1. Фон проекту QUARM

Монета QUARM належить інноваційному проекту, спрямованому на кластер штучного інтелекту, з фокусом на децентралізованих інтелектуальних запитах та аналітичних послугах. Проект координує кілька AI-агентів для вирішення складних вимог до даних та проблем пошуку інформації в галузі блокчейну. У порівнянні з традиційними одноузловими або ізольованими AI-алгоритмами, QUARM використовує концепцію розумного рою, що дозволяє кільком агентам співпрацювати під керівництвом квантово-підсилених моделей, що значно покращує ефективність та точність обробки даних.

Основні члени команди

• Лін МяоМяоІніціатор проекту та головний дослідник багатоагентної системи мають багаторічний досвід у галузі квантових обчислень та штучного інтелекту.
• Scott_Mars(CTO QUARM): З багатою практикою в Web3, штучного інтелекту та наукових досліджень, випускник МФТІ (Московський фізико-технічний інститут) та Московської школи менеджменту. Наразі у GitBookПоскільки платформа продовжує оновлювати технічні деталі та вQuarm GitHubЗберігайте вихідний код.

Джерело:Домашня сторінка проекту QUARM

Gate.io час запуску

• Командa проекту оголосила основну інформацію про монету QUARM 16 січня 2025 року;
• І була офіційно запущена 17 січня в Інноваційній зоні Gate.io для торгівлі.

Джерело:Gate.io Іноваційна Торгівельна Зона

2. Принципи технології QUARM

Основна технологія QUARM походить від архітектури розумного рою, яка поєднує квантово-натхненні моделі. На макрорівні QUARM розгортає кластер смарт-контрактів на блокчейні. Коли користувачі ініціюють складні запити або завдання паралельної обробки великого масштабу, основний контракт управління розбиває їх на кілька підзадач та призначає їх найбільш підходящому штучному інтелектуальному агенту для обробки, в кінцевому підсумку агрегуючи та упаковуючи їх на блокчейн.

2.1 Лін МяоМяо: Квантово-підвищена система штучного інтелекту Swarm

Лін МяоЛін представляє багатоагентну систему, яка поєднує принципи квантового обчислення з рамками машинного навчання. Введенням концепцій квантового накладання і квантового заплутання декілька агентів можуть одночасно досліджувати різні можливості, а потім спільно приймати рішення під час "фази мислення", щоб згенерувати кінцевий результат. Ця розподілена та натхненна квантами концепція приносить нові ідеї для паралельної ефективності та якості рішень традиційних моделей штучного інтелекту.

Джерело:Lin MiaoMiao Архітектура Рою

Основна перевага квантового принципу

1. Покращена паралельність: Імітація квантових перехресних станів дозволяє агентам обчислювати кілька можливостей паралельно одночасно;

2. Спільне прийняття рішень: Квантове заплутування дозволяє підагентам обмінюватися критичною інформацією про стан, зменшуючи зайві обчислення;

3. Обробка невизначеності: Гнучко вирішувати складні та невизначені проблеми за допомогою розподілів ймовірностей.

2.2 Двигун Miao та основні компоненти

У екосистемі QUARM Miao Engine виступає як "центральна нервова система" системи Swarm, координуючи розподіл завдань, потік даних та процеси мислення на всіх рівнях. Згідно з офіційною інформацією у GitBook, Miao Engine включає наступні рівні:

1. Квантовий Шар

   Обробка ймовірнісних моделей на квантовому рівні для дослідження різних можливостей проблеми передусім;

2. Шар агента

   Розгорнути кілька децентралізованих агентів, кожен з незалежними та спеціалізованими можливостями, такими як аналіз зображень, обробка природної мови тощо;

3. Гібридний Інтеграційний Шар
   Інтегруйте квантовий вивід з традиційним виводом штучного інтелекту, щоб уникнути відключення між ними в процесі мислення;
4. Етап міркувань
   Об'єднане планування системою, синтезування проміжних результатів усіх агентів та оцінка достовірності.
5. Модуль виводу
   Остаточний виконавчий результат або передбачення виводиться та повертається до додатку верхнього рівня та запису у блокчейні.

2.3 Міркування та сегментація температури

Розуміння температури

У структурі Miao Swarm значення температури визначає «розбіжність» та «дослідження» агента при виконанні завдань.

• Висока температурна проксі:

Вищий рівень випадковості та креативності, підходить для мозкового штурму та дивергентного мислення;

• Проксі-індикатор низької температури:

Більший акцент на точність та логіку, підходить для детального полірування та фази виконання;

• Динамічне налаштування температури:

Система поступово знизить температуру по мірі виконання завдання, збалансувавши інновації та виконання.

Фракціонування

• При імпорті зовнішнього налаштованого AI агента його можна розділити на кілька підагентів, кожен з яких фокусується на різних підзадачах або функціональних точках;
• Ці підагенти можуть обробляти паралельно, а потім інтегрувати результати на етапі мислення;
• Реалізувати "один-до-багатьох", покращити масштабованість системи, паралельність та ефективність використання ресурсів.

3. QUARM Монетний ринок Продуктивність

• Поточна ціна: $0.043991 (на 2025-03-08)
• Найвища ціна: $0.059 (відбулася 2025-02-05)
• Мінімальна ціна: $0.038 (сталася 13 лютого 2025 року)
• Капіталізація ринку: $3.99 M
• Ліквідність: $37K

Джерело:dexscreener

4. Дорожня карта розвитку QUARM

• Лютий 2025

• Міграція на ElisaOS;

• Одночасно просувайте трек розробника & маркетинговий трек;

• Розширити команду з операцій спільноти;

• Березень 2025

• Оптимізація інтерфейсу: надання підтримки для масової генерації підагентів для Swarm AI;

• Дослідження та налаштовування моделей, створення відео-презентації проекту QUARM;

• Більше 10 тематичних звітів або статей було опубліковано;

• квітень 2025

• Дослідіть можливість зовнішнього доступу агента до Swarm;

• Публікація зовсім нової дорожньої карти, що містить Staking, Utility, Burn to benefit, Partners Integration, тощо, для підвищення використання та екологічної співпраці монети.

У майбутньому буде більше фазованих ітерацій, включаючи інтеграцію квантового обладнання, диверсифікацію та сегментацію моделей штучного інтелекту та глибокі застосування.

Джерело: QUARM Новий план @Scott_Mars

Огляд

Монета QUARM зі своїм інноваційним підходом до роювання та квантово-підвищеної моделі привернула увагу деяких ринкових та технічних фахівців ще у 2025 році. Система штучного інтелекту Лін Міаоміао, що стоїть за нею, інтегрує квантові принципи з децентралізованими багатоагентними системами, надаючи перспективне рішення для реального часу обробки завдань високої складності.

Однак інновації в галузі технологій також включають в себе вищі ризики досліджень та впровадження. Додатково, з відносно невеликою ринковою капіталізацією та ліквідністю інвесторам та користувачам потрібно ретельно її оцінити. Очікуються подальше покращення основної конкурентоспроможності та екосистемної вартості QUARM, включаючи ключові функції, такі як Burn to Benefit, Staking та Fractionalization, що реалізуються в рамках нової дорожньої карти, що потенційно може зробити його одним із наступних перспективних проектів в секторі штучного інтелекту та блокчейну. Для зацікавлених читачів важливо отримати глибше розуміння його технічних механізмів та розвитку спільноти, що допоможе оцінити як можливості, так і ризики в цьому просторі.