El mercado de agentes de IA ha visto una caída drástica en su popularidad tras la caída de los precios de los tokens, pero el desarrollo técnico continúa de manera constante. El campo de DeFAI ha recuperado la atención a través del lanzamiento de productos reales y funciones profesionales en la cadena.
Los agentes profesionales optimizados para funciones específicas han reemplazado a los agentes generales anteriores. Proyectos como Virtuals están construyendo activamente la infraestructura para conectar estos agentes y lograr la colaboración.
Los agentes de IA se integrarán como una función central en los proyectos de criptomonedas. La infraestructura que permita la comunicación y colaboración fluida entre los agentes se volverá crucial.
La especulación ha terminado, la tecnología continúa
La industria de las criptomonedas ha integrado la tecnología de inteligencia artificial de diversas maneras, siendo los agentes de IA los que han recibido más atención. El valor total de mercado de los tokens relacionados con agentes alcanzó en un momento aproximadamente 16 mil millones de dólares. Esto muestra un fuerte interés del mercado, pero esta atención fue efímera. La mayoría de los proyectos no lograron cumplir con las expectativas de desarrollo, y el precio de los tokens se desplomó más de un 90% desde su pico.
La caída de precios no significa un retroceso tecnológico. Los agentes de IA siguen siendo un área tecnológica importante en el ámbito de las criptomonedas. Las discusiones sobre casos de uso reales se están volviendo más concretas, y los equipos continúan probando nuevos métodos. Este informe explora cómo los agentes de IA pueden desempeñar un papel en el campo de las criptomonedas y examina el desarrollo potencial futuro.
La reestructuración del ecosistema de agentes de IA después de la especulación
Los proyectos de agentes de IA temprana están saliendo gradualmente del mercado.
El sector de agentes de IA en el ámbito de las criptomonedas ha comenzado a recibir atención a finales de 2024. El equipo de ai16z, con ElizaOS, y el equipo de Virtuals Protocol, con el stack de desarrollo G.A.M.E, han reducido significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de agentes. Plataformas de lanzamiento como DAOS.fun y Virtuals Fun han proporcionado un espacio para la tokenización de los agentes desarrollados. El proceso desde el desarrollo hasta el lanzamiento se ha simplificado, lo que ha llevado a un estallido de interés en el mercado y la rápida aparición de numerosos proyectos de agentes.
La mayoría de los proyectos han presentado hojas de ruta ambiciosas que utilizan tecnología de IA. Los inversores han elevado los precios de los tokens debido a sus expectativas sobre los servicios innovadores. En realidad, estos proyectos son solo envoltorios de modelos base de OpenAI o Anthropic que han sido ajustados o mejorados con ingeniería de prompts. La mayoría de los proyectos construyen chatbots avanzados para X o Telegram, en lugar de desarrollar servicios independientes. Los proyectos enfatizan visiones innovadoras y diferenciación tecnológica, pero su operación real no es muy diferente de la de las monedas meme.
Fuente: aixbt
Pero también hay algunos proyectos que son una excepción. Proyectos como aixbt y Soleng han implementado parcialmente su hoja de ruta y lanzado servicios reales. Utilizan acceso exclusivo basado en tokens para proporcionar a los poseedores de tokens acceso exclusivo. Aixbt ofrece informes de análisis de proyectos, mientras que Soleng analiza repositorios de Github para respaldar las decisiones de inversión.
Incluso estos casos relativamente exitosos no pueden superar las limitaciones estructurales. La dependencia de una estructura de ingresos inestable que solo se basa en el aumento del precio de los tokens obstaculiza el progreso. La competitividad tecnológica se ha rezagado en comparación con las empresas de Web2. El precio de los tokens finalmente cayó, los fondos operativos se agotaron y la mayoría de los proyectos han suspendido sus servicios.
El proyecto DeFAI reaviva la esperanza en este campo
La tecnología de agentes de IA enfrentó expectativas excesivas y ahora ha entrado en una fase de corrección. El campo de DeFAI ha recuperado la atención al demostrar su valor real. Los agentes de DeFAI ejecutan estrategias de inversión automatizadas 24/7. Permiten a los usuarios acceder fácilmente a servicios DeFi complejos mediante simples comandos en lenguaje natural. Este campo es la narrativa central del espacio de agentes de IA en sus inicios. La mayoría de los proyectos se han quedado en la fase de hoja de ruta, siendo difícil su implementación práctica. El campo ha perdido temporalmente la atención. Los lanzamientos recientes de productos están reconstruyendo las expectativas del mercado.
Los proyectos representativos incluyen Wayfinder y HeyAnon. Wayfinder ejecuta tareas en cadena a través de agentes de IA dedicados llamados "Shells". Shells ejecuta transacciones en cadena directamente a través de una billetera dedicada integrada. El sistema utiliza una arquitectura de múltiples agentes profesionales, que incluye agentes de transacción, agentes perpetuos y agentes de contrato. Cada tipo de agente se enfoca en un rol específico para automatizar diversas estrategias de inversión. Los usuarios pueden ejecutar fácilmente transacciones cruzadas simples o estrategias avanzadas, como el comercio de base y la inversión apalancada.
