# MCP:Web3 AI Agentエコシステムの新しいコアMCP(Model Context Protocol)は、Web3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に普及しています。この技術は、プラグインに似たアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を与えます。MCPはWeb2 AI領域に由来し、現在Web3環境で再構想され、適用されています。## MCP の概要MCPはアプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を伝える方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェントの間でよりシームレスに協力できるようになります。### MCPの重要性現在の大規模言語モデルは、いくつかの主要な制限に直面しています:- インターネットをリアルタイムで閲覧できません- ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません- 外部ソフトウェアと自主的に相互作用できないMCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠落を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準と例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。この標準化されたプロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバーサイド)の両方に利益をもたらします。前者は安全に外部ツールやリアルタイムデータソースに接続でき、後者は一度の接続でクロスプラットフォームでの使用を実現できます。最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能、低摩擦のAIエコシステムです。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b)### MCP と従来の API の違い従来のAPI設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIには独自の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされなければなりません。MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。それは、自律エージェントのためにAPI適合層をカプセル化したものと見なすことができます。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5)## Web3 AIとMCPエコシステムWeb3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データ孤島"といった問題に直面しています。つまり、AIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが台頭しており、Web3シーン専用に設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。### プロジェクトケース1. DeMCP:分散型MCPサーバーのマーケットプレイスで、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化しています。その利点には、TEE(信頼実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされないことを保証すること、トークンインセンティブメカニズムを使用して開発者の貢献を奨励すること、MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供することが含まれます。2. DeepCore:MCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提案したA2A(エージェント間)プロトコルに拡張します。A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは企業レベルのAIコラボレーションをサポートし、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理することを可能にします。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb)## MCPサーバーとブロックチェーンMCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得する2. "ツール毒攻撃"からの防御3. ステーキング/ペナルティメカニズムを導入し、MCPサーバーの信頼システムを構築する4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させる5. オープンソースの革新を促進する! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f)## 未来のトレンドと業界への影響インフラの成熟に伴い、「開発者優先」の企業の競争優位性はAPI設計から、より豊富で多様かつ組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントとなり、すべてのAPIがMCPサーバーとなる可能性があります。これにより新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号技術とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することでのみ、真に見えてきます。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントなネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5)! [MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098)
MCPはWeb3 AIエージェントの新しいエコシステムをリードし、ブロックチェーンがスマートネットワークのアップグレードを実現します。
MCP:Web3 AI Agentエコシステムの新しいコア
MCP(Model Context Protocol)は、Web3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に普及しています。この技術は、プラグインに似たアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を与えます。MCPはWeb2 AI領域に由来し、現在Web3環境で再構想され、適用されています。
MCP の概要
MCPはアプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を伝える方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェントの間でよりシームレスに協力できるようになります。
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルは、いくつかの主要な制限に直面しています:
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠落を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準と例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくします。
この標準化されたプロトコルは、AIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバーサイド)の両方に利益をもたらします。前者は安全に外部ツールやリアルタイムデータソースに接続でき、後者は一度の接続でクロスプラットフォームでの使用を実現できます。最終的な結果は、よりオープンで相互運用可能、低摩擦のAIエコシステムです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP と従来の API の違い
従来のAPI設計は主に人間の使用を目的としており、AI優先ではありません。各APIには独自の構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースドキュメントを読む必要があります。AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされなければなりません。
MCPは、標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。それは、自律エージェントのためにAPI適合層をカプセル化したものと見なすことができます。
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Web3 AIとMCPエコシステム
Web3におけるAIも"コンテキストデータの不足"や"データ孤島"といった問題に直面しています。つまり、AIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。MCPとA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが台頭しており、Web3シーン専用に設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようになっています。
プロジェクトケース
DeMCP:分散型MCPサーバーのマーケットプレイスで、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに特化しています。その利点には、TEE(信頼実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされないことを保証すること、トークンインセンティブメカニズムを使用して開発者の貢献を奨励すること、MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供することが含まれます。
DeepCore:MCPサーバー登録システムを提供し、暗号分野に特化し、さらにGoogleが提案したA2A(エージェント間)プロトコルに拡張します。
A2Aは異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現するためのオープンプロトコルです。これは企業レベルのAIコラボレーションをサポートし、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理することを可能にします。
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MCPサーバーとブロックチェーン
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
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未来のトレンドと業界への影響
インフラの成熟に伴い、「開発者優先」の企業の競争優位性はAPI設計から、より豊富で多様かつ組み合わせやすいツールセットの提供へと移行します。将来的には、すべてのアプリケーションがMCPクライアントとなり、すべてのAPIがMCPサーバーとなる可能性があります。
これにより新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは実行速度、コスト効率、関連性などに基づいて動的にツールを選択し、暗号技術とブロックチェーンによって強化されたより効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換することでのみ、真に見えてきます。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり、増幅器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントなネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
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