2026-03-27 18:45:05

Jadi Jensen Huang berbicara tentang pelatihan AI terdesentralisasi di podcast ALL-IN dan TAO memompa ALOT

Tebak apa, @0g_labs sudah membuktikannya pada Juni 2025 (Hampir setahun yang lalu) dengan merilis makalah DiLoCoX di arXiv untuk pelatihan model AI
Mereka melatih model dengan 107 miliar parameter menggunakan 20 komputer dengan hanya internet 1 Gbps
Dibandingkan dengan Bittensor Covenant 72B (yang merupakan model yang dilatih secara tunggal), DiLoCoX dapat melatih MODEL APAPUN sambil membuat komunikasi 357x lebih efisien
Ini memiliki tumpukan lengkap di belakangnya: Komputasi, Penyimpanan, DA dan Chain. Tidak ada proyek tunggal yang memiliki keempat lapisan ini
Tim akan berbicara tentang AI terdesentralisasi di EthCC Cannes pada 1 April, tidak sabar 🙌

TAO-9,36%

0G-5,4%

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

1 Suka