Jika mengamati perkembangan AI dalam dua tahun terakhir dengan serius, akan ditemukan sebuah kontradiksi yang semakin jelas. Kemampuan AI meningkat pesat, namun hanya segelintir platform besar yang benar-benar menguasai daya komputasi, model, dan antarmuka.

Pengembang saat menggunakan AI sering kali harus bergantung pada API terpusat, tidak hanya harga yang tidak transparan, tetapi layanan juga sepenuhnya dikendalikan oleh platform.

Kehadiran @dgrid_ai pada dasarnya sedang mengubah struktur ini.

DGrid membangun jaringan inferensi AI yang terdesentralisasi, di mana pengembang dapat mengakses model besar yang berbeda melalui antarmuka AI RPC terpadu, dan tugas inferensi akan didistribusikan secara otomatis ke node-node terdistribusi global untuk dieksekusi.

Node menjalankan model untuk menyelesaikan tugas inferensi, dan diselesaikan serta diverifikasi melalui mekanisme on-chain, sehingga membentuk jaringan komputasi AI yang terbuka.

Poin yang lebih krusial adalah mekanisme verifikasi hasil, DGrid memperkenalkan sistem Proof of Quality, melalui verifikasi multi-node untuk akurasi dan konsistensi hasil inferensi, menghindari output AI sepenuhnya bergantung pada node tunggal, sehingga mengatasi masalah black box layanan AI tradisional.

Menurut pandangan saya, apa yang benar-benar diubah DGrid bukanlah fungsi spesifik tertentu, melainkan struktur kepemilikan infrastruktur AI.

Di masa lalu AI lebih seperti layanan platform, sedangkan dalam jaringan ini, penyedia daya komputasi, pengembang model, dan pengembang aplikasi semuanya dapat berpartisipasi langsung dalam distribusi nilai.

Inferensi AI mulai beralih dari layanan terpusat menuju sumber daya jaringan terbuka, perubahan ini mungkin akan mendefinisikan ulang cara kombinasi Web3 dan AI.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate