➥ @recallnet エージェントのためのリコールレイヤー？

AIアプリはコンテキストを失い、RAGパイプラインは漂流し、出所が曖昧になります。検証可能性、アクセス制御、および予測可能なコストを備えた共有メモリネットワークは、計算を変える可能性があります。

Recallnetから私が見たいこと:
• データと埋め込みの監査可能な出所
• 明確な上限を持つプライベートな許可制クエリ
• 低レイテンシの取得 ⟶ 決定論的 SLO
• ペイパーリコールおよびクオリティステーキングのためのマーケットデザイン

潜在的なアンロック:
• 耐久性のある共有メモリを持つエージェント群
• 再現可能な研究とオペレーション
• ウォレットとdapp間のコンポーザブルメモリ

リコールは、スパムやゲートキーピングを招かないように、どのように価格設定され、キュレーションされるべきか？