簡潔に言うとAIとブロックチェーンは、2030年までに合計3兆ドルを超える市場に成長すると予測されており、スマートトレーディング、詐欺防止、適応契約、分散型インテリジェンスネットワークなどの相乗効果を通じて、金融から物流までの産業を変革する可能性を秘めた補完的な技術としてますます見なされています。人工知能とブロックチェーンは、21世紀の最も破壊的な技術の2つであると言われています。これらの技術はすでに医療から金融に至るまでのさまざまな業界で波を起こしており、共にまったく未知の可能性を切り開くチャンスがあります。市場予測はこの変化を示しています：世界のブロックチェーン市場は2030年までに1.2兆ドルを超えると予測されており、同時期にAI市場は1.8兆ドルに達すると予測されています。多くのアナリストは、これらの技術が交差する場所には、物の取引、物の創造、物の統治、さらには私たちの生活の仕方を再構築する可能性があると示唆しています。キャシー・ウッドのようなテック投資家は、AIと暗号通貨が「未来のデジタル経済の基礎」であると述べており、これらの技術が成熟するにつれて、これらの技術の収束が起こる可能性が高いことを指摘しています。よりスマートな取引オプションから分散型インテリジェンスネットワークまで、今日の世界を変える可能性のある10の相乗効果を紹介します。## #1 スマートトレーディングアルゴリズム暗号通貨市場はしばしば非常に混沌としており、人間のトレーダーが追いつくには速すぎる動きをしています。これがAIベースの取引アルゴリズムが使用される理由です。機械学習モデルは、数秒のうちに市場のセンチメント、取引フロー、世界のニュースイベントなど、数千の個別データポイントを分析できます。いくつかの研究によると、AIベースの戦略は伝統的な金融において株式市場の取引量の60〜70パーセントを占めており、暗号通貨市場も同じ方向に進んでいます。ベンチャーキャピタリストのバラジ・スリニバサンは、AIがオンチェーンデータに潜むパターンを発見する可能性について考えています。このデータはトレーダーがより良い予測を行い、意思決定を追跡し自動化する能力を提供します。## #2 詐欺検出 & セキュリティ暗号詐欺は依然として深刻な問題であり、Chainalysisは2023年だけで17億ドル以上が詐欺によって失われたと報告しています。AIは強力な防御手段となる可能性があります。ブロックチェーン取引をリアルタイムでスキャンすることにより、機械学習ツールは疑わしいウォレットの挙動をフラグし、詐欺が悪化する前に防ぐことができます。Chainalysisのアナリストは、AIが同時に何百万ものウォレットアドレスを観察できる能力により、優れた犯罪検出ツールであると主張しています。業界が成熟するにつれて、セキュリティのパラダイムはAI支援の詐欺検出を活用して、小売と機関投資家の信頼を構築するための詐欺リスクの知識を提供します。## #3 スマートコントラクトとAIスマートコントラクトは、すでにブロックチェーン上で契約が実行される方法を変えました。しかし、現在の技術は静的です：スマートコントラクトが実行されると、新しい情報に基づいて変更することはできません。AIは、現実のデータに応じて条件を更新できる適応型スマートコントラクトの可能性を開くことができます。例えば、保険契約は、天候や個人の健康データなどのデータに基づいて自動的に支払い額を調整するためにAIリスクモデルを使用することができます。イーサリアムの共同創設者の一人であるヴィタリック・ブテリンは、AIが「裁判官」として機能し、人間の入力を契約の条件としてオンチェーンのルールに変換することによって契約の複雑な義務を解釈し、施行する可能性を示唆しています。## 4. パーソナライズされたDeFiソリューションDeFiLlamaによると、分散型金融(DeFi)は数十億ドルの流動性を引き寄せ、2025年半ばまでに1230億ドルの総ロック値(TVL)を持っていました。しかし、ほとんどのDeFiプラットフォームは、すべての人に同じ貸付、ステーキング、イールドファーミング製品を提供するワンサイズフィッツオールのソリューションです。AIは、個々のリスクプロファイルに応じたDeFi戦略を提供することで、これを変える潜在能力を持っています。ユーザーの取引履歴、ポートフォリオサイズ、リスク許容度をレビューし、個別化された利回り戦略や貸出条件を提案するAIシステムを考えてみてください。DeFi研究コミュニティは、AI駆動のパーソナライズを追加することで、分散型金融を民主化し、主流レベルでのDeFiの採用とその長期的な安定性を確保するのに役立つと提案しています。## 5. マイニングとバリデーションにおけるエネルギー最適化暗号通貨のマイニングによる環境への影響は、依然として論争の的となっています。ケンブリッジ・ビットコイン電力指数によると、ビットコインは世界の電力の0.80%を消費しており、いくつかの国よりも多いです。AIは、マイニングオペレーションやバリデータネットワークの最適化を通じて、そのフットプリントを減少させる可能性があります。環境経済学者たちは、AIが予測保守、改善された冷却プロセス、およびより良い負荷バランスを通じて、エネルギーの無駄を20〜30%削減できることに注目しています。特にプルーフ・オブ・ステークネットワークでは、AIがバリデーターのパフォーマンスを向上させ、ハードウェアの必要性を減少させ、効率を高めることができるでしょう。## 6. AI生成NFTとデジタルアート経済NFT市場は2021年に急成長し、2022年には160億ドルの売上を記録しましたが、その後冷却しました。多くのアナリストは、NFTがプロフィール画像やデジタルコレクションを超えたときに市場として再浮上すると仮定しています。最も興味深いフロンティアの1つは、ブロックチェーンを通じて認証され、収益化されたAI生成アートです。Beepleのようなアーティストは、AIと暗号通貨がどのように創造性と検証された所有権を組み合わせることができるかを示しました。これにより、コレクターはAI駆動のアート作品を購入し、それがユニークであることを知ることができ、クリエイターは常に出所について透明性を保つことができます。同様の相乗効果は音楽、ゲーム、映画にも存在する可能性があり、デジタル経済と創造的産業を変えるかもしれません。## 7. 分散型AIマーケットプレイス現在、高性能AIモデルへのアクセスは、いくつかの大手テクノロジー企業に限定されています。ブロックチェーンは、誰でもコンピューティングパワー、データ、またはアルゴリズムを暗号でレンタルできる分散型AIマーケットプレイスを通じてこれを解決できます。SingularityNETやFetch.aiのようなプロジェクトは、すでにこの特定の分野を探求しています。SingularityNETの創設者であるBen Goertzel(は、ブロックチェーンがAIの発展にとって重要であると主張しています。その理由は、AIの発展が中央集権化されず、独占されることなく、分散型ネットワーク全体で管理・発展されることを保証するからです。このようなタイプのマーケットプレイスは、開発者、研究者、さらには小規模なビジネスがAIツールにアクセスできる権利を促進することもできます。## 8. サプライチェーン & ロジスティクスの透明性OECDによると、偽造品は世界経済に年間約4670億ドルの損失をもたらしています。AIとブロックチェーンを組み合わせることで、国際貿易に必要な透明性をもたらすことができるでしょう。AIシステムは出荷データを分析し、不一致をチェックし、遅延を予測するのを助けることができ、一方でブロックチェーンはサプライチェーンの各ポイントで製品の真偽を確認できることを保証します。IBMのブロックチェーンチームは、AIと暗号通貨が不変でインテリジェントな物流ネットワークを作り出し、ビジネスと顧客の両方を保護できる可能性があることに注目しています。## 9. プライバシー保護AIモデルデータプライバシーは消費者にとって依然として最重要の関心事であり、PwCの報告によれば80%の人々が信頼においてそれを要因と考えています。AIは大規模なデータセットで成長しますが、健康や財務データのようなセンシティブな情報を中央集約することは倫理的な問題を引き起こします。ブロックチェーンは、分散型データストレージとフェデレーテッドラーニングを通じてソリューションを提供する可能性があります。データを中央サーバーに送信するのではなく、AIモデルはユーザーのデバイス上でローカルにトレーニングされることができ、ブロックチェーンがトランザクションを保護し、透明性を確保します。AIの専門家アンドリュー・ンは、AIのための安全な環境を構築する重要性を強調しており、ブロックチェーンはまさにそれを提供することができます。## 10. DAOガバナンスにおけるAIDAOは、集団意思決定のための素晴らしいツールであり、その人気は急上昇しています。2024年2月、DAOの財務省は300億ドルを超えました)DeepDAO(。残念ながら、ガバナンスは依然として低い関与と投票疲れ、低い参加率、そして非効率性に悩まされています。AIは、提案を評価し、結果を予測し、投票を推奨することによって、DAOガバナンスにプラスの影響を与える可能性があります。ベンチャーキャピタリストのクリス・ディクソンは、AIがDAOの「コ・パイロット」機能を提供する可能性があると指摘しており、メンバーは分散化を損なうことなく情報に基づいた意思決定を行うことができると述べています。## 課題とリスクAIと暗号通貨を組み合わせることには大きな可能性がある一方で、リスクも伴います。AIモデルには偏見が含まれる可能性があり、これが不平等な財務判断やガバナンスの結果をもたらすことがあります。また、金融市場における自動化システムへの過度の依存は、ショックを最大化し、平滑化するのではなく、逆に悪化させる可能性があります。規制の側面にも支持者がいます。SECの議長であるポール・アトキンスのような監視者は、イノベーションが消費者保護を超えてしまうことを過度に懸念しています。同様に、EUの政策立案者は、AIと暗号通貨が交差する場所で倫理的な境界を尊重する必要があることを明確にしています。今後は、バランスが重要となるでしょう。## 今後の展望AIと暗号通貨の相乗効果は、2030年までに金融市場だけでなく、医療、物流、エンターテインメント、ガバナンスをも革新する可能性があります。AIとブロックチェーンの組み合わせにより、新しい作業プロセスを革新し、生成する能力があります。マッキンゼーは、AIが単独で10年末までに世界のGDPに15.7兆ドルを追加すると予測しています。アナリストは、ブロックチェーンが信頼、透明性、そして安全な資産/価値の交換を可能にすることによって、この成長の基盤として機能すると期待しています。業界のリーダーによると、私たちはAIが知性を提供し、ブロックチェーンが誠実さを提供する新しいデジタル時代の瀬戸際にいるかもしれません。もし二つが並行して成長し続けるなら、1990年代のインターネットの出現と同様の影響を持つ可能性があります。
世界を変える可能性のあるトップ10のAIとブロックチェーンのコラボレーション
簡潔に言うと
AIとブロックチェーンは、2030年までに合計3兆ドルを超える市場に成長すると予測されており、スマートトレーディング、詐欺防止、適応契約、分散型インテリジェンスネットワークなどの相乗効果を通じて、金融から物流までの産業を変革する可能性を秘めた補完的な技術としてますます見なされています。
人工知能とブロックチェーンは、21世紀の最も破壊的な技術の2つであると言われています。これらの技術はすでに医療から金融に至るまでのさまざまな業界で波を起こしており、共にまったく未知の可能性を切り開くチャンスがあります。
市場予測はこの変化を示しています：世界のブロックチェーン市場は2030年までに1.2兆ドルを超えると予測されており、同時期にAI市場は1.8兆ドルに達すると予測されています。多くのアナリストは、これらの技術が交差する場所には、物の取引、物の創造、物の統治、さらには私たちの生活の仕方を再構築する可能性があると示唆しています。
キャシー・ウッドのようなテック投資家は、AIと暗号通貨が「未来のデジタル経済の基礎」であると述べており、これらの技術が成熟するにつれて、これらの技術の収束が起こる可能性が高いことを指摘しています。よりスマートな取引オプションから分散型インテリジェンスネットワークまで、今日の世界を変える可能性のある10の相乗効果を紹介します。
#1 スマートトレーディングアルゴリズム
暗号通貨市場はしばしば非常に混沌としており、人間のトレーダーが追いつくには速すぎる動きをしています。これがAIベースの取引アルゴリズムが使用される理由です。機械学習モデルは、数秒のうちに市場のセンチメント、取引フロー、世界のニュースイベントなど、数千の個別データポイントを分析できます。
いくつかの研究によると、AIベースの戦略は伝統的な金融において株式市場の取引量の60〜70パーセントを占めており、暗号通貨市場も同じ方向に進んでいます。ベンチャーキャピタリストのバラジ・スリニバサンは、AIがオンチェーンデータに潜むパターンを発見する可能性について考えています。このデータはトレーダーがより良い予測を行い、意思決定を追跡し自動化する能力を提供します。
#2 詐欺検出 & セキュリティ
