Kebangkitan Alat Keamanan Berbasis AI di Ruang Perjudian Online dan Game Crypto Jerman

Sumber: Coindoo Judul Asli: The Rise of AI-Powered Safety Tools in Germany’s Online Gambling and Crypto Gaming Spaces Tautan Asli:

Jerman baru-baru ini memperkenalkan generasi baru alat yang didukung kecerdasan buatan ke pasar, yang bertujuan untuk mendeteksi perilaku berbahaya di pasar perjudian online dan crypto gaming yang terkendali.

Survei kesehatan perjudian negara menunjukkan sekitar 2,2 persen dari populasi dewasa, atau 1,3 juta orang, mengalami gangguan perjudian, dan bahkan lebih banyak lagi yang menunjukkan perilaku serupa. Sistem AI memantau taruhan cepat atau sesi perjudian yang berkepanjangan dan dapat mengeluarkan notifikasi atau tawaran untuk mengecualikan diri dari perjudian saat masalah mulai terbentuk. Negara ini mampu memantau dan melindungi pemain dengan cara yang lebih canggih dan tepat waktu.

Vertikal perjudian online telah mengalami pertumbuhan yang cukup pesat di negara ini dan menarik perhatian dari pasar legal maupun yang tidak diatur. Vertikal ini membawa potensi masalah dan kehilangan dana melalui perjudian, serta risiko kecanduan, penipuan, dan taruhan yang buruk. Hal ini menyebabkan regulator dan operator di vertikal ini memfokuskan perhatian mereka pada penggunaan solusi berbasis teknologi.

Bagaimana perlindungan pemain berubah di kasino online Jerman berkat teknologi

Sebuah studi perjudian menemukan bahwa 2,3% orang dewasa Jerman (1,3 juta orang) mengalami gangguan perjudian. Data lain dalam studi yang sama menyebutkan bahwa proporsi pemain aktif yang menunjukkan masalah perjudian cukup besar. Informasi ini membuat operator mempertimbangkan kembali cara lama dalam mendekati perlindungan pemain. Adopsi teknologi pemantauan menjadi bagian utama dari transformasi ini.

Sistem mencatat penanda perilaku yang mungkin menunjukkan kejar kerugian (melakukan rangkaian taruhan dalam usaha untuk memulihkan kerugian taruhan sebelumnya), seperti menempatkan taruhan besar dalam waktu singkat, atau bermain terus menerus dalam waktu lama. Ketika perilaku ini terdeteksi, sistem dapat mendorong pemain untuk beristirahat, mengeluarkan peringatan, atau menggunakan alat untuk pengecualian diri.

Industri perjudian online memungkinkan penggunaan insentif ekonomi dan risiko rendah, seperti putaran gratis tanpa deposit. Sebuah situs web mengetahui bahwa bonus ini memungkinkan pemain mendapatkan beberapa putaran gratis, tetapi tidak membutuhkan deposit untuk mendapatkan ronde tersebut. Bahkan dalam insentif ekonomi risiko rendah ini, operator berlisensi memantau perilaku awal untuk mengidentifikasi potensi risiko.

Penggunaan AI memiliki potensi untuk mendeteksi perilaku bermasalah tersebut di seluruh rentang interaksi pelanggan, daripada mengandalkan laporan diri, yang bisa berakibat setelah AI memungkinkan perilaku bermasalah meningkat. Ini berarti operator yang diatur akan mampu melakukan intervensi secara tepat untuk mengatasi kekhawatiran, memprediksi, dan secara signifikan mengurangi risiko bahaya perjudian dari ambang perilaku.

Integrasi deteksi risiko otomatis dalam pasar iGaming di berbagai yurisdiksi

Peraturan membantu menyederhanakan aspek tertentu untuk mengelola keseimbangan risiko di pasar perjudian online. Meskipun bersifat positif, tantangan baru yang cukup besar juga muncul. Seorang operator mungkin bertaruh melawan pemainnya, pemain bisa terlibat dalam skema pembayaran penipuan, atau hingga 80% aktivitas perjudian online dengan taruhan yang diposting dapat terjadi melalui saluran pasar gelap.

Pemain yang tidak diatur mengambil risiko tanpa perlindungan (misalnya, batas deposit, pemantauan perilaku, verifikasi identitas asli, pengecualian diri, dll.), sementara pemain yang diatur dengan kemampuan deteksi risiko otomatis dapat lebih baik memastikan keseimbangan perlindungan risiko.

Dampak kerangka kerja baru ini berpotensi mengidentifikasi perilaku bermasalah dan memicu perilaku penghindaran positif secara tepat waktu, yang mengurangi bahaya. Peran pembelajaran mesin dalam mengidentifikasi konsekuensi negatif dari perilaku perjudian.

Pembelajaran mesin memperluas kemampuan sistem deteksi. Dalam satu studi dari 2024, para peneliti melatih model bahasa untuk mendeteksi perilaku perjudian bermasalah dalam percakapan publik. Model ini mendapatkan skor presisi 0,95 dan skor F1 0,71, menunjukkan kemampuannya untuk mengidentifikasi bahkan di tengah kebisingan.

Implementasi sistem ML oleh operator bertujuan untuk meningkatkan analitik perilaku. Sistem ini mengenali prediktor awal dari perilaku perjudian bermasalah, seperti tekanan keuangan, ketagihan permainan, dan pola kejar kerugian. Sebagai tanda peringatan, para peneliti menekankan bahwa sistem pembelajaran mesin harus selalu diatur sesuai dengan legislasi privasi nasional dan prinsip proporsionalitas.

Dalam konteks deteksi dini dan intervensi, teknologi pembelajaran mesin merupakan penggunaan teknologi yang positif secara sosial.

Peran transparansi dalam meningkatkan keamanan crypto gaming

Di Jerman, aplikasi perjudian crypto semakin populer. Dengan catatan yang tidak dapat diubah, teknologi blockchain menyediakan peluang untuk menawarkan akuntabilitas sistem transparan. Ini memungkinkan regulator dan operator untuk memverifikasi dan mendokumentasikan transaksi, mengidentifikasi pola deposit dan penarikan yang tidak biasa, serta menilai integritas permainan.

Ada banyak tingkatan pengawasan saat operator menggunakan teknologi blockchain bersama dengan pemantauan AI dan ML. Misalnya, sementara teknologi blockchain mencatat dan memverifikasi semua transaksi keuangan, teknologi AI dapat memantau aktivitas pemain dalam permainan. Dengan cara ini, bahkan regulator mendapatkan pengawasan tambahan. Di sisi lain, pemain mendapatkan akses lebih besar ke operator perjudian yang berpotensi lebih aman dan lebih transparan dari sebelumnya.

Ada risiko bahwa ketidakteraturan dalam crypto gaming akan membaik. Ini berarti operator game akan menemukan cara yang lebih canggih untuk menyembunyikan aktivitas perjudian ilegal. Ada bahaya bahwa beberapa operator crypto gaming yang berusaha menghindari regulasi akan menjadi lebih baik dan menemukan cara untuk menghindari manipulasi atau menyembunyikan ketidakteraturan.