Xpeng bertaruh pada "AI Fisik"

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Pada awal tahun 2026, perubahan organisasi di Xiaopeng Motors menjadi lebih hebat dibandingkan tahun-tahun sebelumnya.

Pada 3 Februari, Wall Street Journal mengetahui bahwa Xiaopeng secara resmi menggabungkan pusat pengemudian otomatis dan pusat kabin pintar secara strategis, dan departemen baru ini diberi nama—Pusat Kecerdasan Umum. Pihak Xiaopeng kepada Wall Street Journal menyatakan: “Penyesuaian ini benar adanya.”

Dua departemen tersebut sebelumnya merupakan departemen tingkat satu yang berjalan paralel, setelah penyesuaian, kepala bisnis pengemudian otomatis Liu Xianming ditunjuk sebagai nomor satu di pusat ini, langsung melapor kepada Ketua Dewan dan CEO He Xiaopeng.

Di mata luar, ini mungkin hanya sebuah integrasi sumber daya biasa, tetapi menurut para profesional industri, ini menandai berakhirnya paradigma pengembangan yang selama sepuluh tahun menggabungkan pengemudian cerdas dan kabin cerdas secara paralel, dan beralih sepenuhnya ke era penggerak tunggal berbasis AI fisik. Ini juga merupakan arah yang sedang dikejar oleh banyak perusahaan otomotif saat ini.

Selama ini, arsitektur perangkat lunak dan keras mobil pintar dibagi menjadi dua bidang utama: pengemudian cerdas dan kabin cerdas. Dalam rangkaian pengembangan Xiaopeng, pusat pengemudian otomatis bertanggung jawab atas “tangan dan mata,” sedangkan pusat kabin pintar bertanggung jawab atas “mulut dan telinga.” Meskipun pembagian tugas ini pada awalnya memastikan keahlian bisnis, dengan berkembangnya model besar end-to-end, batas keduanya mulai menjadi kabur.

Dalam arsitektur terdistribusi tradisional, pengemudian cerdas dan kabin cerdas memiliki algoritma persepsi, platform komputasi, dan jalur data masing-masing. Ini berarti, ketika kendaraan perlu menjalankan fungsi lintas domain, data harus bolak-balik melintasi berbagai departemen dan sistem. Tembok organisasi ini menyebabkan cerobong teknologi yang tidak hanya meningkatkan biaya pengembangan, tetapi juga membatasi kecepatan respons sistem.

Setelah didirikan, Pusat Kecerdasan Umum akan menyusun ulang struktur organisasi tingkat dua berdasarkan kerangka model dasar (Foundation Model), infrastruktur dasar (Infra), dan platformisasi pengiriman.

Ini berarti, baik alur pengambilan keputusan pengemudian otomatis maupun interaksi suara/visual kabin cerdas akan berbagi infrastruktur AI yang sama. Beberapa profesional industri berpendapat: “Makhluk cerdas masa depan tidak boleh membedakan apa itu AI mengemudi dan AI percakapan, keduanya harus berbasis pada pengenalan dunia fisik yang terintegrasi secara superintelligent.”

Di balik perubahan organisasi Xiaopeng ini, terdapat sebuah peta strategi AI fisik yang besar. Sebelumnya, He Xiaopeng secara resmi mengumumkan bahwa Xiaopeng diubah menjadi “penjelajah perjalanan di dunia AI fisik, perusahaan kecerdasan berbadan yang berorientasi global.”

Saat ini, Xiaopeng berencana menggunakan satu sistem teknologi AI yang sama untuk menggerakkan mobil, robot humanoid, dan mobil terbang, serta membawanya ke pasar global. Berdasarkan model besar VLA generasi kedua, Xiaopeng sedang membangun sistem AI fisik lengkap yang mencakup chip, sistem operasi, dan perangkat keras pintar secara mandiri, sebagai fondasi teknologi untuk strategi ini.

Efek sinergi dari penggabungan departemen ini akan langsung terlihat pada tingkat produk. Pengalaman pintar akan beralih dari sekadar penumpukan fungsi menjadi integrasi kemampuan.