暗号詐欺は依然として深刻な問題であり、Chainalysisは2023年だけで17億ドル以上が詐欺によって失われたと報告しています。AIは強力な防御手段となる可能性があります。ブロックチェーン取引をリアルタイムでスキャンすることにより、機械学習ツールは疑わしいウォレットの挙動をフラグし、詐欺が悪化する前に防ぐことができます。
Chainalysisのアナリストは、AIが同時に何百万ものウォレットアドレスを観察できる能力により、優れた犯罪検出ツールであると主張しています。業界が成熟するにつれて、セキュリティのパラダイムはAI支援の詐欺検出を活用して、小売と機関投資家の信頼を構築するための詐欺リスクの知識を提供します。
#3 スマートコントラクトとAI
スマートコントラクトは、すでにブロックチェーン上で契約が実行される方法を変えました。しかし、現在の技術は静的です：スマートコントラクトが実行されると、新しい情報に基づいて変更することはできません。AIは、現実のデータに応じて条件を更新できる適応型スマートコントラクトの可能性を開くことができます。
例えば、保険契約は、天候や個人の健康データなどのデータに基づいて自動的に支払い額を調整するためにAIリスクモデルを使用することができます。イーサリアムの共同創設者の一人であるヴィタリック・ブテリンは、AIが「裁判官」として機能し、人間の入力を契約の条件としてオンチェーンのルールに変換することによって契約の複雑な義務を解釈し、施行する可能性を示唆しています。
4. パーソナライズされたDeFiソリューション
DeFiLlamaによると、分散型金融(DeFi)は数十億ドルの流動性を引き寄せ、2025年半ばまでに1230億ドルの総ロック値(TVL)を持っていました。しかし、ほとんどのDeFiプラットフォームは、すべての人に同じ貸付、ステーキング、イールドファーミング製品を提供するワンサイズフィッツオールのソリューションです。
AIは、個々のリスクプロファイルに応じたDeFi戦略を提供することで、これを変える潜在能力を持っています。ユーザーの取引履歴、ポートフォリオサイズ、リスク許容度をレビューし、個別化された利回り戦略や貸出条件を提案するAIシステムを考えてみてください。DeFi研究コミュニティは、AI駆動のパーソナライズを追加することで、分散型金融を民主化し、主流レベルでのDeFiの採用とその長期的な安定性を確保するのに役立つと提案しています。
5. マイニングとバリデーションにおけるエネルギー最適化
暗号通貨のマイニングによる環境への影響は、依然として論争の的となっています。ケンブリッジ・ビットコイン電力指数によると、ビットコインは世界の電力の0.80%を消費しており、いくつかの国よりも多いです。AIは、マイニングオペレーションやバリデータネットワークの最適化を通じて、そのフットプリントを減少させる可能性があります。
環境経済学者たちは、AIが予測保守、改善された冷却プロセス、およびより良い負荷バランスを通じて、エネルギーの無駄を20〜30%削減できることに注目しています。特にプルーフ・オブ・ステークネットワークでは、AIがバリデーターのパフォーマンスを向上させ、ハードウェアの必要性を減少させ、効率を高めることができるでしょう。
6. AI生成NFTとデジタルアート経済
NFT市場は2021年に急成長し、2022年には160億ドルの売上を記録しましたが、その後冷却しました。多くのアナリストは、NFTがプロフィール画像やデジタルコレクションを超えたときに市場として再浮上すると仮定しています。最も興味深いフロンティアの1つは、ブロックチェーンを通じて認証され、収益化されたAI生成アートです。
Beepleのようなアーティストは、AIと暗号通貨がどのように創造性と検証された所有権を組み合わせることができるかを示しました。これにより、コレクターはAI駆動のアート作品を購入し、それがユニークであることを知ることができ、クリエイターは常に出所について透明性を保つことができます。同様の相乗効果は音楽、ゲーム、映画にも存在する可能性があり、デジタル経済と創造的産業を変えるかもしれません。
7. 分散型AIマーケットプレイス
現在、高性能AIモデルへのアクセスは、いくつかの大手テクノロジー企業に限定されています。ブロックチェーンは、誰でもコンピューティングパワー、データ、またはアルゴリズムを暗号でレンタルできる分散型AIマーケットプレイスを通じてこれを解決できます。
