Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Futures Kickoff
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Anggota parlemen Inggris meningkatkan tekanan untuk pengujian stres AI wajib di seluruh sektor keuangan. Dorongan ini mencerminkan kekhawatiran yang berkembang tentang integrasi kecerdasan buatan dalam sistem perbankan dan pasar modal tanpa penilaian risiko yang memadai. Lembaga keuangan dapat menghadapi persyaratan baru untuk mensimulasikan bagaimana algoritma perdagangan berbasis AI, model prediktif, dan sistem otomatis berperforma di bawah kondisi pasar ekstrem. Langkah regulasi ini mencerminkan upaya yang lebih luas untuk mencegah kegagalan sistemik, sebuah kekhawatiran yang sangat relevan karena infrastruktur keuangan—baik yang tradisional maupun berbasis blockchain—semakin bergantung pada pengambilan keputusan algoritmik. Penekanan pada pengujian yang ketat menyoroti bagaimana regulator di seluruh dunia berusaha mengejar ketertinggalan dengan penerapan AI yang cepat, memastikan pasar tetap stabil bahkan ketika model pembelajaran mesin menghadapi skenario yang belum pernah terjadi sebelumnya.