3 topik dalam AI yang sangat menarik bagi saya saat ini:

1. Model lokal untuk mengoptimalkan biaya penggunaan model
Mengapa -> saya rasa kita tidak akan mendapatkan model terbaik dengan penggunaan tanpa batas seharga $200/bulan untuk waktu yang lama
Tanda-tandanya sudah terlihat, laboratorium besar tidak mampu lagi mensubsidi dalam jangka panjang
Jadi nikmati Claude Max selagi bisa, tapi segera setiap perusahaan dan pengguna power akan perlu belajar bagaimana mengarahkan secara efisien antara berbagai model untuk tugas yang ada dan antara cloud dan lokal, dan lokal adalah kuncinya
2. Mengidentifikasi keunggulan kompetitif dalam produk agenik
Mengapa -> agen akan memiliki dampak besar pada dunia tetapi nilai yang diperoleh tidak akan langsung terlihat
Saya telah melakukan banyak riset tentang ini dan telah mengidentifikasi 5 elemen yang menciptakan keunggulan kompetitif di ruang agen - laporan akan segera dirilis tentang ini
Petunjuk: pengendali bukanlah keunggulan, itu adalah apa yang dikumpulkan pengendali
3. Rekayasa konteks sebagai keunggulan kompetitif
Mengapa -> di dunia di mana kecerdasan melimpah, konteks adalah apa yang menciptakan hasil yang lebih baik daripada yang lain
Tidak peduli domain-nya - konteks adalah kunci, dan data kepemilikan sebagai konteks = IP baru