SingularityNETやFetch.aiのようなプロジェクトは、すでにこの特定の分野を探求しています。SingularityNETの創設者であるBen Goertzel(は、ブロックチェーンがAIの発展にとって重要であると主張しています。その理由は、AIの発展が中央集権化されず、独占されることなく、分散型ネットワーク全体で管理・発展されることを保証するからです。
このようなタイプのマーケットプレイスは、開発者、研究者、さらには小規模なビジネスがAIツールにアクセスできる権利を促進することもできます。
8. サプライチェーン & ロジスティクスの透明性
OECDによると、偽造品は世界経済に年間約4670億ドルの損失をもたらしています。AIとブロックチェーンを組み合わせることで、国際貿易に必要な透明性をもたらすことができるでしょう。
AIシステムは出荷データを分析し、不一致をチェックし、遅延を予測するのを助けることができ、一方でブロックチェーンはサプライチェーンの各ポイントで製品の真偽を確認できることを保証します。IBMのブロックチェーンチームは、AIと暗号通貨が不変でインテリジェントな物流ネットワークを作り出し、ビジネスと顧客の両方を保護できる可能性があることに注目しています。
9. プライバシー保護AIモデル
データプライバシーは消費者にとって依然として最重要の関心事であり、PwCの報告によれば80%の人々が信頼においてそれを要因と考えています。AIは大規模なデータセットで成長しますが、健康や財務データのようなセンシティブな情報を中央集約することは倫理的な問題を引き起こします。
ブロックチェーンは、分散型データストレージとフェデレーテッドラーニングを通じてソリューションを提供する可能性があります。データを中央サーバーに送信するのではなく、AIモデルはユーザーのデバイス上でローカルにトレーニングされることができ、ブロックチェーンがトランザクションを保護し、透明性を確保します。AIの専門家アンドリュー・ンは、AIのための安全な環境を構築する重要性を強調しており、ブロックチェーンはまさにそれを提供することができます。
10. DAOガバナンスにおけるAI
DAOは、集団意思決定のための素晴らしいツールであり、その人気は急上昇しています。2024年2月、DAOの財務省は300億ドルを超えました)DeepDAO(。残念ながら、ガバナンスは依然として低い関与と投票疲れ、低い参加率、そして非効率性に悩まされています。
AIは、提案を評価し、結果を予測し、投票を推奨することによって、DAOガバナンスにプラスの影響を与える可能性があります。ベンチャーキャピタリストのクリス・ディクソンは、AIがDAOの「コ・パイロット」機能を提供する可能性があると指摘しており、メンバーは分散化を損なうことなく情報に基づいた意思決定を行うことができると述べています。
課題とリスク
AIと暗号通貨を組み合わせることには大きな可能性がある一方で、リスクも伴います。AIモデルには偏見が含まれる可能性があり、これが不平等な財務判断やガバナンスの結果をもたらすことがあります。また、金融市場における自動化システムへの過度の依存は、ショックを最大化し、平滑化するのではなく、逆に悪化させる可能性があります。
規制の側面にも支持者がいます。SECの議長であるポール・アトキンスのような監視者は、イノベーションが消費者保護を超えてしまうことを過度に懸念しています。同様に、EUの政策立案者は、AIと暗号通貨が交差する場所で倫理的な境界を尊重する必要があることを明確にしています。今後は、バランスが重要となるでしょう。
今後の展望
AIと暗号通貨の相乗効果は、2030年までに金融市場だけでなく、医療、物流、エンターテインメント、ガバナンスをも革新する可能性があります。AIとブロックチェーンの組み合わせにより、新しい作業プロセスを革新し、生成する能力があります。
マッキンゼーは、AIが単独で10年末までに世界のGDPに15.7兆ドルを追加すると予測しています。アナリストは、ブロックチェーンが信頼、透明性、そして安全な資産/価値の交換を可能にすることによって、この成長の基盤として機能すると期待しています。
業界のリーダーによると、私たちはAIが知性を提供し、ブロックチェーンが誠実さを提供する新しいデジタル時代の瀬戸際にいるかもしれません。もし二つが並行して成長し続けるなら、1990年代のインターネットの出現と同様の影響を持つ可能性があります。