深圳市 mengeluarkan "Rencana Aksi Industri Manufaktur Canggih 'Artificial Intelligence+' (2026—2027)"

Tentang Penerbitan “Rencana Aksi Industri Manufaktur Canggih ‘Artificial Intelligence+’ Shenzhen (2026-2027)”

Kepada semua unit terkait:

Untuk mendalami pelaksanaan dokumen terkait yang dikeluarkan oleh Dewan Negara tentang pelaksanaan mendalam dari aksi “Artificial Intelligence+”, kami telah menyusun “Rencana Aksi Industri Manufaktur Canggih ‘Artificial Intelligence+’ Shenzhen (2026-2027)”, yang kini diterbitkan dan akan dilaksanakan. Mohon organisasi dan pelaksanaan yang serius.

Badan Industri dan Informasi Shenzhen

9 Februari 2026

Rencana Aksi Industri Manufaktur Canggih ‘Artificial Intelligence+’ Shenzhen (2026-2027)

Untuk mendalami pelaksanaan semangat Kongres Nasional ke-20 dan seluruh rapat pleno ke-20, serta melaksanakan secara serius “Pendapat Dewan Negara tentang Pelaksanaan Mendalam dari Aksi ‘Artificial Intelligence+’”, memanfaatkan peluang bersejarah dari pertemuan integrasi kecerdasan dan industrialisasi, mempercepat integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan dengan seluruh proses dan elemen manufaktur, secara komprehensif mendukung dan menopang industrialisasi baru, maka disusunlah rencana aksi ini.

1. Persyaratan Umum

Dengan target mencapai industrialisasi baru sebagai tujuan strategis, mendorong percepatan pemberdayaan kecerdasan buatan dalam industri manufaktur, mempercepat infiltrasi ke seluruh rangkaian pengembangan, desain, manajemen produksi, operasi produksi, manajemen operasional, dan manajemen rantai pasok, mendorong perkembangan elemen industri yang cerdas secara menyeluruh, mewujudkan pemberdayaan kecerdasan buatan secara menyeluruh, mendalam, dan tingkat tinggi dalam industrialisasi baru. Pada tahun 2027, di bidang industri manufaktur canggih ‘Artificial Intelligence+’, akan dibangun basis percobaan aplikasi kecerdasan buatan nasional (fokus pada perangkat mobile di bidang konsumsi), pusat inovasi badan cerdas industri, membentuk aliansi pengetahuan industri, membuka seratus skenario aplikasi, membangun seratus model industri dan badan cerdas industri, mempromosikan seratus aplikasi demonstrasi, membentuk pola pengembangan “Satu basis, satu pusat, satu aliansi, seratus skenario, banyak aplikasi”, mendorong pembaruan dan peningkatan industri tradisional, melompatnya industri baru, serta mempercepat kemajuan industrialisasi baru.

2. Membangun Platform Pendukung Utama

(1) Membangun pusat inovasi badan cerdas industri. Mempercepat pembangunan pusat inovasi badan cerdas industri tingkat provinsi, berusaha mendapatkan penempatan pusat inovasi manufaktur tingkat nasional. Berfokus pada kebutuhan skenario industri “pegawai digital”, mendukung pengembangan badan cerdas industri yang memiliki kemampuan persepsi lingkungan, pengambilan keputusan mandiri, dan adaptasi dinamis, berfokus pada desain pengembangan, manufaktur, manajemen rantai pasok, dan skenario industri lainnya, mengumpulkan pengembang aplikasi badan cerdas tingkat tinggi, membangun platform kebutuhan dan pasokan badan cerdas industri, membangun fondasi teknologi yang mandiri dan terkendali, mengembangkan alat khusus badan cerdas industri, serta membangun ekosistem terbuka dan berbagi badan cerdas industri, meningkatkan tingkat kolaborasi badan cerdas dalam skenario industri yang kompleks.

