MiniMax nilai pasar mendekati 200 miliar HKD! Aplikasi AI "kelas raja" telah hadir

Menjelang Tahun Baru Imlek Tahun Naga, komunitas AI global menyambut “Pertempuran Dewa-Dewa”.

Pada sore hari 12 Februari, MiniMax meluncurkan model pemrograman flagship terbaru MiniMax M2.5, menjadi model tingkat produksi pertama di dunia yang dirancang secara asli untuk skenario Agen (intelligent agent), dengan kinerja pemrograman dan agen yang sebanding dengan model internasional terkemuka.

Pada 6 Februari, Anthropic dan OpenAI masing-masing meluncurkan versi baru model dasar Claude Opus 4.6 dan GPT-5.3-Codex.

Dini hari 12 Februari, Zhituo merilis model basis generasi baru GLM-5 secara open source.

Pada hari 12 Februari selama perdagangan, MiniMax dan Zhituo keduanya mengalami kenaikan besar, di mana nilai pasar MiniMax sempat mendekati 200 miliar HKD. Pada penutupan hari 12 Februari, harga saham MiniMax adalah 588 HKD per saham, meningkat 14,62%, dengan total nilai pasar sebesar 184,4 miliar HKD.

MiniMax M2.5 menyasar Claude Opus 4.6

MiniMax M2.5 menyasar Claude Opus 4.6, mendukung pengembangan pemrograman lengkap melalui PC, aplikasi, dan lintas platform, serta unggul dalam skenario produktivitas inti Office seperti pengolahan tingkat tinggi di Excel, riset mendalam, dan PPT.

Claude Opus 4.6 adalah produk yang dirilis oleh Anthropic pada 6 Februari. Diketahui, Claude Opus 4.6 mampu mempertahankan alur kerja mandiri yang lebih lama dan melampaui pesaing seperti GPT-5.2 dalam pengujian benchmark perusahaan penting.

Fitur utama MiniMax M2.5 meliputi kinerja pemrograman dan agen yang sebanding dengan model flagship top, arsitektur asli agen, model utama untuk digitalisasi kantor generasi berikutnya, keunggulan dalam deployment privat, dan efisiensi inferensi yang ekstrem.

Sebagai contoh keunggulan deployment privat, jumlah parameter aktif MiniMax M2.5 hanya 10B, menjadikannya model flagship dengan skala parameter paling kecil di antara model besar AI tingkat atas, serta unggul dalam deployment privat, penggunaan memori GPU, dan efisiensi energi inferensi.

Selain itu, MiniMax M2.5 secara mendalam mengoptimalkan jalur “berpikir”, mendukung throughput sangat tinggi 100 TPS (transaksi per detik), dan kecepatan inferensi mencapai tiga kali lipat Claude Opus 4.6.

Komunitas AI bersaing ketat, MiniMax M2.5 menonjolkan rasio harga-kinerja terbaik di seluruh industri

Baru-baru ini, komunitas AI menyambut kompetisi produk baru. Di dalam negeri, Zhituo merilis model basis generasi baru GLM-5 secara open source, menandai era rekayasa agen yang lengkap dalam pengembangan model besar dan pemrograman.

Di luar negeri, Anthropic meluncurkan Claude Opus 4.6 dan OpenAI meluncurkan GPT-5.3-Codex, di mana GPT-5.3-Codex menggabungkan kemampuan pengkodean terdepan dari GPT-5.2-Codex dan kemampuan inferensi serta pengetahuan profesional dari GPT-5.2, dengan peningkatan kecepatan sebesar 25%.

MiniMax kali ini meluncurkan MiniMax M2.5, bertujuan menjadi tolok ukur harga di antara model pemrograman AI dengan performa setara, serta mendorong perkembangan besar aplikasi Agent.

Misalnya, MiniMax M2.5 menggunakan algoritma Agent RL (reinforcement learning agen) dan desain Reward (penghargaan).

Secara algoritma, MiniMax M2.5 meneruskan algoritma CISPO yang diajukan oleh model sebelumnya, untuk memastikan stabilitas model MoE (model campuran ahli) dalam pelatihan skala besar.

Diketahui, algoritma CISPO adalah algoritma reinforcement learning yang dikembangkan oleh tim MiniMax, utama digunakan untuk mengoptimalkan proses pelatihan model bahasa besar.

Untuk mengatasi tantangan distribusi kredit dalam konteks panjang dan konteks tinggi pada skenario agen, MiniMax M2.5 memperkenalkan mekanisme penghargaan proses, memantau kualitas hasil secara seluruh rantai.

Selain itu, untuk menyelaraskan pengalaman pengguna secara mendalam, MiniMax M2.5 menilai waktu penyelesaian tugas melalui evaluasi jejak agen, mencapai keseimbangan optimal antara kecerdasan model dan kecepatan respons.

Data terbuka menunjukkan bahwa MiniMax hanya membutuhkan waktu 4 tahun sejak didirikan, dan telah berkembang menjadi perusahaan AI multimodal terkemuka di dunia, dengan total dana sekitar 500 juta dolar AS, sementara OpenAI menghabiskan sekitar 40-55 miliar dolar AS.

(Artikel sumber: China Fund Report)