Cryptocurrency tidak sesuai dengan strategi AI: perspektif seorang investor dari Silicon Valley

Imran Khan, investor teknologi terkemuka dan mantan eksekutif Snap, memegang posisi yang jelas: mata uang kripto memiliki tempat terbatas dalam pendekatannya terhadap sektor kecerdasan buatan karena mereka merespons logika investasi yang secara fundamental berbeda. Perbedaan ini antara kedua aset mencerminkan perdebatan yang lebih dalam tentang bagaimana manajer dana yang canggih menilai peluang di ekosistem teknologi modern.

Cryptocurrency merupakan bagian dari portofolio teknologi Khan, tetapi bukan dari strategi AI-nya. Meskipun narasi populer menegaskan adanya konvergensi tak terelakkan antara kedua sektor, Khan menantang premis ini. Baginya, ketika berbicara tentang kecerdasan buatan, rumusnya jelas: berinvestasi dalam produktivitas dan pertumbuhan ekonomi. Sebaliknya, cryptocurrency mengikuti logika yang berbeda yang menempatkannya di luar kerangka analisis ini.

Khan adalah pendiri dan ketua komite investasi Proem Asset Management, sebuah firma yang berspesialisasi dalam teknologi dengan aset kelolaan sebesar 450 juta dolar. Perjalanannya termasuk langkah strategis di Snap, di mana dia memimpin perusahaan menuju penawaran umum perdana, serta karier cemerlang di perbankan investasi internet di Credit Suisse, di mana dia terlibat dalam operasi besar seperti penawaran umum perdana Alibaba yang mencatat rekor. Pengalaman ini membentuk pandangannya tentang bagaimana transformasi teknologi menghasilkan pengembalian bagi para investor.

Strategi investasi Proem: pendekatan selektif terhadap cryptocurrency

Meskipun mempertahankan eksposur tertentu terhadap aset terkait cryptocurrency, Proem secara sengaja membatasi partisipasi langsung dalam token. Menurut laporan 13F terbaru, firma ini memegang posisi saham di Coinbase (COIN) dan Robinhood (HOOD), serta berpartisipasi dalam penambang bitcoin Iren (IREN) dan akses ke bitcoin tunai melalui iShares Bitcoin Trust (IBIT). Posisi ini, tegas Khan, merupakan bagian dari mandat teknologi yang lebih luas, bukan strategi khusus kecerdasan buatan.

Perbedaan ini sengaja dibuat. Sementara tesis AI Proem berfokus pada identifikasi perusahaan yang mendapatkan manfaat dari perubahan struktural mendalam dalam teknologi—terutama dalam produktivitas—cryptocurrency tidak memenuhi kriteria ini. Eksposur terhadapnya merupakan komponen taktis dalam sektor teknologi secara umum, tetapi bukan pilar strategis dari taruhan pada AI.

Mengapa beberapa orang melihat konvergensi antara kripto dan AI?

Tidak semua berbagi pandangan separatis Khan. Banyak analis dan investor berargumen bahwa ada persilangan logis antara cryptocurrency dan kecerdasan buatan. Argumen utamanya: keduanya bergantung pada jaringan komputasi terdesentralisasi dan infrastruktur data yang kompleks.

Dalam pandangan ini, blockchain menawarkan mekanisme pembayaran dan sistem koordinasi untuk layanan AI yang beroperasi secara global tanpa pemilik pusat. Agen otonom yang didorong oleh AI bisa, menurut pemikiran ini, menghindari jaringan kartu kredit tradisional demi stablecoin. Bahkan, laporan terbaru dari Citrini Research mengusulkan skenario ini, menyarankan bahwa sistem berbasis blockchain dapat memainkan peran penting dalam melacak bagaimana model AI menggunakan data, verifikasi hasil, dan pengelolaan identitas untuk agen perangkat lunak otonom.

Sementara konvergensi ini masih dalam tahap eksperimen besar, hal ini memicu gelombang startup yang berusaha menghubungkan pengembangan AI dengan jaringan kriptografi. Secara paralel, penambang bitcoin sudah beralih ke infrastruktur AI, memanfaatkan pusat data dan kapasitas energi untuk komputasi kecerdasan buatan. Bahkan analis dari NYDIG, sebuah firma layanan keuangan, menyatakan bahwa bitcoin bisa mendapatkan manfaat dari pertumbuhan eksponensial AI, terutama jika otomatisasi menekan pasar tenaga kerja dan memaksa otoritas untuk menyuntikkan likuiditas.

Peringatan tentang gelembung AI memperkuat perdebatan di sektor

Komentar Khan datang di saat yang krusial bagi industri. Lonjakan investasi dalam AI, yang dipicu setelah peluncuran ChatGPT, menunjukkan tanda-tanda perlambatan. Nvidia (NVDA), penyedia utama chip untuk melatih model AI, dan Broadcom (AVGO), produsen chip khusus untuk AI dan jaringan, telah turun sekitar 5% sejak awal tahun, mencerminkan skeptisisme yang meningkat terhadap pengembalian dari investasi besar-besaran di AI.

Laporan Citrini yang memicu kepanikan di pasar menggambarkan skenario hipotetis untuk tahun 2028: adopsi massal AI yang menyebabkan pengangguran massal dan penurunan pengeluaran konsumen. Meskipun mengganggu, Khan menempatkan kekhawatiran ini dalam konteks. Kekhawatiran serupa telah menyertai hampir semua revolusi teknologi sebelumnya. “Jika Anda membaca Karl Marx, dia mengatakan hal yang sama tentang mesin 200 tahun yang lalu,” kata Khan. “Hari ini kita mengalami revolusi AI yang bisa menyaingi Revolusi Industri, dan argumennya sama.”

Khan menegaskan bahwa secara historis, teknologi baru mengubah pasar tenaga kerja alih-alih menghilangkannya. Gelombang inovasi selalu menciptakan kategori pekerjaan baru, pola yang berulang sejak era mekanisasi industri hingga era digital.

Pasar bergerak: data terkini dari ekosistem kripto

Per 24 Maret 2026, cryptocurrency menunjukkan dinamika yang diperbarui. Bitcoin beroperasi sekitar $70.600, naik 3,34% dalam 24 jam terakhir. Ethereum meningkat 3,47%, sementara Solana naik 3,97% dan Dogecoin bertambah 2,49%, menunjukkan kekuatan lintas sektor.

Pergerakan positif ini mengikuti dinamika pasar risiko yang lebih luas, dengan S&P 500 dan Nasdaq naik sekitar 1,2%. Analis menyarankan bahwa langkah kunci berikutnya untuk bitcoin akan bergantung pada stabilisasi harga minyak dan kondisi logistik Selat Hormuz, faktor yang dapat memungkinkan pengujian ulang di kisaran $74.000 hingga $76.000, atau sebaliknya menekan harga ke sekitar $60.000.

Dalam konteks volatilitas dan reposisi institusional ini, pandangan Khan menjadi sangat relevan: meskipun cryptocurrency semakin mendapatkan tempat sebagai kelas aset, beberapa manajer yang paling canggih tetap mempertahankan posisi strategis tertentu, memprioritaskan eksposur terhadap transformasi struktural yang didorong oleh kecerdasan buatan.