Berikut sesuatu yang layak dipertimbangkan: keterampilan AI mana yang benar-benar mempengaruhi karier Anda di tahun 2025? Bukan kata kunci yang sedang tren yang dibicarakan semua orang, tetapi keterampilan praktis yang membedakan Anda dari keramaian.
Lima yang menonjol. Pertama, rekayasa prompt—terdengar dasar, tetapi kebanyakan orang masih belum bisa mendapatkan output berkualitas. Kedua, memahami keterbatasan model AI agar tidak mengirimkan sampah. Ketiga, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja tanpa mengganggu irama tim Anda. Keempat, literasi data, karena memberi AI input yang bersih lebih baik daripada menggunakan model canggih dengan data yang berantakan. Kelima, penilaian etis—mengetahui kapan AI seharusnya tidak menjadi jawaban.
Terutama di Web3 dan kripto, keterampilan ini berkembang dengan cepat. Audit kontrak pintar dengan bantuan AI? Pengubah permainan. Strategi perdagangan otomatis? Hanya berhasil jika Anda memahami modelnya. Analisis data on-chain? Literasi data bisa menentukan keberhasilannya atau kegagalannya.
Keunggulan bukan hanya menggunakan AI. Ini adalah mengetahui cara menggunakannya dengan lebih baik daripada orang lain, dan—seperti yang sama pentingnya—kapan tidak menggunakannya sama sekali.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MrDecoder
· 12-11 06:24
ngl pendekatan ini sangat menyentuh saya di dunia crypto, literasi data benar-benar diremehkan... Banyak orang menggunakan model yang mencolok untuk menjalankan data di chain, sampah masuk sampah keluar, benar-benar seperti mereka sendiri yang menggali lubang untuk diri mereka sendiri
Lihat AsliBalas0
MultiSigFailMaster
· 12-11 04:45
ngl, data literacy ini benar-benar menyentuh, berapa banyak orang yang memberi data sampah ke AI lalu menyalahkan modelnya tidak bagus...
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterWang
· 12-11 04:29
Pada akhirnya, tetap harus tahu kapan tidak menggunakan AI. Ini adalah hal yang paling sulit dilakukan oleh kebanyakan orang, setiap orang ingin menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah, tanpa menyadari bahwa terkadang malah menjadi beban
Lihat AsliBalas0
AirdropDreamer
· 12-11 04:29
Kebersihan data jauh lebih penting daripada keindahan model, hal ini sangat nyata terutama dalam analisis data on-chain
Lihat AsliBalas0
SleepyArbCat
· 12-11 04:20
Peringatan tidur siang... Benar tentang literasi data, data di blockchain adalah sampah masuk sampah keluar, jangan tanya bagaimana saya tahu.
Berikut sesuatu yang layak dipertimbangkan: keterampilan AI mana yang benar-benar mempengaruhi karier Anda di tahun 2025? Bukan kata kunci yang sedang tren yang dibicarakan semua orang, tetapi keterampilan praktis yang membedakan Anda dari keramaian.
Lima yang menonjol. Pertama, rekayasa prompt—terdengar dasar, tetapi kebanyakan orang masih belum bisa mendapatkan output berkualitas. Kedua, memahami keterbatasan model AI agar tidak mengirimkan sampah. Ketiga, mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja tanpa mengganggu irama tim Anda. Keempat, literasi data, karena memberi AI input yang bersih lebih baik daripada menggunakan model canggih dengan data yang berantakan. Kelima, penilaian etis—mengetahui kapan AI seharusnya tidak menjadi jawaban.
Terutama di Web3 dan kripto, keterampilan ini berkembang dengan cepat. Audit kontrak pintar dengan bantuan AI? Pengubah permainan. Strategi perdagangan otomatis? Hanya berhasil jika Anda memahami modelnya. Analisis data on-chain? Literasi data bisa menentukan keberhasilannya atau kegagalannya.
Keunggulan bukan hanya menggunakan AI. Ini adalah mengetahui cara menggunakannya dengan lebih baik daripada orang lain, dan—seperti yang sama pentingnya—kapan tidak menggunakannya sama sekali.