kamu sedang mengerjakan ZK, Rollup, komputasi off-chain, data yang dapat diverifikasi, atau zkML, tahap ini adalah waktu yang paling layak diamati.

Sekarang versi Beta masih dalam proses sistem yang secara bertahap matang, tidak hanya bisa melihat logika desainnya, tapi juga apakah benar-benar bisa membentuk pasar permintaan-penawaran yang berkelanjutan.

Satu kalimat kesimpulan:

Ini bukan “satu lagi jaringan ZK diluncurkan”, tapi eksperimen komoditisasi daya komputasi pembuktian.

Apakah ini bisa menjadi infrastruktur dasar industri, belum bisa disimpulkan sekarang, tapi sudah sangat layak diamati.

Referensi resmi:

Blog:

Whitepaper:

@KaitoAI #Yapping #MadewithMoss
@MossAI_Official #Starboard @Galxe @RiverdotInc @River4fun