AIと暗号化技術の融合:MCPプロトコルが新しいパラダイムを開く

最近、「AI+暗号化」が話題になっています。ChatGPTの登場から、OpenAIやAnthropicなどがマルチモーダル大モデルを発表し、さらにブロックチェーンの世界ではさまざまなプロトコルがAIとの接続を試みており、この技術の融合が加速しています。

AIはオンチェーンデータ、インセンティブメカニズム、ガバナンスフレームワークを必要とし、自らの欠陥を補う必要があります。一方で、暗号業界も高度に繰り返されるタスクを処理するためのスマートツールを必要としています。この二つは相互に基盤となる新しい構図を形成しています。例えば、DeFiプロトコルにおいて「AIマーケットメーカー」が登場し、AIモデルを通じて動的流動性のスケジューリングを実現しています。ガバナンスのシーンでは、「ガバナンスエージェント」が提案を解析し、投票傾向を予測し、提案を推送します。

オンチェーンの行動データは天然に検証可能で構造化されており、理想的なAIトレーニング素材となります。一部のプロジェクトは、オンチェーンの行動をモデルの微調整プロセスに組み込むことを試みています。同時に、オンチェーンのインセンティブメカニズムはAIシステムに持続可能な経済的動力を提供します。タスク実行証明とユーザー意図の履行を通じて、AIエージェントはトークン報酬を得ることができ、「経済システムに参加する」ことができます。

マクロの視点から見ると、このトレンドは「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります：AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、能動的にガバナンスを行い、ミニ経済体を構築します。これにより資本市場の高い関心が呼び起こされ、多くのトップ機関が関連プロジェクトに投資しました。

予見されるように、2025年以降、AIエージェントは避けられないWeb3の参加者となるでしょう。それらはもはや単純な「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」ではなく、「モデルはノードである」「意図は契約である」という新しい形態に進化しています。MCP(Model Context Protocol)などの新しいプロトコルが、この意味論と実行のパラダイムを構築しています。

AIと暗号化技術の融合は、長期的で構造的な進化です。それは、AIがチェーン上でどのように機能し、調整され、インセンティブを受けるかを決定し、最終的にはチェーン上の社会の未来の形態を定義します。

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MCPプロトコル:AIモデルがブロックチェーン上で動作する汎用プロトコル層

MCP(モデルコンテキストプロトコル)は、AIモデルがブロックチェーン上で実行、フィードバック、収益の一般プロトコル層を構築することを目的としています。それは技術的な課題を解決するだけでなく、Web3が「意図駆動型パラダイム」への移行のニーズに応えています。

MCPの設計コアには:

1. モデルのアイデンティティメカニズム: 各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したチェーン上のアドレスを持ち、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができます。

2. コンテキスト収集と意味の解釈: 抽象的なブロックチェーン上の状態、オフチェーンデータ、過去のインタラクション記録を自然言語入力と組み合わせて、モデルにタスク構造と環境背景を提供します。

3. タスクの実行とインセンティブのフィードバック: モデルがユーザーの意図を理解し、オンチェーン操作を実行し、対応する報酬を得る方法を定義します。

4. クロスモデル協力メカニズム: 複数のAIエージェントが同じタスクの周りで動的に協力することを許可します。

すでに複数のプロジェクトがMCPを中心にプロトタイプシステムの構築を始めています。例えば、Base MCPはAIモデルを公開呼び出し可能なチェーン上の代理として展開し、FlockはMCPに基づくマルチエージェント協力システムを構築し、LyraOSとBORKはMCPを"モデルオペレーティングシステム"に拡張しようとしています。

MCPの提案は新しい技術的な道をもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。それは「ネイティブAI経済層」を開き、モデルはアカウント、信用、収益を持つ経済主体として参加します。未来のDeFiマーケットメーカー、DAOガバナンス、NFTキュレーターはすべてAIモデルである可能性があります。

投資の考え方は「AI製品への投資」から「AIエコシステムのインセンティブ中枢または調整プロトコルへの投資」へと移行するでしょう。MCPは基盤となるセマンティクスおよび実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果に注目が必要です。

AIエージェントの典型的なオンチェーンアプリケーションシーン

MCPプロトコルに基づいて、AIエージェントは複数のWeb3シーンで巨大な潜在能力を示しています:

1. チェーン上の資産管理:AIエージェントはユーザーの意図に基づいて自動的にチェーン上のデータをクロールし、取引戦略の組み合わせを生成し、安全性を検証します。これにより、非専門家のユーザーも初めて自然言語を使用して資産を委託できます。

2. オンチェーンアイデンティティとソーシャル: ユーザーは自身と同期した「セマンティックエージェント」を持ち、ソーシャルDAOに参加し、コンテンツを公開し、NFTイベントを企画できます。一部のソーシャルチェーンはMCPをサポートするエージェントを展開し、ユーザーのオンボーディングやソーシャルグラフの構築を支援しています。

3. ガバナンスとDAO管理:AgentはユーザーがDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、投票オプションを推奨するのを助けます。"嗜好代理"に基づくオンチェーンガバナンスは情報過負荷の問題を軽減します。モデル間でガバナンスの経験を共有し、より賢明なガバナンス構造を構築することも可能です。

4. その他のシーン:オンチェーンデータキュレーション、GameFiのNPC、ZK証明生成、クロスチェーンタスクリレーなど。

MCPプロトコルはタスク実行のパラダイムを変えています。従来のWeb3は「あなたはどうやってやるかを知っている必要がある」と要求しますが、MCPは「あなたが何をしたいかを表現するだけでいい」と変わります。ユーザーとブロックチェーンのインタラクションはコードインターフェースからセマンティックインターフェースに、関数呼び出しから意図の編成に変わります。この変革はAIを「ツール」から「行動主体」へと引き上げ、またブロックチェーンを「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変えます。

MCPプロトコルの市場前景と業界応用

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における最前線の革新として、複数の業界に新しい機会をもたらします:

1. 金融業界:MCPはAIモデルに取引可能な"収益権"資産を提供し、DeFiエコシステムの深化を推進します。ユーザーはAIモデルに投資するか、その収益権を取引することで、従来の金融機関に新たな方向性を提供します。

2. 医療分野:AIの精密医療、薬剤開発、疾病予測への応用を支援します。プライバシーを保護しながら効率を向上させるために、スマートコントラクトを通じて医療機関と協力します。

3. IoT: AIモデルはセンサーデータをリアルタイムで分析し、スマートホームやスマートシティに対して意思決定をサポートします。MCPプロトコルはAIにインセンティブメカニズムを提供し、IoTの発展を促進します。

4. データ共有:MCPは分散型プラットフォームを提供し、AIトレーニングデータと計算リソースの共有を促進し、データの孤島を打破します。

5. 技術革新:AI技術のオープンソース化と透明化を推進し、開発者はオープンエコシステムで協力して革新することができる。

投資の観点から見ると、MCPプロトコルは資本市場に新しい機会をもたらします:

1. 投資家はAIモデルの収益権を直接購入できます。
2. MCPトークン経済設計は新しい投資商品を提供します。
3. MCPに基づくAI資産は重要な投資対象になる可能性があります。
4. 資本参加はMCPプロトコルの普及と商業化を促進します。

未来、MCPプロトコルはデジタル資産経済エコシステムを再構築し、世界経済の転換に新たな力を提供します。MCPに基づくAIと暗号資産は主流の投資ツールとなる可能性があり、新しい世界経済の構図が形成されることを促進します。