(2) Mengembangkan perangkat lunak industri dan aliansi pengetahuan industri. Mendukung perusahaan mengubah pengetahuan industri dan pengalaman industri menjadi model standar, fokus pada pengembangan model besar untuk sistem operasi industri, CAD, CAE, EDA dan perangkat lunak industri kunci lainnya, mendukung industrialisasi model besar skenario industri utama, membentuk produk perangkat lunak industri mandiri yang memimpin industri. Mengikuti tren miniaturisasi model besar industri, mendukung penggunaan teknik kompresi model seperti pruning, kuantisasi, dan distilasi, mengembangkan model kecil yang ringan dan skenario industri, mewujudkan pengambilan keputusan berlatensi rendah di edge dan deployment yang inklusif. Membangun platform kolaborasi pengetahuan industri, mengumpulkan kekuatan perusahaan, universitas, lembaga riset, membangun pengetahuan industri yang mencakup desain pengembangan, manufaktur, manajemen rantai pasok, dan lainnya, menumpuk entitas dan hubungan pengetahuan inti, membentuk basis data pengetahuan industri yang besar. Membangun komunitas terbuka, mendorong perusahaan terkemuka membuka skenario aplikasi, menurunkan ambang kecerdasan perusahaan kecil dan menengah, menyediakan layanan berbagi pengetahuan industri dan toolkit pengembangan aplikasi AI, serta membentuk ekosistem pengembangan yang inklusif untuk perusahaan besar, menengah, dan kecil.

3. Memberdayakan Klaster Industri Utama

(3) Memberdayakan manufaktur elektronik dan informasi melalui AI. Membangun kemampuan layanan umum berbasis algoritma open-source, berbagi data, dan kolaborasi daya komputasi, mengintegrasikan sumber daya teknologi dan data industri, menurunkan ambang transformasi digital perusahaan kecil dan menengah, meningkatkan penetrasi dan kedalaman aplikasi transformasi industri berbasis AI. Memperkuat peran perusahaan terkemuka, bekerja sama dengan seluruh rantai industri untuk mengeksplorasi skenario aplikasi potensial, mendukung AI dalam desain produk, inspeksi produk, manajemen operasional, pengujian kualitas, keselamatan produksi, analisis data dan bagian inti lainnya, membangun proyek percontohan standar. Fokus pada inovasi produk akhir, mendukung pengembangan dan inovasi produk seperti ponsel AI, kacamata AI, mainan tren AI+, dan layar pintar AI+, melalui inovasi produk mendorong iterasi teknologi, serta membentuk titik pertumbuhan industri baru.

(4) Memberdayakan semikonduktor dan sirkuit terintegrasi dengan AI. Mendorong penerapan teknologi AI di bagian kunci rantai industri semikonduktor, menggunakan AI untuk mengoptimalkan desain chip, kode perangkat lunak, dan efisiensi lainnya. Menguatkan industri semikonduktor melalui chip AI sebagai titik masuk, mengembangkan SoC utama berkinerja tinggi dan efisiensi tinggi untuk kebutuhan AI ponsel, kacamata AI, robot cerdas, dan perangkat AI lainnya, mendukung arsitektur prosesor baru seperti integrasi memori dan komputasi, serta komputasi dalam memori. Untuk pasar kendaraan energi baru bernilai triliun, mendukung penggantian domestik chip AI kendaraan tingkat tinggi 14nm dan di bawahnya untuk AI berkendara tingkat tinggi, chip SoC kabin pintar, pengendali domain MCU, dan SoC/MPU pengendali pusat.

(5) Memberdayakan manufaktur mobil dengan AI. Melaksanakan uji coba aplikasi kendaraan terhubung dan otonom “integrasi kendaraan dan jalan raya”, meningkatkan pemberdayaan AI di seluruh rantai industri mobil “smart manufacturing + smart driving”. Dalam desain kolaboratif, secara cerdas mengelola sumber daya komponen, merekomendasikan informasi komponen terbaik, menggunakan algoritma AI untuk simulasi otomatis pencocokan dan pembersihan atribut bahan, meningkatkan ketelitian pembagian grid, dan meningkatkan efisiensi R&D perusahaan. Dalam manufaktur, secara cerdas mengoordinasikan sumber daya, mengoptimalkan konfigurasi sumber daya manufaktur dan manajemen rantai pasok, serta mendorong penggunaan sumber daya manufaktur yang tidak terpakai secara efisien. Dalam inspeksi dan pengujian, melalui penjadwalan perangkat cerdas, analisis data, identifikasi masalah otomatis, dan pengelolaan data kembali secara otomatis, meningkatkan tingkat produk layak. Dalam pengemasan dan verifikasi, secara cerdas mengenali dan mencocokkan data kebutuhan, data alur, dan data sumber daya, mengelola gudang dan logistik sampel secara cerdas, serta melakukan pengaturan bahan dan kolaborasi konfigurasi secara ilmiah.