De agente individual a red de agentes
Los primeros proyectos de agentes de IA promovían un "agente general" que ejecutaba todas las funciones. Este enfoque priorizaba la financiación sobre la solidez técnica. Los proyectos presentaron demasiadas hojas de ruta para capturar un mercado más amplio. La mayoría expuso limitaciones en la fase de implementación.
El ecosistema actual de agentes está avanzando en una dirección completamente diferente. Los constructores reconocen las limitaciones de los agentes generales y ahora están desarrollando agentes enfocados en áreas específicas. Estos agentes pueden colaborar entre sí, lo que es similar a tener a hábiles artesanos como carpinteros, electricistas, fontaneros, etc., que trabajan juntos para construir una casa.
El ACP de Virtuals Protocol representa esta tendencia. Proporciona un marco estándar para la comunicación y la asignación de tareas entre diferentes agentes. Theoriq y General Impression también están construyendo infraestructuras para mejorar la interoperabilidad entre agentes. El mercado se está reconfigurando, orientándose a maximizar el valor de todo el ecosistema de agentes, en lugar del valor de un solo agente.
El futuro del mercado de agentes de IA
Después de que el bombo inicial se enfrió, los agentes de IA siguen evolucionando. La especulación ha terminado, pero los proyectos continúan utilizando agentes de IA para construir nuevas funciones y servicios. Dos cambios son especialmente notables.
Primero, los agentes de IA se han convertido en una infraestructura esencial. Los agentes de IA ya no son un campo independiente, sino que se integran como una funcionalidad básica en los proyectos de criptomonedas. La plataforma de datos de blockchain Nansen ha desarrollado agentes para facilitar la exploración de datos complejos en la cadena. Los proyectos DeFi también han añadido agentes para mejorar el acceso de los usuarios. Los agentes de IA se convertirán en la interfaz final que conecta a los usuarios con la blockchain, en lugar de ser una función opcional.
En segundo lugar, el comercio de agentes crecerá. A medida que los agentes de IA se convierten en estándar, las interacciones entre agentes y entre agentes y personas serán más frecuentes. Los protocolos de transacción seguros y los mecanismos de confianza se vuelven cada vez más importantes. Proyectos como el ACP de Virtuals Protocol establecen las bases para ello.
Estos cambios simplificarán la complejidad del ámbito criptográfico, mejorarán la experiencia del usuario y crearán nuevas oportunidades económicas.
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Mapa del mercado de Agentes de IA: el bombo ha terminado, la tecnología continúa
Autor: Tiger Research
Compilado por: AididiaoJP, Foresight News
Resumen
La especulación ha terminado, la tecnología continúa
La industria de las criptomonedas ha integrado la tecnología de inteligencia artificial de diversas maneras, siendo los agentes de IA los que han recibido más atención. El valor total de mercado de los tokens relacionados con agentes alcanzó en un momento aproximadamente 16 mil millones de dólares. Esto muestra un fuerte interés del mercado, pero esta atención fue efímera. La mayoría de los proyectos no lograron cumplir con las expectativas de desarrollo, y el precio de los tokens se desplomó más de un 90% desde su pico.
La caída de precios no significa un retroceso tecnológico. Los agentes de IA siguen siendo un área tecnológica importante en el ámbito de las criptomonedas. Las discusiones sobre casos de uso reales se están volviendo más concretas, y los equipos continúan probando nuevos métodos. Este informe explora cómo los agentes de IA pueden desempeñar un papel en el campo de las criptomonedas y examina el desarrollo potencial futuro.
La reestructuración del ecosistema de agentes de IA después de la especulación
Los proyectos de agentes de IA temprana están saliendo gradualmente del mercado.
El sector de agentes de IA en el ámbito de las criptomonedas ha comenzado a recibir atención a finales de 2024. El equipo de ai16z, con ElizaOS, y el equipo de Virtuals Protocol, con el stack de desarrollo G.A.M.E, han reducido significativamente la barrera de entrada para el desarrollo de agentes. Plataformas de lanzamiento como DAOS.fun y Virtuals Fun han proporcionado un espacio para la tokenización de los agentes desarrollados. El proceso desde el desarrollo hasta el lanzamiento se ha simplificado, lo que ha llevado a un estallido de interés en el mercado y la rápida aparición de numerosos proyectos de agentes.
La mayoría de los proyectos han presentado hojas de ruta ambiciosas que utilizan tecnología de IA. Los inversores han elevado los precios de los tokens debido a sus expectativas sobre los servicios innovadores. En realidad, estos proyectos son solo envoltorios de modelos base de OpenAI o Anthropic que han sido ajustados o mejorados con ingeniería de prompts. La mayoría de los proyectos construyen chatbots avanzados para X o Telegram, en lugar de desarrollar servicios independientes. Los proyectos enfatizan visiones innovadoras y diferenciación tecnológica, pero su operación real no es muy diferente de la de las monedas meme.
