DeFiエコシステムは多様な利回り機会と金融ツールを提供する一方で、運用面での複雑さが顕著です。ユーザーは複数のプロトコル間を行き来しながら、利回りの変動を絶えず監視し、担保リスクを管理し、市場の動向に応じて資産配分を調整する必要があります。この高頻度で複雑な管理プロセスは、多くのユーザーがオンチェーンファイナンスに参入する上で大きな壁となっています。
DeFAI(分散型金融+人工知能)分野における重要な研究の方向性として、Singularryエージェントは、AIエージェントを活用した分析および実行タスクの自動化を試みています。従来の自動化スクリプトやイールドアグリゲーターとは異なり、Singularryエージェントはあらかじめ定義された指示を実行するだけでなく、タスクの理解と意思決定能力も備えており、人工知能とオンチェーンファイナンスを結ぶ基盤インフラとして位置づけられています。
Singularry AIエコシステムの中核をなす自律型インテリジェントエージェントシステムであり、ユーザーによるオンチェーン上の金融操作を支援します。
一般的なチャットボットとは異なり、Singularryエージェントは情報提供のみならず、実際に操作を実行する能力を持ちます。ユーザーは自然言語で「安定したリターンを得たい」「リスクエクスポージャーを減らしたい」「資産配分を最適化したい」といったニーズを伝えるだけで、エージェントがその目標に沿った実行計画を策定します。
プロセス全体を通じて、エージェントはデジタル資産管理アシスタントとして、市場の状況やオンチェーンデータを分析しながら、複雑なDeFiタスクの遂行を支援します。
Singularryエージェントのワークフローは、ユーザーが目標を入力することから始まります。
ユーザーは自然言語で以下のようなニーズを記述できます。
システムはこれらのニーズを構造化タスクに変換し、ユーザーのリスクレベル、資金規模、資産の嗜好に基づいて実行フレームワークを構築します。
この段階の核心は、人間の意図を機械が理解・実行できる目標に変換する点にあります。
タスクを受け取ったエージェントは、まずオンチェーンデータの収集と分析を開始します。
分析の対象は、DeFiプロトコルの利回り、流動性状況、レンディング市場のデータ、トークン価格の変動、担保比率の変化、リスクイベントの監視など多岐にわたります。これらの情報を総合し、各戦略の適合性を評価します。
たとえば、特定の利回りプールのリスクレベルが急上昇した場合、エージェントはそのリスク・リターン比を再評価し、代替案を探索します。
この継続的なデータ分析能力こそ、Singularryエージェントと従来の自動化ツールとの決定的な差別化要素です。
市場分析を完了したエージェントは、ユーザーの目標に応じた戦略を生成します。
安定したリターンを重視するユーザーには、変動の少ないレンディングプロトコルやステーブルコインの利回りプールを優先する可能性があります。
一方、資本効率を重視するユーザーには、より高い利回りを提供するプロトコルへ資金を振り向けることもあります。
戦略の生成には、利回りの水準、リスク評価、流動性の深さ、取引手数料、過去のパフォーマンスなど複数の要素が考慮され、最終的にユーザーの目標に最適化された実行計画が形成されます。
戦略が確定すると、エージェントはスマートウォレットとスマートコントラクトを通じて実際の操作を実行します。
実行プロセスは通常、以下のステップで構成されます。
エージェントが資金を現在の場所からターゲットプロトコルへ移動します。
ステーキング、レンディング、流動性提供などの操作を実行します。
スマートコントラクトが取引の成功を確認し、結果を記録します。
実行状況と現在の資産状態がユーザーに表示されます。
すべての操作はオンチェーンで実行されるため、その過程は検証可能で透明性が確保されています。
リスクコントロールはエージェントシステムの中核をなす機能です。
自動化による追加リスクの発生を防ぐため、Singularryエージェントは複数のセキュリティ機構を採用しています。
エージェントはユーザーから承認された範囲内でのみ操作を実行できます。
市場の変動が事前設定された範囲に達した場合、システムがアラートを発したり戦略を調整したりします。
レンディングのシナリオでは、清算リスクを継続的に監視します。
特に高リスクの操作については、実行前にユーザーの確認を求める場合があります。
これらの仕組みにより、自動化の利便性とユーザーによる資産のコントロールが両立されています。
市場にはすでに数多くの自動化DeFi製品(イールドアグリゲーターや自動投資ボットなど)が存在します。
しかし、それらの大半はあらかじめ設定されたルールに従ってタスクを実行するにとどまります。
以下の表に、両モデルの主な違いをまとめます。
| 比較項目 | Singularryエージェント | 従来の自動化ツール |
|---|---|---|
| ユーザーとの対話 | 自然言語 | 固定パラメータ |
| タスク理解 | 対応 | 非対応 |
| 戦略調整 | 動的最適化 | 固定ルール |
| データ分析 | リアルタイム分析 | 限定的な分析 |
| 実行能力 | マルチプロトコル連携 | 単一タスク実行 |
| リスク管理 | インテリジェント監視 | プリセット機構 |
本質的には、従来のツールは自動実行プログラムに近いのに対し、Singularryエージェントは自律的な意思決定能力を持つデジタルエージェントと言えます。
Singularry AIエコシステムの中核コンポーネントとして、SingularryエージェントはAI分析能力、スマートウォレットの認証メカニズム、オンチェーン実行システムを組み合わせ、DeFi管理の自動化を実現します。プロセスはユーザーの目標入力から始まり、市場分析、戦略策定、リスク評価、オンチェーン実行といった段階を経て、最終的に複雑な資産管理タスクをユーザーに代わって完了します。
いいえ。Singularryエージェントはノンカストディアル方式で動作します。ユーザーの資産は常に自身のウォレットに保持され、エージェントは承認された範囲内でのみ操作を実行します。
利回り、流動性、市場リスク、プロトコルのセキュリティなどのデータを分析し、ユーザーのリスク選好と組み合わせて、最適な戦略計画を生成します。
イールドアグリゲーターは主にあらかじめ設定されたルールに基づいて自動実行しますが、Singularryエージェントはユーザーの目標を理解し、市場を動的に分析しながら戦略を調整できるため、より高い自律性を持ちます。
はい。Singularryエージェントの設計目標の一つは、複数のプロトコルにまたがって資金を配分し、戦略を調整することで、資産の運用効率を高めることです。