(6) Memberdayakan robot dengan AI. Mendukung pengembangan teknologi interaksi multimodal seperti model dunia, penglihatan, sentuhan, bahasa, dan tindakan (VTLA), membangun model besar dasar kecerdasan embodied yang mampu berinteraksi, meramalkan, dan mengambil keputusan, serta sistem pelatihan dan inferensi teknologi, menumbuhkan kemampuan penalaran berurutan panjang dan pembelajaran mandiri, mendukung penanganan tugas lintas skenario secara efisien. Memperkuat pengelolaan sumber daya skenario, mendukung pembangunan tempat uji teknologi kecerdasan embodied, membuka skenario industri seperti pengelasan, perakitan, penyemprotan, dan pemindahan, serta mewujudkan aplikasi nyata, meningkatkan tingkat pekerjaan cerdas di lingkungan berbahaya dan ekstrem, mendorong robot masuk ke pabrik, bengkel, gudang, pelabuhan, dan taman industri.

(7) Memberdayakan bahan berkinerja tinggi dengan AI. Mendukung pabrik bahan berkinerja tinggi berbasis AI, mendorong penggunaan AI untuk mengoptimalkan parameter proses dan alur produksi secara dinamis, mewujudkan penyesuaian prediktif dan kontrol presisi, serta mendorong otomatisasi proses produksi secara menyeluruh. Membangun platform permintaan dan pasokan bahan berkinerja tinggi berbasis AI, membangun jaringan ekosistem industri bahan yang didorong kebutuhan, iterasi cepat, dan ketahanan tinggi, serta menciptakan mode produksi bahan yang fleksibel, respons cepat, dan inovasi layanan. Dalam desain dan seleksi, mengorganisasi dan memobilisasi unit terkait untuk berpartisipasi dalam pembangunan pusat data bahan berkinerja tinggi, menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi struktur dan performa bahan polimer, logam, dan non-logam, serta membantu peneliti dalam memilih dan merancang bahan berkinerja tinggi. Dalam optimisasi proses dan jalur, menggunakan model besar yang dilatih dengan basis data pengetahuan bidang kimia sintesis untuk menyediakan jalur sintesis bahan berkinerja tinggi yang optimal. Dalam prediksi performa, menggunakan model komputasi AI untuk memprediksi elastisitas, konduktivitas termal, dan performa lainnya. Dalam panduan eksperimen, menggunakan model besar berbasis kode generasi, dikombinasikan dengan platform simulasi dan robot cerdas, secara bertahap mewujudkan otomatisasi operasi eksperimen simulasi.

(8) Memberdayakan ekonomi udara rendah dengan AI. Membangun sistem evolusi kemampuan drone otonom, membangun platform simulasi cerdas, menciptakan sistem digital twin udara rendah, mengintegrasikan teknologi AI secara mendalam, mendukung simulasi dan pengujian kemampuan persepsi dan pengambilan keputusan drone, memperkuat efisiensi pelaksanaan tugas otonom drone, serta secara bertahap menumbuhkan kecerdasan embodied di udara. Membangun “sistem jalan pintar udara”, mendukung desain ruang udara cerdas, perencanaan jalur pintar, mewujudkan persepsi seluruh ruang udara secara cerdas, manajemen drone secara cerdas, dan koordinasi otomatis multi-drone, serta memberdayakan skenario aplikasi seperti inspeksi taman, kanal, waduk, garis pantai, penerbangan penumpang, logistik, wisata udara, olahraga penerbangan, pelatihan terbang, inspeksi listrik, inspeksi pelabuhan, pemetaan udara, dan perlindungan pertanian dan kehutanan, meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya udara rendah dan tingkat kolaborasi operasional.

