Akhir-akhir ini saat menggunakan alat AI, saya punya satu pemahaman yang mungkin merupakan perubahan logika fundamental paling layak diperhatikan dalam gelombang AI ini:

Saya mulai menanyakan satu pertanyaan——apa sebenarnya unit ekspresi minimum informasi?

Pemikiran awal sangat langsung, mengira jawabannya ada di alat itu sendiri. Fungsi yang lebih kuat, antarmuka yang lebih menawan, asisten yang lebih cerdas, semuanya seperti bisa menyelesaikan masalah. Tapi setelah menggunakannya, saya baru mengerti bahwa arah ini keliru.

Semakin dalam menggunakan AI, semakin akan menemukan satu pola: semua hal yang terlihat kompleks pada akhirnya tidak bisa menghindari kata "struktur".

Desain yang visual mencolok, template fungsi yang bertumpuk, proses otomasi, sistem pengetahuan yang rumit……terlihat sangat membuja, namun daya saing inti tidak ada di sini. Yang benar-benar berperan, malah bagaimana informasi diorganisir, logika bagaimana tertaut, data bagaimana dipetakan.

Ini sedikit mirip dengan pertanyaan yang dibahas di blockchain——berapa pun pembungkus layer aplikasi, desain protokol dasar adalah faktor yang menentukan. Logika pemrosesan informasi sama saja.