Fuente: aixbt
Pero también hay algunos proyectos que son una excepción. Proyectos como aixbt y Soleng han implementado parcialmente su hoja de ruta y lanzado servicios reales. Utilizan acceso exclusivo basado en tokens para proporcionar a los poseedores de tokens acceso exclusivo. Aixbt ofrece informes de análisis de proyectos, mientras que Soleng analiza repositorios de Github para respaldar las decisiones de inversión.
Incluso estos casos relativamente exitosos no pueden superar las limitaciones estructurales. La dependencia de una estructura de ingresos inestable que solo se basa en el aumento del precio de los tokens obstaculiza el progreso. La competitividad tecnológica se ha rezagado en comparación con las empresas de Web2. El precio de los tokens finalmente cayó, los fondos operativos se agotaron y la mayoría de los proyectos han suspendido sus servicios.
El proyecto DeFAI reaviva la esperanza en este campo
La tecnología de agentes de IA enfrentó expectativas excesivas y ahora ha entrado en una fase de corrección. El campo de DeFAI ha recuperado la atención al demostrar su valor real. Los agentes de DeFAI ejecutan estrategias de inversión automatizadas 24/7. Permiten a los usuarios acceder fácilmente a servicios DeFi complejos mediante simples comandos en lenguaje natural. Este campo es la narrativa central del espacio de agentes de IA en sus inicios. La mayoría de los proyectos se han quedado en la fase de hoja de ruta, siendo difícil su implementación práctica. El campo ha perdido temporalmente la atención. Los lanzamientos recientes de productos están reconstruyendo las expectativas del mercado.
Los proyectos representativos incluyen Wayfinder y HeyAnon. Wayfinder ejecuta tareas en cadena a través de agentes de IA dedicados llamados "Shells". Shells ejecuta transacciones en cadena directamente a través de una billetera dedicada integrada. El sistema utiliza una arquitectura de múltiples agentes profesionales, que incluye agentes de transacción, agentes perpetuos y agentes de contrato. Cada tipo de agente se enfoca en un rol específico para automatizar diversas estrategias de inversión. Los usuarios pueden ejecutar fácilmente transacciones cruzadas simples o estrategias avanzadas, como el comercio de base y la inversión apalancada.
De agente individual a red de agentes
Los primeros proyectos de agentes de IA promovían un "agente general" que ejecutaba todas las funciones. Este enfoque priorizaba la financiación sobre la solidez técnica. Los proyectos presentaron demasiadas hojas de ruta para capturar un mercado más amplio. La mayoría expuso limitaciones en la fase de implementación.
El ecosistema actual de agentes está avanzando en una dirección completamente diferente. Los constructores reconocen las limitaciones de los agentes generales y ahora están desarrollando agentes enfocados en áreas específicas. Estos agentes pueden colaborar entre sí, lo que es similar a tener a hábiles artesanos como carpinteros, electricistas, fontaneros, etc., que trabajan juntos para construir una casa.
El ACP de Virtuals Protocol representa esta tendencia. Proporciona un marco estándar para la comunicación y la asignación de tareas entre diferentes agentes. Theoriq y General Impression también están construyendo infraestructuras para mejorar la interoperabilidad entre agentes. El mercado se está reconfigurando, orientándose a maximizar el valor de todo el ecosistema de agentes, en lugar del valor de un solo agente.
El futuro del mercado de agentes de IA
Después de que el bombo inicial se enfrió, los agentes de IA siguen evolucionando. La especulación ha terminado, pero los proyectos continúan utilizando agentes de IA para construir nuevas funciones y servicios. Dos cambios son especialmente notables.
Primero, los agentes de IA se han convertido en una infraestructura esencial. Los agentes de IA ya no son un campo independiente, sino que se integran como una funcionalidad básica en los proyectos de criptomonedas. La plataforma de datos de blockchain Nansen ha desarrollado agentes para facilitar la exploración de datos complejos en la cadena. Los proyectos DeFi también han añadido agentes para mejorar el acceso de los usuarios. Los agentes de IA se convertirán en la interfaz final que conecta a los usuarios con la blockchain, en lugar de ser una función opcional.
En segundo lugar, el comercio de agentes crecerá. A medida que los agentes de IA se convierten en estándar, las interacciones entre agentes y entre agentes y personas serán más frecuentes. Los protocolos de transacción seguros y los mecanismos de confianza se vuelven cada vez más importantes. Proyectos como el ACP de Virtuals Protocol establecen las bases para ello.
Estos cambios simplificarán la complejidad del ámbito criptográfico, mejorarán la experiencia del usuario y crearán nuevas oportunidades económicas.