Misalnya, ketika sistem mendeteksi kelelahan pengemudi, tidak hanya akan memberi peringatan di layar kabin, tetapi juga akan mengaktifkan sistem pengemudian otomatis untuk secara aktif mengurangi kecepatan dan menyesuaikan jalur perjalanan. Saat menghadapi konstruksi jalan, sistem pengemudian otomatis akan secara otomatis menghindar, sementara kabin mungkin akan menyampaikan informasi kondisi jalan secara bersamaan, bahkan dapat menyesuaikan AC dan musik, memberikan pengalaman cerdas yang berkelanjutan.

Kolaborasi mendalam ini juga tercermin dalam penggunaan kembali teknologi. Menurut informasi, tingkat penggunaan kembali perangkat lunak AI antara robot Xiaopeng dan mobil mencapai 70%, dan banyak teknologi kunci seperti sistem persepsi dan pengendali domain saling terhubung.

Analis dari Northeast Securities, Li Hengguang, berpendapat bahwa Xiaopeng telah menyelesaikan rekonstruksi jalur dari “kekuatan baru mobil listrik cerdas” menjadi “perusahaan teknologi AI mobil cerdas yang berorientasi global” selama sepuluh tahun terakhir. Inti dari ini bukan sekadar ekspansi produsen mobil energi baru, tetapi membangun ekosistem kecerdasan berbadan yang mengintegrasikan mobil + robot + mobil terbang berdasarkan AI. Dengan penggerak ganda yang didukung oleh pengembangan jarak jauh dan globalisasi, kerjasama teknologi mendalam dengan Volkswagen, serta peningkatan efisiensi organisasi internal, Xiaopeng sedang beralih dari fase teknologi terdepan namun profitabilitas tertekan, menuju titik balik keuntungan yang didorong oleh produk massal dan output teknologi.

Saat ini, penyesuaian organisasi Xiaopeng terkait AI bukanlah kasus tunggal, melainkan cerminan dari pergeseran strategi industri mobil pintar secara keseluruhan.

Perusahaan seperti Li Auto juga melakukan penyesuaian struktur pengembangan yang serupa, memisahkan tim pengemudian otomatis dan menggabungkannya ke dalam tiga tim utama: model dasar, inti perangkat lunak, dan inti perangkat keras yang baru didirikan. Tesla mengumumkan investasi sebesar 2 miliar dolar AS ke dalam X AI milik Elon Musk, dan berencana menghentikan produksi beberapa model, serta mengalihkan lini produksi untuk memproduksi robot humanoid Optimus.

Langkah-langkah ini mencerminkan arah strategis bersama dari kekuatan baru dalam industri otomotif: dari sekadar produsen mobil menjadi perusahaan kecerdasan berbadan.

Alasan utama perusahaan otomotif berlomba masuk ke bidang kecerdasan berbadan seperti robot humanoid adalah keunggulan rantai industri. Analis dari CITIC Securities, Li Jingtao, berpendapat bahwa tingkat tumpang tindih rantai pasokan utama antara mobil pintar dan robot humanoid mencapai lebih dari 60%, memberikan jalur alami untuk pengurangan biaya.

Frekuensi penyesuaian organisasi di industri otomotif sedang membentuk kembali pola kompetisi di industri mobil pintar.

Saat ini, kompetisi industri beralih dari sekadar persaingan teknologi ke pembangunan sistem AI lengkap. Dulu, perusahaan berlomba-lomba memiliki fitur pengemudian cerdas lebih banyak dan layar kabin lebih besar, sekarang yang diperebutkan adalah siapa yang bisa membuat modul-modul pintar ini benar-benar bekerja sama, membentuk otak super.

Bagi perusahaan yang bergantung pada teknologi impor dan tidak memiliki kemampuan pengembangan lengkap, kemungkinan akan menghadapi gelombang perubahan yang lebih hebat. Pola industri otomotif masih dalam proses perubahan.

Peringatan risiko dan ketentuan penafian

Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan pengguna tertentu. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan hal ini adalah tanggung jawab sendiri.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan