DePAI:分散型物理人工知能の台頭と応用の見通し

今日の人工知能の急速な発展の時代において、分散化物理人工知能(DePAI)は、ロボットと物理AIインフラストラクチャの制御権に新しいソリューションを提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラストラクチャ(DePIN)に基づいて展開されるスマートロボット操作まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。ある有名なテクノロジー企業のCEOが言ったように、「汎用ロボット分野の突破的な瞬間が間近に迫っています。」

技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後ソフトウェアの領域に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在は物理的な世界に進出しています。自律的な物理AIエージェントによって運営されるロボット、スマートカー、ドローン、そしてロボットが伝統的な労働力を徐々に置き換える世界において、これらのスマートデバイスの所有権問題は無視できない社会的な課題となっています。中央集権的な参加者がまだ市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理AIシステムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラは加速的に整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発です。この面では、ロボット上の物理的AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することも可能です。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理AIの発展を制約する主要なボトルネックであり続けています。いくつかの企業はシミュレーション環境を通じて革新的なソリューションを提供していますが、合成データは全体のエコシステムの一部に過ぎず、リモート操作や現実世界のビデオデータも同様に欠かせません。

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リモート操作の革新

リモート操作の分野では、一部の革新的な企業がDePINを通じて、世界中にコスト効率の良い配送ロボットを展開しています。これらのロボットは、運用中に現実の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集機器とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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動画データの応用

ビデオデータアプリケーションの面で、DePAIは現実世界のビデオデータを充分に利用して物理AIシステムを訓練し、現実世界に対する空間認知を構築できます。一部の新興の分散化プロジェクトは、その独自のビデオデータベースを活用して重要なデータソースになることが期待されています。

ある有名な投資機関のパートナーが指摘したように、"個々のデータは商業的価値を実現するのが難しいが、データを集約すれば大いに可能性がある。" いくつかのプラットフォームはDePINを越えてデータを集約できると同時に、データの検証とプライバシー保護を確保している。

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スペースインテリジェンスと計算の進展

空間知能と計算プロトコルの分野において、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに尽力しています。例えば、特定のネットワーク技術はプライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、一部のプロジェクトはグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。将来的には、データ集約フレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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投資機会

物理AI分野に進出したい投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口かもしれません。一部のDAOは、メンバーに機械的実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを含む多様な物理AI資産の投資ポートフォリオを提供し、専門の内部研究開発チームによるサポートを備えています。

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DePAI技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、この新興分野が将来のスマートな世界でますます重要な役割を果たすことを信じる理由があります。

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