(9) Memberdayakan bidang farmasi dan alat kesehatan dengan AI. Mempercepat inovasi dan transformasi hasil riset dalam pengembangan obat, terapi sel dan gen, serta layanan medis presisi, mendukung inovasi teknologi di bidang penemuan dan verifikasi target baru obat, desain obat, penyaringan obat berkecepatan tinggi, penyaringan perpustakaan senyawa berkode DNA, desain obat berbantuan komputer dan penyaringan virtual, serta penapisan lokasi gen terkait pengobatan. Mendukung pembangunan sejumlah platform utama riset obat berbasis AI, memperkuat integrasi sumber daya teknologi, mempercepat integrasi mendalam AI dan bioteknologi (AI+BT). Memperkuat peran perusahaan model besar dan perusahaan alat medis kelas atas, berkolaborasi dalam inovasi bersama perangkat medis dan komponen kunci, membuka skenario aplikasi diagnostik berbantuan citra medis secara skala besar, mendorong pengembangan alat medis berkelas tinggi dan peningkatan kecerdasan, serta membangun aplikasi percontohan “AI+ alat medis”.

(10) Memberdayakan industri tradisional unggulan dengan AI. Menjelajahi jalur optimalisasi dan peningkatan industri tradisional, mendorong penerapan mendalam teknologi AI seperti model besar, badan cerdas, machine learning, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami di bidang pakaian, jam tangan, kacamata, perhiasan emas, furnitur, kulit, dan industri unggulan lainnya, fokus pada desain generatif AI, produksi fleksibel cepat, C2M (Customer to Manufacturer), dan penjadwalan rantai pasok cerdas, membangun sejumlah model besar vertikal dan badan cerdas sebagai standar peningkatan, mendorong transformasi dari penggerak skala ke “kreativitas + efisiensi + personalisasi”, meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk industri, menurunkan biaya produksi, serta mendorong pengembangan industri tradisional ke arah tinggi, cerdas, hijau, terintegrasi, dan internasional, serta menumbuhkan kekuatan pertumbuhan baru industri berkualitas tinggi.

4. Penguatan Dukungan Kerja

(11) Penguatan perlindungan kebijakan dan dukungan faktor. Meningkatkan dukungan dana untuk industri manufaktur canggih ‘Artificial Intelligence+’, mendorong perusahaan aktif berpartisipasi dalam “pengumuman dan penunjukan”, mempercepat komplementaritas kebijakan dan teknologi pemberdayaan AI dalam industrialisasi baru, transformasi internet industri, digitalisasi, dan manufaktur cerdas, mempercepat komersialisasi hasil inovasi, serta membentuk kekuatan kerja bersama untuk mendorong transformasi digital, jaringan, dan kecerdasan industri.

(12) Meningkatkan keterbukaan skenario dan penyesuaian kebutuhan dan pasokan. Mendalami mekanisme penyesuaian kebutuhan dan pasokan skenario industri ‘Artificial Intelligence+’, membangun pusat terbuka skenario aplikasi di tingkat kota dan distrik, mengadakan rangkaian kegiatan penyesuaian kebutuhan dan pasokan, merilis daftar kebutuhan skenario, mendukung perusahaan terkemuka membuka secara penuh desain produk, deteksi cerdas, kustomisasi skala besar, pengiriman cerdas, dan skenario produksi industri utama lainnya, menggali dan mengembangkan sejumlah skenario baru yang potensial, mengoptimalkan peran organisasi sosial sebagai penghubung dan koordinator, serta mendukung penyedia solusi untuk berkolaborasi dengan perusahaan industri utama dalam mengatasi tantangan aplikasi AI.

(13) Melaksanakan pelatihan industri dan promosi demonstrasi. Mengadakan pelatihan reguler tentang teknologi AI terbaru dalam bidang manufaktur canggih ‘Artificial Intelligence+’, menargetkan titik sakit pengembangan industri, mengumpulkan solusi AI utama, membentuk kasus contoh, serta memperkuat promosi aplikasi demonstrasi dan solusi unggulan AI, menegaskan peran panutan industri, serta menciptakan suasana yang kuat untuk pemberdayaan AI dalam industrialisasi baru.

(Sumber: Badan Industri dan Informasi Shenzhen)