Texas Instruments, merilis seri produk MCU baru dengan fitur AI edge yang diperkuat

Texas Instruments baru-baru ini merilis rangkaian produk mikrokontroler terbaru yang secara signifikan meningkatkan fungsi kecerdasan buatan pada perangkat edge. Mikrokontroler MSPM0G5187 dan AM13Ex yang dirilis dilengkapi dengan chip AI kecil bernama “TinyEngine Neural Network Processor”. Chip ini mampu meningkatkan kecepatan pemrosesan AI, mengurangi latensi, dan menurunkan konsumsi energi.

Dua rangkaian mikrokontroler terbaru ini dirancang khusus untuk mendukung fungsi AI pada platform perangkat tertanam. Diperkirakan akan membantu memperluas aplikasi AI tertanam, mencakup jam tangan pintar, sensor, dan perangkat terhubung lainnya. Ini menambah pilihan baru bagi rangkaian perangkat keras dan perangkat lunak AI yang sudah ada dari Texas Instruments.

Senior Vice President dari divisi Embedded Processing dan DLP Texas Instruments, Ami K. Rohn, menyatakan, “Texas Instruments, yang menciptakan digital signal processor empat puluh tahun yang lalu, telah meletakkan dasar teknologi AI edge,” dan “Dengan produk baru ini, kami dapat dengan mudah menyediakan kemampuan AI edge untuk semua pelanggan dan aplikasi.”

Teknologi ini saat ini juga difokuskan pada pemrosesan data di tepi industri, serta penerapan AI secara real-time pada sensor dan mesin. Dalam kehidupan sehari-hari, dari perangkat wearable kebugaran, ponsel pintar, peralatan rumah tangga, hingga mobil, tingkat teknologi terus meningkat. Teknologi ini terus berkembang ke bidang industri seperti mesin industri, sinyal lalu lintas, drone, dan peralatan pertanian.

Namun, masalah konsumsi daya tinggi AI tetap menjadi tantangan yang harus segera diatasi oleh para insinyur. Banyak ahli berpendapat bahwa saat AI harus memproses data dalam jumlah besar, tetap membutuhkan perangkat keras berkinerja tinggi atau menjalankan di cloud. Texas Instruments menegaskan bahwa mikroprosesor berbasis teknologi Arm Cortex terbaru akan memungkinkan AI edge dalam bentuk yang kecil dan hemat biaya untuk berbagai aplikasi.

TinyEngine Neural Network Processor bekerja sama dengan prosesor utama yang menjalankan kode aplikasi untuk melakukan komputasi lokal, meminimalkan penggunaan memori, mengurangi latensi inferensi AI hingga 90 kali, dan mengurangi konsumsi energi lebih dari 120 kali.

Rangkaian mikrokontroler baru ini mendukung lingkungan pengembangan gratis Texas Instruments, CCStudio Edge AI Studio, yang memudahkan pengembang dalam memilih dan menerapkan model AI dan machine learning. Saat ini, MSPM0G5187 sudah diproduksi secara massal, sementara AM13E23019 dalam tahap pra-produksi. Kedua produk akan tersedia dalam berbagai paket dan kapasitas memori, dan direncanakan akan diluncurkan secara lengkap sebelum akhir tahun.