Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Profesional Berkerah Risiko: AGI Bisa Mengubah Pasar Hingga 2026
Kecerdasan buatan sedang dalam jalur untuk merevolusi pasar kerja. Menurut pernyataan terbaru dari pemimpin industri, pekerjaan berkerah putih menghadapi ancaman signifikan seiring kemajuan kecerdasan umum buatan (AGI), yang para ahli perkirakan akan mencapai kemampuan setara manusia antara tahun 2026 dan 2027. Dario Amodei, CEO Anthropic, dan Demis Hassabis, CEO DeepMind, sepakat bahwa transformasi ini akan didorong terutama oleh otomatisasi tugas-tugas kompleks dalam rekayasa perangkat lunak.
Mengapa Otomatisasi Rekayasa Perangkat Lunak Mempercepat Pengembangan AGI
Perangkat lunak adalah tulang punggung ekonomi digital modern. Ketika sistem AI mampu mengotomatisasi pengembangannya sendiri—menciptakan kode, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan sistem—kecepatan inovasi teknologi meningkat secara eksponensial. Kemampuan rekursif ini untuk perbaikan diri sendiri merupakan titik balik yang kritis. Kedua eksekutif menyoroti bahwa kemampuan ini adalah katalis utama untuk mencapai AGI dalam skala manusia dalam waktu dekat, berbeda dari prediksi sebelumnya yang tampak lebih spekulatif.
Dampak Mendalam pada Posisi Berkerah Putih: Risiko dan Transformasi
Transformasi ini tidak akan terbatas pada sektor tertentu. Para ahli memperkirakan bahwa hingga 50% dari posisi profesional tingkat awal dapat hilang dalam lima tahun ke depan. Profesional berkerah putih—analisis, konsultan, programmer, dan ahli data—akan sangat rentan. Pekerjaan-pekerjaan ini, yang secara historis dianggap aman, kini bergantung pada kompetensi yang dengan cepat dikuasai oleh AI. Kehilangan setengah dari posisi awal ini tidak hanya mengubah piramida profesional, tetapi juga menimbulkan tekanan ekonomi dan sosial yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Tata Kelola Mendesak: Mengapa Regulator Perlu Bertindak Sekarang
Menghadapi skenario ini, Amodei dan Hassabis menegaskan perlunya pemerintah menetapkan kerangka regulasi yang kokoh. Kecepatan kemajuan teknologi menuntut agar struktur tata kelola diterapkan secara preventif, bukan reaktif. Tanpa regulasi yang memadai, dampak ekonomi dan sosial dari AGI dapat berkembang secara kacau. Tantangan bagi pembuat kebijakan adalah menyeimbangkan antara inovasi dan perlindungan tenaga kerja, terutama bagi profesional berkerah putih yang menghadapi risiko gangguan yang lebih besar dalam beberapa tahun mendatang.